{"id":54,"date":"2023-06-22T15:34:25","date_gmt":"2023-06-22T15:34:25","guid":{"rendered":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/?p=54"},"modified":"2024-01-25T22:28:02","modified_gmt":"2024-01-25T22:28:02","slug":"de-betekenis-van-kunstmatige-intelligentie-artificial-intelligence-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/de-betekenis-van-kunstmatige-intelligentie-artificial-intelligence-ai\/","title":{"rendered":"De betekenis van kunstmatige intelligentie (artificial intelligence) #AI"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-58 aligncenter\" src=\"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/aiiiinload-300x164.jpg\" alt=\"\nAI-technologie speelt een cruciale rol in het verbeteren van bedrijfsprestaties en productiviteit door processen of taken te automatiseren die voorheen afhankelijk waren van menselijke inzet. Bovendien biedt AI de mogelijkheid om data te interpreteren op een schaal die voor mensen onmogelijk zou zijn, wat aanzienlijke voordelen oplevert voor bedrijven. Een goed voorbeeld is Netflix, dat machine learning inzet om een zekere mate van personalisatie te bieden, wat resulteerde in een groei van het klantenbestand met meer dan 25 procent.\n\nSteeds meer bedrijven geven nu prioriteit aan data science en investeren aanzienlijke bedragen hierin. Een enqu\u00eate van McKinsey in 2021 over AI toonde aan dat het aantal bedrijven dat AI in ten minste \u00e9\u00e9n functie toepast, met 56 procent was gestegen ten opzichte van 50 procent het jaar ervoor. Bovendien gaf 27 procent van de respondenten aan dat minstens 5 procent van hun inkomsten kan worden toegeschreven aan AI, in vergelijking met 22 procent het voorgaande jaar.\n\nAI heeft waarde voor vrijwel elke functie, elk bedrijf en elke branche. Het biedt diverse toepassingen, zowel algemeen als branchespecifiek, zoals:\n\nHet voorspellen van de levenslange klantwaarde door transactionele en demografische data te analyseren.\nHet optimaliseren van prijzen op basis van klantgedrag en voorkeuren.\nHet gebruik van beeldherkenning om r\u00f6ntgenfoto's te analyseren op tekenen van kanker.\nDe groeiende impact van AI op bedrijven en hun vermogen om gegevens te benutten, onderstreept het belang van data science en de voortdurende evolutie van AI-technologie\u00ebn.\n\n\" width=\"510\" height=\"279\" srcset=\"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/aiiiinload-300x164.jpg 300w, https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/aiiiinload.jpg 304w\" sizes=\"auto, (max-width: 510px) 100vw, 510px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>AI (artificial intelligence) is een overkoepelende term geworden voor toepassingen die complexe taken uitvoeren waar voorheen menselijke input vereist was, zoals online communicatie met klanten of een potje schaken. Deze term wordt vaak verward met gerelateerde begrippen, zoals machine learning (ML) en deep learning.<\/strong><\/p>\n<blockquote><p>Toch zijn er belangrijke verschillen tussen deze begrippen. Machine learning richt zich bijvoorbeeld op het bouwen van systemen die kunnen leren of hun prestaties kunnen verbeteren op basis van de data waarmee ze worden gevoed. Het is essentieel op te merken dat machine learning altijd binnen de categorie AI valt, maar AI niet altijd afhankelijk is van machine learning.<\/p><\/blockquote>\n<p>Veel bedrijven investeren aanzienlijk in data science-teams om de waarde van AI optimaal te benutten. Datawetenschap combineert statistiek, computerwetenschap en zakelijke kennis om waarde te halen uit verschillende databronnen. Hierdoor kunnen bedrijven beter profiteren van de mogelijkheden die AI biedt.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h1>De praktische toepassing voor bedrijven<\/h1>\n<p>AI-technologie speelt een cruciale rol in het verbeteren van bedrijfsprestaties en productiviteit door processen of taken te automatiseren die voorheen afhankelijk waren van menselijke inzet. Bovendien biedt AI de mogelijkheid om data te interpreteren op een schaal die voor mensen onmogelijk zou zijn, wat aanzienlijke voordelen oplevert voor bedrijven. Een goed voorbeeld is Netflix, dat machine learning inzet om een zekere mate van personalisatie te bieden, wat resulteerde in een groei van het klantenbestand met meer dan 25 procent.<\/p>\n<div class=\"flex-1 overflow-hidden\">\n<div class=\"react-scroll-to-bottom--css-ihyvf-79elbk h-full dark:bg-gray-800\">\n<div class=\"react-scroll-to-bottom--css-ihyvf-1n7m0yu\">\n<div class=\"flex flex-col text-sm dark:bg-gray-800\">\n<div class=\"group w-full text-gray-800 dark:text-gray-100 border-b border-black\/10 dark:border-gray-900\/50 bg-gray-50 dark:bg-[#444654]\">\n<div class=\"flex p-4 gap-4 text-base md:gap-6 md:max-w-2xl lg:max-w-[38rem] xl:max-w-3xl md:py-6 lg:px-0 m-auto\">\n<div class=\"relative flex w-[calc(100%-50px)] flex-col gap-1 md:gap-3 lg:w-[calc(100%-115px)]\">\n<div class=\"flex flex-grow flex-col gap-3\">\n<div class=\"min-h-[20px] flex items-start overflow-x-auto whitespace-pre-wrap break-words\">\n<div class=\"markdown prose w-full break-words dark:prose-invert light\">\n<p>Steeds meer bedrijven geven nu prioriteit aan data science en investeren aanzienlijke bedragen hierin. Een enqu\u00eate van McKinsey in 2021 over AI toonde aan dat het aantal bedrijven dat AI in ten minste \u00e9\u00e9n functie toepast, met 56 procent was gestegen ten opzichte van 50 procent het jaar ervoor. Bovendien gaf 27 procent van de respondenten aan dat minstens 5 procent van hun inkomsten kan worden toegeschreven aan AI, in vergelijking met 22 procent het jaar eerder.<\/p>\n<p>AI heeft waarde voor vrijwel elke functie, elk bedrijf en elke branche. Het biedt diverse toepassingen, zowel algemeen als branchespecifiek, zoals:<\/p>\n<ol>\n<li><em>Het voorspellen van de levenslange klantwaarde door transactionele en demografische data te analyseren.<\/em><\/li>\n<li><em>Het optimaliseren van prijzen op basis van klantgedrag en voorkeuren.<\/em><\/li>\n<li><em>Het gebruik van beeldherkenning om r\u00f6ntgenfoto&#8217;s te analyseren op tekenen van kanker.<\/em><\/li>\n<\/ol>\n<p>De groeiende impact van AI op bedrijven en hun vermogen om gegevens te benutten, onderstreept het belang van data science en de voortdurende evolutie van AI-technologie\u00ebn.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"flex justify-between lg:block\">\n<div class=\"text-gray-400 flex self-end lg:self-center justify-center mt-2 gap-2 md:gap-3 lg:gap-1 lg:absolute lg:top-0 lg:translate-x-full lg:right-0 lg:mt-0 lg:pl-2 visible\"><button class=\"flex ml-auto gap-2 rounded-md p-1 hover:bg-gray-100 hover:text-gray-700 dark:text-gray-400 dark:hover:bg-gray-700 dark:hover:text-gray-200 disabled:dark:hover:text-gray-400\"><\/button><\/p>\n<div class=\"flex gap-1\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"h-32 md:h-48 flex-shrink-0\"><\/div>\n<p><button class=\"cursor-pointer absolute right-6 bottom-[124px] md:bottom-[180px] lg:bottom-[120px] z-10 rounded-full border border-gray-200 bg-gray-50 text-gray-600 dark:border-white\/10 dark:bg-white\/10 dark:text-gray-200\"><\/button><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"absolute bottom-0 left-0 w-full border-t md:border-t-0 dark:border-white\/20 md:border-transparent md:dark:border-transparent md:bg-vert-light-gradient bg-white dark:bg-gray-800 md:!bg-transparent dark:md:bg-vert-dark-gradient pt-2 md:pl-2 md:w-[calc(100%-.5rem)]\">\n<form class=\"stretch mx-2 flex flex-row gap-3 last:mb-2 md:mx-4 md:last:mb-6 lg:mx-auto lg:max-w-2xl xl:max-w-3xl\">\n<div class=\"relative flex h-full flex-1 items-stretch md:flex-col\" role=\"presentation\">\n<div>\n<div class=\"h-full flex ml-1 md:w-full md:m-auto md:mb-4 gap-0 md:gap-2 justify-center\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/form>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; AI (artificial intelligence) is een overkoepelende term geworden voor toepassingen die complexe taken uitvoeren waar voorheen menselijke input vereist was, zoals online communicatie met klanten of een potje schaken. Deze term wordt vaak verward met gerelateerde begrippen, zoals machine learning (ML) en deep learning. Toch zijn er belangrijke verschillen tussen deze begrippen. Machine learning [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1,8],"tags":[10,11],"class_list":["post-54","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-handboek-ai","category-artificial-intelligence","tag-ai","tag-kunstmatige-intelligentie-artificial-intelligence"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=54"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=54"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=54"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=54"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}