Google Gemini Flash/Nano Banana en de mistige eik prompts (art en technisch)

De redeneringsstappen en prompt en het resultaat van het in stappen maken van een brochure-opzet

De redeneringsstappen en prompt en het resultaat van het in stappen maken van een brochure-opzet

Google Gemini Flash is onderdeel van de Gemini-modellijn van Google DeepMind, een familie van multimodale taalmodellen (LLM’s) die tekst, afbeeldingen, audio en video kunnen verwerken. Gemini Flash is een specifieke variant die geoptimaliseerd is voor snelheid, efficiëntie en dagelijkse multimodale toepassingen. Het combineert korte reactietijden met redelijke prestaties (goed prijs-kwaliteitverhouding) en ondersteunt zogenoemde “thinking capabilities” dat wil zeggen, je kunt de interne denkprocessen van het model zichtbaar maken. Prompt: 


 

Een hyperrealistische en fotorealistische scène van een oude eik in een mistig bos bij zonsopkomst, weergegeven met een cinematische belichting alsof het een IMAX-film is. Het
beeld bevat impressionistische penseelstreken in de lucht en expressionistische kleuraccenten om emotie te versterken. Minimalistische vormen in de achtergrond
zorgen voor rust, terwijl abstracte lichtpatronen een surrealistische en conceptuele laag toevoegen. Het geheel ademt een mix van fantasy en sci-fi, waarin mythische wezens en futuristische technologie subtiel aanwezig zijn.
Cyberpunk-neonlichten glinsteren door de mist, gecombineerd met steampunk-mechanische details rond de wortels van de boom. De sfeer heeft een retro jaren ’80-touch, verweven met vintage warmte en verweerde texturen.
Noir-achtige schaduwen en dramatische contrasten versterken de spanning, terwijl pastelkleuren de lucht verzachten. Waterverfachtige penseelvloeiingen 
mengen zich met dikke olieverfstructuren in het gras en de schors. Het resultaat is een meeslepende, gelaagde compositie die de kracht en veelzijdigheid van kunststijlen verenigt in één enkel beeld.

 

Resultaat:

 


 

Een majestueuze eik in de ochtendmist, staand in een weelderige, natuurrijke vallei. Gefotografeerd met een korte brandpuntsafstand (14–24mm groothoek), waardoor de scène een brede kijkhoek heeft en de vallei
zich wijds en groots uitstrekt. De vertekening van het groothoekperspectief versterkt de diepte, waardoor de eik krachtig op de voorgrond staat terwijl de
bergen en bomen verder uit elkaar lijken te staan. IMAX-achtige effecten zorgen voor een filmische sfeer met dramatische contrasten, rijke kleuren, en een
meeslepend gevoel van schaal. De mist verspreidt het ochtendlicht zacht over de vallei en accentueert de monumentale aanwezigheid van de boom in dit adembenemende
landschap.

 

 


genai021, #genai021

Promptoefening: beeldprompt om met creatieve details een boekcover te maken

De redeneringsstappen en prompt en het resultaat van het in stappen maken van een brochure-opzet

De redeneringsstappen en prompt en het resultaat van het in stappen maken van een brochure-opzetEen goede beeldprompt vraagt om creatieve details, die de AI-toepassing sturen richting kleur, stijl, compositie en sfeer, bijvoorbeeld: “A futuristic cityscape at sunset, neon lights reflecting on glass buildings, cinematic wide angle, digital art style.” Hier zijn stijltermen (“cinematic”, “digital art”), visuele kenmerken (zoals kleur, licht, compositie) en artistieke referenties vaak doorslaggevend.

Het grote verschil met tekstprompting is dat er meer ruimte is voor interpretatie: twee AI-afbeeldingen op basis van exact dezelfde prompt kunnen visueel sterk verschillen. Daarom speelt iteratie – het meerdere keren corrigeren en verfijnen – een cruciale rol, zoals bij dit voorbeeld om tot een professionele boekcover te komen:

 

Stap 1: Eerste concept (ruw idee)

Maak een minimalistische boekcover met de titel Creatie met GenAI voor Professionals. Gebruik neutrale kleuren (blauw/grijs) en een abstract AI-netwerkpatroon op de achtergrond.

·         Resultaat: een simpele cover met titel en een abstract lijnennetwerk.

Stap 2:  Verbetering (stijl en doelgroep toevoegen)

Werk de cover uit voor een professionele doelgroep. Gebruik een strakkere typografie, voeg subtiele iconen toe die creativiteit en technologie symboliseren (zoals een gloeilamp en een digitaal brein). Houd de stijl modern en zakelijk.

·         Resultaat: een meer zakelijke, herkenbare cover die aansluit bij professionals.

Stap 3:  Finetunen (persoonlijk en onderscheidend maken)

Voeg een kleuraccent in oranje of groen toe voor energie en creativiteit. Plaats de ondertitel: Praktische toepassingen van generatieve AI. Zorg dat de compositie balans houdt tussen professionaliteit en inspiratie.

·         Resultaat: een definitieve cover die zowel professioneel oogt als uitnodigt om te lezen.

 


Resultaat:

 

 

 

 

 

 

 


genai016, # genai016

 

 

 

 

 

 

De oefenprompt en het resultaat van de professionele blogpost

Genai013, #genai013

De volgende analyse laat zien dat de complexe tekstprompt alle belangrijke bouwstenen bevat: een duidelijk onderwerp met omvang, een optimistische schrijfstijl, een specifieke doelgroep, een gestructureerde opbouw, concrete inhoudelijke focuspunten, aandacht voor balans tussen kansen en risico’s, én richtlijnen voor vormgeving. Samen zorgen deze elementen ervoor dat de AI een resultaat oplevert dat inhoudelijk sterk, goed leesbaar en precies afgestemd is op de lezer:

·         Onderwerp & omvang: “artikel van 700 woorden over de toekomst van generatieve AI in het onderwijs”.

·         Stijlrichtlijnen: “heldere en optimistische toon”.

·         Doelgroep: “universiteitsdocenten die nieuwsgierig maar voorzichtig zijn met nieuwe technologie”.

·         Structuur: “Begin met anekdote , dan de voordelen, dan de risico’s en ethiek → conclusie”.

·         Focuspunten: “personalisatie, efficiëntie, creativiteit”.

·         Balans: “noem risico’s, maar benadruk oplossingen”.

·         Vormgeving: “tussenkopjes, korte alinea’s, voorbeelden, bewijs”.

 

De prompt:

 

Schrijf een blogpost van 700 woorden over de toekomst van generatieve AI in het onderwijs. Gebruik een heldere en optimistische toon en richt je op universiteitsdocenten die
nieuwsgierig maar ook voorzichtig zijn met nieuwe technologie. Begin met een korte anekdote om de aandacht te trekken, beschrijf daarna drie concrete
voordelen van generatieve AI voor leren en lesgeven (personalisatie, efficiëntie en creativiteit). Neem één alinea op over mogelijke risico’s en ethische
overwegingen, maar leg de nadruk op oplossingen en verantwoord gebruik. Eindig met een motiverende conclusie die docenten aanspoort om op een evenwichtige
manier te experimenteren met AI-toepassingen. Gebruik tussenkopjes, korte alinea’s en een mix van voorbeelden en bewijs om de tekst boeiend te houden.

 


Resultaat:

 

De Nederlandse vertaling van “Generative AI” is “Generatieve AI”. Het Nederlandse equivalent van “university lecturers” is “universiteitsdocenten” of “docenten in het hoger onderwijs”. Aangezien de toneelstukken voor een Nederlands publiek zijn, heb ik “Generatieve AI” en “universiteitsdocenten” gebruikt.

De Toekomst is Nu: Generatieve AI als Bondgenoot in het Hoger Onderwijs

 

Stelt u zich eens voor: een paar maanden geleden vroeg een van uw studenten u over een ingewikkelde filosofische tekst. U had twintig minuten nodig om een helder, gestructureerd antwoord te formuleren, compleet met relevante citaten en context. Onlangs keek u toe hoe diezelfde student met behulp van een Generatieve AI tool binnen dertig seconden een conceptversie kreeg die bijna net zo goed was, en die hij vervolgens kritisch bewerkte en verbeterde. Dat moment vat het dilemma perfect samen: Generatieve AI (zoals ChatGPT, Gemini, DALL-E) is geen verre sciencefiction meer; het zit in onze collegezalen, en het herschrijft de spelregels van leren en doceren.

Als doorgewinterde universiteitsdocent bent u terecht zowel nieuwsgierig als voorzichtig. Nieuwe technologieën komen en gaan, maar de kern van goed onderwijs blijft: kritisch denken, diepgaand begrip en ethische integriteit. De sleutel is om AI niet te zien als een bedreiging voor die waarden, maar als een krachtige, nieuwe pen in de hand van de leraar en de leerling. Laten we de mist optrekken en kijken naar de drie meest concrete en opwindende voordelen die Generatieve AI nu al biedt.

 

Drie Krachtpatsers voor Leren en Lesgeven

 

 

1. Hyper-personalisatie op Schaal

 

De droom van elke docent is om elke student precies te geven wat die nodig heeft, op het juiste moment. In een overvolle collegezaal is dit onmogelijk, maar AI maakt het schaalbaar.

Generatieve AI kan gepersonaliseerde leerroutes creëren. Stel, een student worstelt met statistiek in een economievak. De AI kan op basis van de ingevoerde leerdoelen en fouten van de student onmiddellijk honderden nieuwe, unieke oefenopgaven genereren, elk met geleidelijke hints die aansluiten bij de specifieke zwakke punten van de student. Voor de docent betekent dit dat u niet langer uren besteedt aan het zoeken of maken van gedifferentieerde materialen, maar dat u zich kunt richten op diepgaande discussies en complexe casestudy’s. Leren wordt maatwerk.

 

2. Een Boost voor Efficiëntie en Focus

 

De administratieve last voor docenten is zwaar: e-mails beantwoorden, rubrics opstellen, eerste versies van teksten nakijken. AI is een meester in deze routinetaken.

Denk aan het genereren van concepten voor toetsvragen (die u vervolgens kritisch verfijnt), het opstellen van beknopte samenvattingen van lange wetenschappelijke artikelen ter voorbereiding van een les, of het automatisch categoriseren van veelgestelde vragen van studenten. Deze tijdsbesparing is geen doel op zich, maar een middel. Het geeft u de meest kostbare bron terug: tijd om te besteden aan mentorschap, onderzoek en het ontwerpen van werkelijk innovatieve lesmethoden.

 

3. De Ontketening van Creativiteit

 

Velen zien AI als een bedreiging voor creativiteit, maar het tegendeel is waar. AI is een ongeëvenaarde partner voor brainstormen en het doorbreken van schrijfblokkades.

In vakken als architectuur of creatieve schrijfkunst kunnen studenten een AI vragen om in een oogwenk twintig variaties op een ontwerp of plotlijn te genereren. Dit versnelt de ideefase dramatisch. De taak verschuift van genereren naar evalueren en verfijnen. Studenten leren om kritisch te selecteren, bestaande ideeën te verbeteren en het menselijke inzicht toe te voegen dat AI mist. AI wordt de ‘eerstegeneratie’-partner; de student de kritische, creatieve meester.

 

Navigeren door de Ethische Uitdagingen

 

Natuurlijk brengt deze transformatie risico’s met zich mee. We moeten waakzaam zijn over plagiaat, bias in de trainingsdata en de mogelijke afname van de capaciteit om zelfstandig de basisvaardigheden (zoals foutloze spelling of complexe berekeningen) uit te voeren.

De oplossing is echter niet om AI te verbieden, maar om het verantwoord te integreren. Dit betekent:

  1. Herdefiniëren van opdrachten: Ontwerp opdrachten die AI-gebruik vereisen en belonen, waarbij de focus ligt op analyse, synthese en kritische reflectie, in plaats van op pure reproductie van feiten.
  2. Transparantie en ethiek: Maak duidelijk beleid over wanneer en hoe studenten AI moeten citeren en gebruiken. Maak van ethische discussies over AI een vast onderdeel van het curriculum.
  3. Digitale Geletterdheid: Leer studenten hoe ze de output van AI kritisch moeten beoordelen, controleren en verbeteren. De nieuwe basisvaardigheid is niet alleen lezen, maar kritisch evalueren wat de machine leest en schrijft.

 

Een uitnodiging tot Balans

 

De integratie van Generatieve AI in het hoger onderwijs is een van de grootste veranderingen in decennia. Het is begrijpelijk dat er aarzeling is. Toch kunnen we deze kans niet laten liggen. De technologie is er, en onze studenten gebruiken het al. Onze rol is niet om de deur te sluiten, maar om de weg te wijzen naar een evenwichtige, ethische en pedagogisch verantwoorde toepassing.

Begin klein. Experimenteer in uw eigen lesvoorbereiding. Vraag studenten om AI te gebruiken om een slecht concept te schrijven en het vervolgens tot een meesterwerk te bewerken. Laat uw nieuwsgierigheid de voorzichtigheid net dat beetje overvleugelen. De toekomst van het onderwijs is geen machine; het is een mens-machine-samenwerking waarin de docent de cruciale architect blijft van betekenisvol leren. De tijd om te observeren is voorbij. De tijd om te experimenteren is nu.

 

 

 

 


Genai013, #genai013

 

 

 

 

 

 

Prompt: ‘Herschrijf deze tekstalinea met deze woorden’

 

 

Het zogenoemde prompt engineering is het zorgvuldig formuleren van instructies voor een AI-model die in een AI-toepassing worden gebruikt om het gewenste resultaat te bereiken, zoals deze prompt in bijvoorbeeld Claude, Gemini, ChatGPT of Copilot. De zogenoemde prompt engineers ontwerpen vragen of opdrachten (prompts) die kunstmatige intelligentie helpt de juiste betekenis, toon en bedoeling te begrijpen. Een zorgvuldig samengestelde prompt kan de kwaliteit van de output van AI sterk verbeteren.

Dit geldt voor allerlei toepassingen, zoals het genereren van afbeeldingen, het schrijven van code, het samenvatten van gegevens of het produceren van teksten, zoals met deze prompt in ChatGPT:

Herschrijf de onderstaande alinea zodat deze een moderne en vlotte stijl heeft. In de nieuwe tekst moeten de volgende Nederlandse termen worden gebruikt: 'strategische aanpak', 'innovatieve oplossingen'
en 'duurzame groei'. Zorg ervoor dat de herschreven alinea niet langer is dan 75 woorden. [Brontekst: Plak hier de originele alinea uit het boek.]
Bijvoorbeeld: "Het bedrijf besloot een nieuwe methode te ontwikkelen om de markt te benaderen. De leidinggevenden waren van mening dat een andere
strategie nodig was om de concurrentie bij te houden en de bedrijfsresultaten te verbeteren. <PLAK de tekst van de eerste twee bladzijden van hoofdstuk 2 zoals:

Bijvoorbeeld: “Het bedrijf besloot een nieuwe methode te ontwikkelen om de markt te benaderen. De leidinggevenden waren van mening dat een andere strategie nodig was om de concurrentie bij te houden en de bedrijfsresultaten te verbeteren. Het zogenoemde prompt engineering is het zorgvuldig formuleren van instructies voor een AI-model die in een AI-toepassing worden gebruikt om het gewenste resultaat te bereiken, zoals deze prompt in bijvoorbeeld Claude, Gemini, ChatGPT of Copilot. De zogenoemde prompt engineers ontwerpen vragen of opdrachten (prompts) die kunstmatige intelligentie helpt de juiste betekenis, toon en bedoeling te begrijpen. Een zorgvuldig samengestelde prompt kan de kwaliteit van de output van AI sterk verbeteren. Dit geldt voor allerlei toepassingen, zoals het genereren van afbeeldingen, het schrijven van code, het samenvatten van gegevens of het produceren van teksten, zoals: Om uiteindelijk creatieve prompts samen te stellen gaat het erom de taal van de AI te spreken, zodat je precies krijgt wat je zoekt en als resultaat wilt. Hierbij is het gebruikelijk telkens te verfijnen. Dit wordt iteratie genoemd. Dit is de praktijk van het systematisch verfijnen en optimaliseren van de prompts. Het is een iteratief proces waarbij je door middel van trial-and-error de instructies aan een AI-model aanpast om de meest nauwkeurige, relevante of creatieve resultaten te verkrijgen. Het doel is om consistent de beste output te genereren en zo de taal van het model steeds beter te begrijpen en te beheersen.  >


Resultaat:

Door een strategische aanpak van prompt engineering leren bedrijven de taal van AI spreken en zo betere resultaten behalen. Door innovatieve oplossingen te ontwerpen en prompts stap voor stap te verfijnen, ontstaan nauwkeurige en creatieve outputs. Dit iteratieve proces stimuleert duurzame groei, omdat organisaties AI steeds effectiever inzetten voor uiteenlopende toepassingen, van tekst en data-analyse tot code en beeldgeneratie.

 

 

 

 


  •  #genai012
  •  genai012

VIDEO-toelichting van de AI workflow door onder andere Thomas H. Davenport

Kunstmatige intelligentie (AI) is allang geen verre toekomstmuziek meer. Steeds meer bedrijven ontdekken dat AI niet alleen een technologische gadget is, maar een krachtig hulpmiddel om hun dagelijkse processen te verbeteren. Door AI slim te integreren in de workflow kunnen organisaties efficiënter werken, beter inspelen op klantbehoeften en sneller beslissingen nemen.

Automatiseren van repetitieve taken

Een van de grootste voordelen van AI is de mogelijkheid om tijdrovende, herhalende taken te automatiseren. Denk aan het verwerken van facturen, het beantwoorden van standaardvragen via chatbots of het automatisch genereren van rapportages. Waar medewerkers vroeger uren kwijt waren aan administratie, kan AI dit werk binnen enkele seconden afronden. Dat geeft medewerkers de ruimte om zich te richten op taken die meer creativiteit en menselijk inzicht vragen. Zo meldt Thomas Davenport op videio:

Slimmere besluitvorming

AI kan enorme hoeveelheden data analyseren en patronen ontdekken die voor mensen moeilijk te zien zijn. Bedrijven kunnen die inzichten gebruiken om betere beslissingen te nemen. Een retailer kan bijvoorbeeld met behulp van AI voorspellen welke producten binnenkort populair zullen worden, terwijl een logistiek bedrijf routes kan optimaliseren om kosten en levertijden te verlagen. Dit maakt besluitvorming niet alleen sneller, maar ook betrouwbaarder.

Personalisatie van de klantbeleving

In marketing en klantenservice speelt AI een steeds grotere rol bij personalisatie. Door klantgegevens te analyseren kan AI voorspellen wat iemand interessant vindt en aanbevelingen doen die aansluiten bij individuele voorkeuren. Zo zien klanten alleen die advertenties, mails of productvoorstellen die echt relevant zijn. Dit zorgt voor een betere ervaring en vergroot de kans op conversie.

Ondersteuning van medewerkers

AI neemt niet alleen werk uit handen, het ondersteunt medewerkers ook in hun dagelijkse taken. Denk aan slimme assistenten die agenda’s beheren, tools die automatisch notities maken tijdens vergaderingen of systemen die bij het schrijven van teksten suggesties geven. Hierdoor kunnen werknemers sneller werken en hoeven ze minder energie te steken in randzaken.

Continu leren en verbeteren

Een belangrijk kenmerk van AI is dat het leert van nieuwe gegevens. Bedrijven die AI inzetten, kunnen hun processen voortdurend verbeteren. Een chatbot wordt bijvoorbeeld steeds beter in het beantwoorden van vragen naarmate hij meer gesprekken voert. Op die manier groeit de waarde van AI mee met het bedrijf.

De integratie van AI in workflows betekent dat bedrijven slimmer en flexibeler worden. Medewerkers besteden minder tijd aan standaardtaken, beslissingen zijn beter onderbouwd, klanten krijgen een meer persoonlijke ervaring en de organisatie als geheel kan sneller reageren op veranderingen in de markt.

 

 


  •  genai008
  •  #genai008