![\"\"](\"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/NFI-ontwikkelt-innovatieve-deepfake-detectiemethode-met-bloedstroomanalyse.jpg\")
NFI ontwikkelt innovatieve deepfake-detectiemethode met bloedstroomanalyse[\/caption]<\/p>\nNFI ontwikkelt innovatieve deepfake-detectiemethode met bloedstroomanalyse[\/caption]<\/p>\n
Het Nederlands Forensisch Instituut (NFI) heeft een veelbelovende nieuwe methode ontwikkeld om deepfakes te herkennen, waarbij gebruik wordt gemaakt van bloedstroomdetectie<\/em> via videobeelden. Deze techniek maakt het mogelijk om subtiele fysiologische signalen te analyseren, zoals de veranderende bloedtoevoer in het gezicht, die ontstaat bij elke hartslag. \u201cDoor kortstondige vaatverwijding bij elke hartslag neemt lokaal de hoeveelheid bloed toe, wat leidt tot minuscule kleurveranderingen in de huid\u201d, legt het NFI uit op haar website. Deze kleurverschillen zijn met geavanceerde beeldanalyse meetbaar, ondanks dat ze voor het menselijk oog vrijwel onzichtbaar zijn.<\/strong><\/p>\n In echte videobeelden zijn deze microveranderingen aanwezig, vooral rond het voorhoofd, de ogen en de kaak\u2014gebieden waar de bloedvaten dicht onder de huid liggen. Deepfake-video\u2019s missen deze biologische \u2018signatuur\u2019, aangezien ze kunstmatig gegenereerd worden zonder rekening te houden met dergelijke fysiologische processen.<\/p>\n<\/blockquote>\n <\/p>\n De toepassing van bloedstroomdetectie in forensisch onderzoek is uniek en staat nog in de fase van wetenschappelijke validatie. Toch ziet het NFI grote potentie in deze methode. \u201cIn een tijd van geopolitieke spanningen en de toenemende dreiging van desinformatie is betrouwbare detectie van deepfakes belangrijker dan ooit,\u201d stelt het instituut. De impact van een overtuigende deepfake kan immers verstrekkend zijn\u2014van reputatieschade tot maatschappelijke ontwrichting.<\/p>\n De basis voor deze methode is niet geheel nieuw. Al in een publicatie van het Massachusetts Institute of Technology (MIT) werd aangetoond dat hartslag te meten is aan de hand van visuele veranderingen in het gezicht, veroorzaakt door bloedstroom. Destijds stonden beperkingen in beeldcompressie deze toepassing echter nog in de weg. \u201cVroeger gingen de subtiele kleurverschillen bij het comprimeren van beeldmateriaal verloren. Dankzij verbeterde compressietechnieken is dat probleem grotendeels opgelost\u201d, zegt NFI-onderzoeker Zeno Geradts. \u201cDertien jaar later kunnen we deze veranderingen w\u00e9l nauwkeurig meten.\u201d<\/p>\n Geradts benadrukt dat het gebruik van bloedstroomdetectie in de forensische praktijk voor zover bekend uniek is. \u201cHet is een waardevolle aanvulling op bestaande technieken zoals bewegingsanalyse, audio-forensica en digitale sporenanalyse.\u201d De nieuwe methode zal officieel worden gepresenteerd tijdens de European Academy of Forensic Science-conferentie (EAFS) in Dublin, die plaatsvindt van 26 tot en met 30 mei 2025.<\/em><\/p>\n Met deze ontwikkeling zet het NFI een belangrijke stap richting een toekomst waarin de strijd tegen desinformatie technologisch \u00e9n wetenschappelijk wordt onderbouwd.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" NFI ontwikkelt innovatieve deepfake-detectiemethode met bloedstroomanalyse[\/caption] Het Nederlands Forensisch Instituut (NFI) heeft een veelbelovende nieuwe methode ontwikkeld om deepfakes te herkennen, waarbij gebruik wordt gemaakt van bloedstroomdetectie via videobeelden. Deze techniek maakt het mogelijk om subtiele fysiologische signalen te analyseren, zoals de veranderende bloedtoevoer in het gezicht, die ontstaat bij elke hartslag. \u201cDoor kortstondige vaatverwijding […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[361,298,260,1],"tags":[],"class_list":["post-2226","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ai-creativiteit-voor-professionals","category-boek-ai-selling-ai-in-het-verkooptem","category-boek-effectieve-ai-prompts-voor-een-marketingstrategie-die-werkt","category-handboek-ai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2226","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2226"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2226\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2226"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2226"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2226"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n