![\"\"](\"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/modern-woman-and-a-robot-readings-books-in-a-old-library-perfect-composition-beautiful-detailed-in-954911006.png\")
<\/p>\n<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
Dankwoord 8<\/em><\/p>\n Voorwoord door Bob van Duuren 9<\/em><\/p>\n Over het gebruik van het boek 10<\/em><\/p>\n 1 Big data, machine learning, sociale impact<\/em> <\/p>\n <\/em><\/p>\n 2 AI en effectieve digitale marketing 69<\/em> 3 AI-volwassenheidsscan en groeien met AI en BI 121<\/em> 4 Generatieve AI: afbeeldingen en video\u2019s opwekken 161<\/em> 5 Generatieve AI: genereren van tekst 196<\/em> 6 Klantenservice, klantbeleving en conversational AI 233<\/em> 7 AI in het onderwijs 269<\/em> Index 301<\/em><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" De volledige inhoudsopgave van het Handboek.AI: Dankwoord 8 Voorwoord door Bob van Duuren 9 Over het gebruik van het boek 10 1 Big data, machine learning, sociale impact en praktische AI 17 1.1 Het AI-landschap vol data, ritme en lessen 18 Een transformatie vol dilemma\u2019s 19 Intelligente eisen en richtlijnen 25 De dagelijkse […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":760,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1,25,52,83,84,85,86,87,8,12],"tags":[],"class_list":["post-748","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-handboek-ai","category-hoofdstuk-1","category-hoofdstuk-2","category-hoofdstuk-3","category-hoofdstuk-4","category-hoofdstuk-5","category-hoofdstuk-6","category-hoofdstuk-7","category-artificial-intelligence","category-voorbeelden-en-cases"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/748","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=748"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/748\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/media\/760"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=748"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=748"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/handboek.ai\/boeken_AI_artificial\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=748"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nen praktische AI 17<\/em>
\n1.1 Het AI-landschap vol data, ritme en lessen 18<\/em>
\nEen transformatie vol dilemma\u2019s 19<\/em>
\nIntelligente eisen en richtlijnen 25<\/em>
\nDe dagelijkse praktijk van een algoritme 31<\/em>
\n1.2 Een geschiedenis van intelligente definities 34<\/em>
\nEthische parallel 36<\/em>
\nGeschiedenis: de intelligente jaren vijftig en zestig 37<\/em>
\nELIZA \u201866 38<\/em>
\nGeschiedenis: de AI-winter op het witte doek 40<\/em>
\nVan AI in spelbeleving naar meer klantbeleving 45<\/em>
\nGeschiedenis: de Deep Blue van de jaren negentig 49<\/em>
\nGeschiedenis: de smart AI vanaf het jaar 2000 tot nu 51<\/em>
\nRobots, Blue Brain en slimme assistenten 53<\/em>
\n1.3 De sociale impact van AI 60<\/em>
\nAI kent een gebrek aan gezond verstand 60<\/em>
\nDe mogelijkheden van AI in de diverse sectoren 64<\/em>
\nMarketing in het tijdperk van kunstmatige intelligentie 65<\/em>
\nOpdrachten 68<\/em><\/p>\n
\n2.1 De revolutie van digitale marketing en AI 71<\/em>
\nDe impact van AI op de klantbeleving 73<\/em>
\nHet marktplaatsmodel en de technologie 75<\/em>
\n2.2 AI en klantenanalyse: de virtuele persona 84<\/em>
\nEen levendige persona ontwikkelen met AI 88<\/em>
\nEen datagestuurde persona ontwikkelen met AI 95<\/em>
\nInhoudsopgave<\/em>
\nOnthulling marketingstrategie\u00ebn van concurrentie 99<\/em>
\n2.3 AI, de persona en de klantreis 101<\/em>
\nDe uitgewerkte fasen uit de klantreis 103<\/em>
\nAI, de gebruikerservaring en loyaliteit 107<\/em>
\nMet AI beoordelingen analyseren en voorspellen 109<\/em>
\n2.4 AI en de middelen uit de digitalemarketingmix 114<\/em>
\nAI en marketing: groeivoorspelling en churn 115<\/em>
\nAI en zoekmachinemarketing 116<\/em>
\nSociale media 118<\/em>
\nContentcreatie en klantenservice 119<\/em>
\nOpdrachten 120<\/em><\/p>\n
\n3.1 AI-volwassenheidsscan en de AI-mentaliteit 125<\/em>
\nDe AI-volwassenheidsscan samenstellen 129<\/em>
\n3.2 AI-volwassenheidsmodel: manieren om te groeien 137<\/em>
\nAI-volwassenheidsmodel case met Randstad 139<\/em>
\n3.3 Voorspellen en leren 142<\/em>
\nData-analyse met Google Sheets, AI en API\u2019s 143<\/em>
\nAI-intelligentie en voorspelling 151<\/em>
\n3.4 Voorspellen met grotere datasets 154<\/em>
\nOpdrachten 159<\/em><\/p>\n
\nAuteursrecht en zoekmachineindexering 163<\/em>
\n4.1 Hoe het genereren van content werkt 165<\/em>
\nStablediffusionmodellen toepassen 169<\/em>
\n4.2 De structuur van AI-artprompts 172<\/em>
\nProductfotografie en fictieve campagnes 177<\/em>
\nLogo\u2019s en storyboards met DALL-E 182<\/em>
\n4.3 Video\u2019s genereren met AI 187<\/em>
\nSocial video\u2019s generen met Invideo studio 190<\/em>
\nOpdrachten 194<\/em><\/p>\n
\n5.1 Transformermodel en zelfaandacht 197<\/em>
\n5.2 ChatGPT versus Google Bard 199<\/em>
\nDiverse toepassingen 201<\/em>
\n5.3 ChatGPT-teksten voor AI-marketing 206<\/em>
\n5.4 Van chat naar GPT-4 met marketingteksten 217<\/em>
\n5.5 Google Bard en marketingteksten 225<\/em>
\n5.6 Expertcase ondernemer Laurens van Wesep 230<\/em>
\nOpdrachten 232<\/em><\/p>\n
\nChatbots en Virtuele Assistenten 235<\/em>
\n6.1 Stappenplan conversational AI 236<\/em>
\n6.2 Eisen en wetgeving rondom conversational AI 240<\/em>
\nDe klant bepaalt, niet de techniek 241<\/em>
\nImpact op medewerkers 241<\/em>
\nData en wetgeving 242<\/em>
\nEthiek, klantdata en profielen 243<\/em>
\n6.3 Spraakassistenten 244<\/em>
\n6.4 AI-chat in elkaar zetten 249<\/em>
\n6.5 GPT voor klantenservice en -beleving 264<\/em>
\nOpdrachten 268<\/em><\/p>\n
\nUNESCO 271<\/em>
\n7.1 AI be\u00efnvloedt werkvormen in het onderwijs 273<\/em>
\nChatGPT voor de opzet van werkvormen 275<\/em>
\n7.2 Inspiratie voor nieuwe les- en leerstijlen 278<\/em>
\n7.3 Een virtuele assistent 291<\/em>
\n7.4 Expertcase met Hans Hoornstra 296<\/em>
\nOpdrachten 300<\/em><\/p>\n