Inspiratie: ‘Heeft AI eindelijk de werkvloer veroverd?’

Onderzoek van de Nederlandse softwareontwikkelaar toont een sterk positieve trend in de perceptie van AI-gebruik. Uit het rapport blijkt dat 85,3% van de 458 ondervraagde werknemers over het algemeen een positieve mening heeft over AI. De respondenten, afkomstig uit drie belangrijke markten – de EU, NA en VK – prezen AI vooral vanwege de verhoogde productiviteit en efficiëntie. Tegelijkertijd werden ook uitdagingen benoemd, zoals morele zorgen en trainingstekorten.

AI-gebruik versterkt positieve percepties

Het onderzoeksrapport The State of Professional Perceptions on AI laat zien dat meer dan 8 op de 10 professionals AI-gebruik op de werkvloer als positief ervaren. Deze opvattingen zijn in de loop van 2024 aanzienlijk optimistischer geworden. Maar liefst 87,8% van de respondenten meldt dat AI hun efficiëntie en productiviteit heeft verhoogd, voornamelijk door de automatisering van routinetaken. Dit stelt hen in staat zich te richten op taken met meer toegevoegde waarde. Opvallend is dat de bank- en financiële sector unanimiteit rapporteert: 100% van de respondenten erkent de transformerende impact van AI.

“Uit ons onderzoek en wat we waarnemen bij onze klanten en partners, zien we dat veel kenniswerkers de tijdbesparende voordelen van AI waarderen. Of het nu gaat om AI als schrijfassistent, het automatiseren van informatieverzameling of het automatisch opstellen van de eerste versie van een prestatierapport, AI bespaart tijd,” aldus Peter Caputa, CEO van Databox, een partnerbedrijf in dit onderzoek.

 

Lees verder

Vijf AI-trends voor 2025: ‘AI steeds specialistischer en duurzamer’

Een toonaangevende speler in data en AI, richt zich op de toekomst en voorziet belangrijke zakelijke en technologische trends voor 2025. De verwachting is dat AI net zo centraal blijft als nu, maar dat er nieuwe thema’s zoals duurzaamheid, efficiëntere generatieve AI-modellen, gespecialiseerde modelontwikkeling, uitdagingen in regelgeving en een veranderend AI-landschap op de voorgrond treden.

 

Lees verder

CBS legt uit wat synthetische data is

Synthetische data simuleren kenmerken van relaties tussen personen en objecten (bijvoorbeeld een school of een wijk), waardoor de realiteit kan worden nagebootst zonder dat de persoon of het object geïdentificeerd wordt. Synthetische data kunnen worden gegenereerd door een algoritme of een computersimulatie. Het voordeel van synthetische data is dat er, afhankelijk van het doel van de gebruiker, een afweging wordt gemaakt tussen de analytische waarde van de dataset en het onthullingsrisico (“fidelity”). Daardoor bestaat de situatie dat wanneer een onderzoek een dataset vereist met een hoge analytische waarde (sterkere overeenkomst met de originele dataset), dit leidt tot een hoger risico op onthulling. Synthetische data worden gebruikt voor privacybescherming en gecontroleerde openbaarmaking. Het gebruik van synthetische data kwalificeert daarom als een Privacy Enhancing Technique (PET).

 

Lees verder

Hoofdstuk 1 en 2 Social AI als trend?

 

Afbeelding van Joseph Mucira via Pixabay

Afbeelding van Joseph Mucira via Pixabay

Waar we 2024 betreden, moeten organisaties die profiteren van de kracht van AI en social media marketing voorop blijven lopen. Het begrijpen en aanpassen aan de nieuwste trends is essentieel om een competitief voordeel te behouden. Deze blogpost heeft tot doel een uitgebreide verkenning te bieden van de verwachte trends die de social media marketing zullen domineren in 2024, met waardevolle inzichten voor bedrijven die hun digitale aanwezigheid willen verbeteren.

Laten we eens kijken naar het huidige landschap van social media marketing. Bedrijven in verschillende sectoren erkennen steeds meer de kracht van social media bij het vergroten van merkbekendheid, betrekken van klanten en stimuleren van conversies.

 

Lees verder

Wat is AI in marketing eigenlijk?

 

AI in marketing wordt veel in het Handboek.AI gebruitk als term en maakt gebruik van geavanceerde algoritmen en patroonherkenning om menselijke intelligentie te simuleren. Het analyseert data via machine learning en deep learning om trends te identificeren, voorspellingen te doen en beslissingen te nemen. Hierdoor kunnen taken die normaal door mensen worden uitgevoerd, geautomatiseerd worden.

 

Lees verder

WWW Day: ‘Wat GenAI-hype kan leren van internetzeepbel’

Zeepbel AI WWW

Zeepbel AI WWW

1 augustus 2024 was het World Wide Web Day en is het 33 jaar geleden dat de Engelse computerwetenschapper Tim Berners-Lee het internet introduceerde in 1991. Een tijd die wordt gekenmerkt door zowel hype en opwinding als het uiteenspatten van de internetzeepbel eind jaren 90. Nu kent generatieve AI-technologie (GenAI) een snelle opkomst en vertoont gelijkenissen met internet, door de technologische doorbraken, snelle adoptie en grote investeringen. Is GenAI de volgende zeepbel die barst?

 

Lees verder