{"id":2610,"date":"2025-09-25T16:07:27","date_gmt":"2025-09-25T16:07:27","guid":{"rendered":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/?p=2610"},"modified":"2025-09-28T16:11:12","modified_gmt":"2025-09-28T16:11:12","slug":"ethische-richtsnoeren-voor-betrouwbare-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/ethische-richtsnoeren-voor-betrouwbare-ki\/","title":{"rendered":"Ethische richtsnoeren voor betrouwbare KI (EU)"},"content":{"rendered":"
\"Ethische

Ethische richtsnoeren voor betrouwbare KI (EU)<\/p><\/div>\n

Dit is een machinevertaling die door de Europese Unie wordt verstrekt. De dienst eTranslation van de Commissie helpt u deze pagina te begrijpen. Alstublieft lees de gebruiksvoorwaarden . Om de oorspronkelijke versie te lezen, zie de brontekst .<\/strong><\/a>
\nOp 8 april 2019 heeft de deskundigengroep op hoog niveau inzake AI ethische richtsnoeren voor betrouwbare artifici\u00eble intelligentie gepresenteerd. Dit volgde op de publicatie van het eerste ontwerp van de richtsnoeren in december 2018, waarover meer dan 500 opmerkingen zijn ontvangen via een openbare raadpleging.<\/strong><\/p>\n

Volgens de richtsnoeren moet betrouwbare KI:<\/p>\n

(1) rechtmatig \u2014 met inachtneming van alle toepasselijke wet- en regelgeving<\/p>\n

(2) ethisch \u2014 eerbiediging van ethische beginselen en waarden<\/p>\n

(3) robuust \u2014 beide vanuit technisch oogpunt, rekening houdend met de sociale omgeving<\/p>\n

 <\/p>\n

De richtsnoeren bevatten een reeks van 7 essenti\u00eble vereisten waaraan AI-systemen moeten voldoen om als betrouwbaar te worden beschouwd. Met behulp van een specifieke evaluatielijst wordt gecontroleerd of aan elk van de essenti\u00eble vereisten is voldaan:<\/p>\n

Invloed en toezicht door mensen: AI-systemen moeten mensen mondiger maken, hen in staat stellen ge\u00efnformeerde beslissingen te nemen en hun grondrechten te bevorderen. Tegelijkertijd moet worden gezorgd voor passende toezichtmechanismen, die kunnen worden verwezenlijkt door middel van human-in-the-loop, human-on-the-loop en human-in-command benaderingen.
\nTechnische weerstand en veiligheid: AI-systemen moeten veerkrachtig en veilig zijn. Ze moeten veilig zijn, zorgen voor een terugvalplan als er iets misgaat, en moeten nauwkeurig, betrouwbaar en reproduceerbaar zijn. Dit is de enige manier om ervoor te zorgen dat ook onopzettelijke schade tot een minimum kan worden beperkt en voorkomen.
\nPrivacy en gegevensbeheer: naast het waarborgen van de volledige eerbiediging van privacy en gegevensbescherming moeten ook adequate mechanismen voor gegevensbeheer worden gewaarborgd, waarbij rekening wordt gehouden met de kwaliteit en integriteit van de gegevens en wordt gezorgd voor gelegitimeerde toegang tot gegevens.
\nTransparantie: de bedrijfsmodellen voor gegevens, systemen en AI moeten transparant zijn. Traceerbaarheidsmechanismen kunnen hiertoe bijdragen. Bovendien moeten AI-systemen en hun besluiten worden uitgelegd op een manier die is aangepast aan de betrokken belanghebbenden. Mensen moeten zich ervan bewust zijn dat zij interageren met een AI-systeem en moeten worden ge\u00efnformeerd over de mogelijkheden en beperkingen van het systeem.
\nDiversiteit, non-discriminatie en billijkheid: Oneerlijke vooroordelen moeten worden vermeden, aangezien dit meerdere negatieve gevolgen kan hebben, gaande van de marginalisering van kwetsbare groepen tot de verergering van vooroordelen en discriminatie. Ter bevordering van diversiteit moeten AI-systemen voor iedereen toegankelijk zijn, ongeacht een handicap, en relevante belanghebbenden gedurende hun hele levensloop betrekken.
\nMaatschappelijk en ecologisch welzijn: AI-systemen moeten ten goede komen aan alle mensen, met inbegrip van toekomstige generaties. Daarom moet ervoor worden gezorgd dat zij duurzaam en milieuvriendelijk zijn. Bovendien moeten zij rekening houden met het milieu, met inbegrip van andere levende wezens, en moeten de sociale en maatschappelijke gevolgen ervan zorgvuldig in overweging worden genomen.
\nVerantwoording: Er moeten mechanismen worden ingevoerd om de verantwoordelijkheid en verantwoordingsplicht voor KI-systemen en de resultaten daarvan te waarborgen. Controleerbaarheid, die de beoordeling van algoritmen, gegevens en ontwerpprocessen mogelijk maakt, speelt daarbij een belangrijke rol, met name in kritieke toepassingen. Bovendien moet worden gezorgd voor adequate en toegankelijke rechtsmiddelen.
\nDe AI HLEG heeft ook een document opgesteld waarin nader wordt ingegaan op een definitie van kunstmatige intelligentie die wordt gebruikt voor de toepassing van de richtsnoeren.<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Proefproces<\/strong><\/p>\n

Het document bevat ook een beoordelingslijst waarin de belangrijkste vereisten in werking worden gesteld en richtsnoeren worden gegeven om deze in de praktijk toe te passen. Vanaf 26 juni heeft deze beoordelingslijst een proefproject ondergaan, waarbij alle belanghebbenden werden uitgenodigd om de beoordelingslijst te testen en praktische feedback te geven over hoe deze kan worden verbeterd.<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

\n
\n
\n
\n

European approach to artificial intelligence<\/span><\/h1>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

\n
\n
\n
\n
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n
\n
\n
\n
\n

The EU\u2019s approach to artificial intelligence centers on excellence and trust, aiming to boost research and industrial capacity while ensuring safety and fundamental rights.<\/p>\n<\/div>\n

\n

The way we approach Artificial Intelligence (AI) will define the world we live in the future. To help build a resilient\u00a0Europe for the Digital Decade<\/a>, people and businesses should be able to enjoy the benefits of AI while feeling safe and protected.<\/p>\n

The\u00a0European AI Strategy<\/a>\u00a0aims at making the EU a world-class hub for AI and ensuring that AI is human-centric and trustworthy. Such an objective translates into the\u00a0European approach to excellence and trust<\/a>\u00a0through concrete rules and actions.<\/p>\n

Strengthening previous initiatives, the April 2025\u00a0AI Continent Action Plan<\/strong><\/a>\u00a0aims to make Europe a global leader in AI.\u00a0The Action Plan<\/a>\u00a0focuses on developing trustworthy AI technologies to enhance Europe\u2019s competitiveness while safeguarding and advancing our democratic values. It aims to bring the benefits of AI to various sectors such as healthcare, education, industry, and environmental sustainability.<\/p>\n

The plan includes actions to build large-scale AI data and computing infrastructures, increase access to high-quality data, foster AI adoption in strategic sectors, strengthen AI skills and talent, and facilitate the implementation of the\u00a0AI Act<\/a>. Key components include the establishment of\u00a0AI Factories and Gigafactories<\/a>, the\u00a0InvestAI Facility<\/a>\u00a0to stimulate private investment, and the launch of the AI Skills Academy.<\/p>\n

Previously, in January 2024, the Commission launched the\u00a0AI innovation package to support Artificial Intelligence startups and SMEs<\/a>. The package includes several measures to support European startups and SMEs in the development of trustworthy AI that respects EU values and rules.<\/p>\n

One key element of this package is the\u00a0Communication on boosting startups and innovation in trustworthy artificial intelligence<\/a>\u00a0that sets out a strategic investment framework in trustworthy AI for the Union to capitalize on its assets, in particular its world-leading supercomputing infrastructure, and to foster an innovative European AI ecosystem.<\/p>\n

The main landmark initiative of the Communication is \u201cGenAI4EU<\/a>\u201d to stimulate the uptake of generative AI across the Union\u2019s key strategic industrial ecosystems and that will encourage the development of large open innovation ecosystems that will foster collaboration between AI startups and deployers of AI in industry as well as the public sector.<\/p>\n

All these initiatives build on the April 2021 AI package which included:<\/p>\n