GenAI drijvende kracht achter transformatie in wereldwijde maakindustrie; een nieuwe studie toont snelle adoptie van Generatieve AI in productieomgevingen.

GenAI drijvende kracht achter transformatie in wereldwijde maakindustrie; een nieuwe studie toont snelle adoptie van Generatieve AI in productieomgevingen.

Een wereldwijd toonaangevend in digitale bedrijfs- en IT-diensten, publiceert mei 2025 een nieuw rapport waaruit blijkt dat productiebedrijven wereldwijd steeds vaker Generatieve AI (GenAI) inzetten om slimme fabrieken te realiseren. Deze technologie stimuleert innovatie, verhoogt productiviteit, versterkt veerkracht en vergroot het concurrentievermogen.

Het rapport, getiteld “Feet on the Floor, Eyes on AI: Do you have a plan or a problem?”, onderstreept echter ook dat er nog grote uitdagingen zijn op het gebied van infrastructuur, personeel en ethische kaders.

Het onderzoek werd uitgevoerd onder meer dan 500 productie-executives en besluitvormers in 34 landen. De belangrijkste bevindingen zijn:

• 95% ziet directe verbeteringen in efficiëntie en financiële prestaties door de inzet van GenAI.
• 94% verwacht dat integratie van IoT- en edge-data in GenAI-modellen de relevantie en nauwkeurigheid van AI-uitvoer aanzienlijk verhoogt.
• 91% geeft aan dat de combinatie van digital twins en GenAI leidt tot betere prestaties van fysieke activa en een veerkrachtigere toeleveringsketen.

GenAI wordt het meest gebruikt voor supply chain management, voorraadbeheer, kwaliteitscontrole, kennisbeheer, R&D en procesautomatisering.

“AI stroomlijnt processen en opent nieuwe mogelijkheden binnen de volledige productieketen – van voorspellende analyses in de supply chain tot geautomatiseerde kwaliteitscontrole,” aldus Prasoon Saxena, Co-Lead Products Industries: “Met GenAI kunnen bedrijven flexibeler reageren op snelle marktveranderingen en economische onzekerheid.”

Belangrijke obstakels voor succesvolle GenAI-implementatie

Ondanks de stijgende tevredenheid over AI-toepassingen, kampen veel fabrikanten nog met structurele uitdagingen:

• Verouderde infrastructuur: 92% geeft aan dat legacy-systemen de adoptie van AI in de weg staan. Slechts minder dan de helft heeft hun infrastructuur grondig geëvalueerd op geschiktheid.
• Integratieproblemen: Hoewel 94% gelooft in de waarde van IoT- en edge-integratie met GenAI, ontbreekt het vaak aan vertrouwen in een succesvolle realisatie.
• Ethische richtlijnen: Slechts 47% heeft vertrouwen in een goede balans tussen AI-risicobeheersing en waardecreatie.
• Gebrek aan vaardigheden: Twee derde van de organisaties meldt een tekort aan GenAI-kennis en -vaardigheden onder medewerkers, met risico’s voor operationele continuïteit.

Databeheer: Slechts 41% acht hun opslag- en verwerkingscapaciteit toereikend voor de eisen van GenAI, wat de verdere ontwikkeling remt.

“De meest vooruitstrevende productiebedrijven hebben GenAI al verankerd in hun kernprocessen,” benadrukt Saxena. “Wie de inzet van deze technologie niet strategisch plant en aanstuurt, loopt niet alleen achterstand op – maar neemt ook reële bedrijfsrisico’s.”