Hoofdstuk 4-5-6 AI-video’s maken met Google Lumiere

De tool hing in de lucht en is er dan nu officieel voor gebruik. Google’s nieuwe AI-model voor videogeneratie, Lumiere, maakt gebruik van een nieuw diffusiemodel genaamd Space-Time-U-Net, of STUNet, dat bepaalt waar dingen zich bevinden in een video (ruimte) en hoe ze tegelijkertijd bewegen en veranderen (tijd). Ars Technica meldt dat deze methode Lumiere in staat stelt de video in één proces te maken in plaats van kleinere stilstaande beelden samen te voegen.

Lumiere begint met het maken van een basisframe vanuit de prompt. Vervolgens gebruikt het het STUNet-framework om te beginnen met het benaderen van waar objecten binnen dat frame zich zullen verplaatsen om meer frames te creëren die in elkaar overvloeien, waardoor het lijkt alsof er naadloze beweging is. Lumiere genereert ook 80 frames in vergelijking met 25 frames van Stable Video Diffusion. Tweakers schrijft:

Lees verder

Hoofdstuk 6: ChatGPT en klantenservice en klantbeleving

 

Ook GPT-4 kent in toenemende mate handige plug-ins die ons helpen de klantenservice en klantbeleving te verbeteren, zoals Local by GoodCall die als servicekanaal voor restaurants kan dienen en gedetailleerde informatie kan geven over restaurants wereldwijd.

 

Lees verder

Hoofdstuk 5-6-7 Google Bard API om tools te maken #tutorials

Google Bard API is een krachtig hulpmiddel dat natuurlijke taalverwerking en machine learning combineert om begrijpelijke en betekenisvolle tekst te genereren op basis van gestelde vragen. Het maakt gebruik van een machine learning-algoritme dat is getraind op enorme hoeveelheden tekstgegevens om relevante antwoorden te produceren. Bard API kan verschillende reacties genereren in meerdere talen, waaronder Engels, Frans, Portugees, Duits en Spaans.

 

Belangrijke kenmerken van Google Bard API zijn onder meer een eenvoudige REST API die JSON-query’s ontvangt, een snelle en schaalbare service, een lichtgewicht LaMDA-paradigma, een gebruikersidentificatiesleutel om onbedoelde toegang tot de API te voorkomen, en een webinterface voor testen en experimenteren. Ontwikkelplatform Temok zegt:

Lees verder

Hoofdstuk 4-5-6 Lancering AI-chatassistent – My Bot

 

IPG Mediabrands lanceert een AI-chatassistent – My Bot – om de interne productiviteit op de werkplek te optimaliseren en de werkstijlen van zijn werknemers te verbeteren door middel van Gen AI-technologie die wordt aangestuurd door Google Cloud.

My Bot, dat werd gebouwd door het productteam binnen KINESSO, de performance marketing unit binnen IPG Mediabrands, maakt gebruik van Google’s PaLM 2-taalmodel. De gepatenteerde tool, met bedrijfsbeveiliging die intellectueel eigendom tijdens de hele workflow beschermt, is exclusief voor IPG Mediabrands en is wereldwijd uitgerold naar alle medewerkers.

De supercharged assistent is specifiek ontworpen om vaardigheden voor dagelijkse taken te vergroten, waardoor het voor IPG Mediabrands-medewerkers gemakkelijker wordt om meerdere projecten en workflows effectiever te beheren. De mogelijkheden omvatten intuïtieve ondersteuning voor taakbeheer, variërend van het uitvoeren van projectbrainstormsessies tot het maken van vergaderagenda’s.

Sander Koning, Managing Director bGenius en SVP Global Data & Tech: “IPG Mediabrands zet Data & Tech wereldwijd in het hart van de organisatie. Ook met het KINESSO-team in Groningen leveren wij een grote bijdrage aan het ontwikkelen van eigen technologie waarmee we een hoge kwaliteit en snelle doorlooptijden kunnen garanderen voor onze klanten. Bij alle producten die we ontwikkelen, speelt AI een steeds grotere rol. En met My Bot hebben we nu zelfs onze eigen AI-chatassistent beschikbaar. Hoewel mensen nu al enorme voordelen ervaren van My Bot, is het avontuur nog maar net begonnen. My Bot zal zich de komende tijd blijven trainen via de kennis en input van alle experts wereldwijd en zal de samenwerking gaan opzoeken met onze andere technologie om het werk en leven van onze mensen nog efficiënter en ook leuker te maken.”

Jeroen Oosterbaan, Director Data, Tech & Insights bij KINESSO: “AI was er eigenlijk al, bijvoorbeeld in veel van onze datamodellen en in de analyses die we doen. Het grote verschil is dat het nu toegankelijk en bruikbaar is voor iedereen. Die bruikbaarheid hangt wel af van degene die aan de knoppen zit; garbage in = garbage out geldt nu meer dan ooit. Bij IPG Mediabrands lopen we voorop in het ontwikkelen en adopteren van nieuwe technologie. We experimenteren ermee, challengen, houden wat goed is en zetten dit in om onze klanten en onze eigen mensen verder te brengen. Dus op naar meer AI Catchup events, want wat we nu gebruiken is over al snel alweer verouderd!” 

 

Meer info:  www.ipgmediabrands.com

Hoofdstuk 4-5-6 De mogelijkheden van diverse AI-tools

 

Marketing is een voortdurend evoluerend vakgebied, en met de opkomst van digitale marketing is het gebruik van AI-tools steeds gebruikelijker geworden, zo schrijft ook het Handboek.AI. Deze tools spelen een cruciale rol bij het helpen van bedrijven om concurrerend te blijven en zich te handhaven in het snel veranderende zakelijke landschap van vandaag. AI-technologie heeft prestaties geleverd die ooit als onmogelijk werden beschouwd. Naarmate er meer AI-tools worden geïntegreerd in werkomgevingen, is het essentieel om die tools te identificeren die positief kunnen bijdragen aan uw bedrijf. De AI-revolutie herdefinieert bedrijfspraktijken in verschillende sectoren. Hoewel het als een bedreiging kan worden gezien, helpt het ook individuen om zich te concentreren op essentiële taken. In de huidige arbeidsmarkt, vooral in marketing, is de kans om op geen enkele manier AI te gebruiken minimaal.

  1. Chatbots

Chatbots winnen aan populariteit in marketing en maken gebruik van natuurlijke taalverwerking om klantvragen in realtime te begrijpen en te beantwoorden. Ze worden ingezet op websites, sociale media en berichtenplatforms en bieden directe antwoorden, wat de klantenservice verbetert, betrokkenheid vergroot en de algehele klantervaring verbetert. Zie het Handboek.AI voor enkele voorbeelden.

Lees verder

Hoofdstuk 6: Koppelingen maken met AI-toepassingen met Zapier #tutorials #update

 

Zapier.com is een (deels gratis) AI-automatiseringsplatform dat duizenden toepassingen koppelt via zogenoemde zaps. Deze koppelingen bestaan uit triggers en actions, ze automatiseren taken die eerder handmatig werden gedaan.

Bijvoorbeeld, als een klant een formulier invult (dit is een voorbeeld van een trigger), kan de koppeling een e-mail sturen (action). Het systeem maakt het mogelijk om verschillende (dialoog)toepassingen met elkaar te verbinden, waardoor je processen kunt automatiseren en vormen van conversational AI kunt bieden. De eenvoudige automatisering van workflows zonder diepgaande technische kennis of programmering, bespaart tijd door handmatige taken te automatiseren.

 

 

De interface van Zapier biedt de mogelijkheid om aangepaste webpagina’s en toepassingen te maken die ook de kracht van OpenAI’s GPT kunnen benutten via bijvoorbeeld een chatbotcomponent. Zonder programmeervaardigheden kan een aangepaste chatbot worden gemaakt. Zo kunnen er chatbots worden gemaakt die carrière-advies geven, bedrijfsjargon vertalen naar eenvoudig Engels, cadeau-ideeën suggereren en feedback voor servicemedewerkers verfijnen. We gaan een unieke chatbot creëren op basis van gekoppelde AI-toepassingen.

 

De 2024 update:

Hoofdstuk 5-6-7: De inzet van conversational AI binnen contactcenters

We moeten iets met conversational AI; het is een kreet die je weleens lukraak door de gangen van contactcenters hoort galmen. Het implementeren van Conversational AI om klantcontact te automatiseren is echter een precaire zaak. Welke stappen moet je doorlopen? Hoe kies je de juiste tooling? Hoe zorg je dat alles juridisch geborgd is? Om organisaties hierbij te helpen publiceert de DDMA Commissie Conversational AI vandaag het whitepaper: Hoe pas je Conversational AI toe binnen je contactcenter? 
 
 
In dit whitepaper komt het volgende aanbod; het bepalen van het hele trajctproces in 6 stappen en de benodigde expertise die er bij elke stap nodig is (1), het vaststellen van doelen (2), het kiezen van passende contactcenter-tooling (3) en het kiezen van een Conversational AI-tooling (4). Tot slot sluiten we af met de juridische overwegingen die je moet nemen (5), een verdiepingshoofdstuk met toelichting van hoe Conversational AI precies werkt (6) en geven we een aantal bruikbare use cases (7).
image
Marike van de Klomp, voorzitter van de DDMA Commissie Conversational AI: ‘De mogelijkheden van conversational AI zijn eindeloos. En die zijn met de opkomst van Large Language Models nog groter geworden. Dankzij Conversational AI zijn wij in staat op basis van data, het advies aan klanten persoonlijker te maken, en kunnen we tijd besparen voor klant en medewerker op repetitieve en handmatige taken. Hierdoor kunnen bedrijven tijd en middelen besparen en zich richten op meer waardevolle zaken zoals inhoudelijke adviesgesprekken en verbetering van klantenservice. Voorwaarde voor een succesvolle inzet van conversational AI is wel dat het hele traject, van idee tot implementatie, zorgvuldig is uitgedacht. Dat is precies de reden waarom we dit whitepaper met de commissie hebben geschreven. Om bedrijven te voorzien van concrete tips en handvatten om Conversational AI in te zetten en om de klant nóg beter van dienst te kunnen zijn.’

Hoofdstuk 6: Upgrade ChatGPT geeft mogelijkheid tot maken eigen versie #tutorial

 

OpenAI, het Amerikaanse bedrijf verantwoordelijk voor de ontwikkeling van de chatbot ChatGPT, lanceert een nieuwe functionaliteit waarmee gebruikers in staat zijn hun eigen gepersonaliseerde chatbot te creëren. Deze gespecialiseerde toepassingen, genaamd GPT’s, kunnen variëren van hulp bij het leren van wiskunde voor kinderen tot het uitleggen van regels van bordspellen. Een aantal tools om een eigen chatbot te maken wordt behandeld in het Handboek.AI.

Het bedrijf heeft vandaag tijdens een ontwikkelaarsconferentie aangekondigd dat gebruikers geen programmeerkennis nodig hebben om een GPT te ontwikkelen. Bovendien plant OpenAI later deze maand de opening van een winkel waar gebruikers op maat gemaakte GPT’s van anderen kunnen vinden, waarmee ontwikkelaars geld kunnen verdienen.

Deze winkel wordt vergeleken met de App Store van techgigant Apple, waar consumenten apps kunnen aanschaffen voor hun tablets of smartphones.

Daarnaast heeft OpenAI op de conferentie aangekondigd dat er een preview-versie komt van GPT-4 Turbo, een krachtigere en snellere versie van de technologie achter ChatGPT. Deze technologie maakt gebruik van online gegevens tot april van dit jaar, in tegenstelling tot de oorspronkelijke GPT-4, die gegevens had tot september 2021.

Ter herinnering, deze maand markeert het eenjarig jubileum sinds de beschikbaarheid van ChatGPT voor het brede publiek. Volgens OpenAI maken momenteel ongeveer 100 miljoen mensen wekelijks gebruik van de chatbot.

Bekijk deze tutorial:

Update taalmodel

OpenAI heeft in de loop der tijd verschillende versies van het ChatGPT-model ontwikkeld, elk met verbeteringen en verfijningen. Hier zijn enkele van de verschillende versies:

GPT-1: De eerste in de serie, GPT-1 had 117 miljoen parameters. OpenAI trainde het voor het eerst in juni 2018.

GPT-2: Uitgebracht in februari 2019, was GPT-2 een aanzienlijke verbetering met 1,5 miljard parameters. Het werd aanvankelijk niet in zijn volledige vorm vrijgegeven vanwege zorgen over mogelijk misbruik.

GPT-3: Uitgebracht in juni 2020, maakte GPT-3 opnieuw een aanzienlijke sprong met 175 miljard parameters, waardoor het een van de krachtigste taalmodellen tot nu toe is.

GPT-3.5-Turbo: Het is vergelijkbaar qua mogelijkheden met GPT-3, maar het is verder verfijnd om een betere gebruikerservaring te bieden bij taken met één beurt en meerfasige gesprekken.

Ondertussen is eind 2023 GPT-4 de premiumversie van ChatGPT. Het kan alles doen wat 3.5 kan doen, plus:

  • Gebruikers in staat stellen tools te creëren
  • Een langere geheugen capaciteit van 64.000 woorden bieden
  • De meest recente gegevens van internet ophalen
  • Complexere invoer begrijpen
  • Afbeeldingsaanwijzingen accepteren
  • Onthoud dat elke volgende versie in wezen een voortzetting is van dezelfde aanpak. Ze worden getraind op een breed scala aan internettekst, maar ze weten geen details over welke documenten in hun trainingsset zaten en hebben geen toegang tot privé- of bedrijfsspecifieke informatie.

Hoofdstuk 6: AI en klantenservice

Voor een optimale klantbeleving is AI essentieel, maar het moet samenwerken met menselijke intelligentie om grenzeloze kansen te ontsluiten,” stelt Martin Taylor, adjunct-CEO van Content Guru. De buzz rondom Kunstmatige Intelligentie (AI) heeft nu actie nodig in plaats van alleen woorden. Er zijn zorgen geuit dat AI heimelijk wordt gebruikt om banen te verminderen en zo de winst te verhogen, wat de beeldvorming niet heeft geholpen. Er zijn zowel overdreven zorgen als te hoge verwachtingen over de capaciteiten van AI, wat niet noodzakelijk de werkelijke potentie ervan weerspiegelt.

 

 


1601, #1601