Hoofdstuk 6: Upgrade ChatGPT geeft mogelijkheid tot maken eigen versie #tutorial

 

OpenAI, het Amerikaanse bedrijf verantwoordelijk voor de ontwikkeling van de chatbot ChatGPT, lanceert een nieuwe functionaliteit waarmee gebruikers in staat zijn hun eigen gepersonaliseerde chatbot te creëren. Deze gespecialiseerde toepassingen, genaamd GPT’s, kunnen variëren van hulp bij het leren van wiskunde voor kinderen tot het uitleggen van regels van bordspellen. Een aantal tools om een eigen chatbot te maken wordt behandeld in het Handboek.AI.

Het bedrijf heeft vandaag tijdens een ontwikkelaarsconferentie aangekondigd dat gebruikers geen programmeerkennis nodig hebben om een GPT te ontwikkelen. Bovendien plant OpenAI later deze maand de opening van een winkel waar gebruikers op maat gemaakte GPT’s van anderen kunnen vinden, waarmee ontwikkelaars geld kunnen verdienen.

Deze winkel wordt vergeleken met de App Store van techgigant Apple, waar consumenten apps kunnen aanschaffen voor hun tablets of smartphones.

Daarnaast heeft OpenAI op de conferentie aangekondigd dat er een preview-versie komt van GPT-4 Turbo, een krachtigere en snellere versie van de technologie achter ChatGPT. Deze technologie maakt gebruik van online gegevens tot april van dit jaar, in tegenstelling tot de oorspronkelijke GPT-4, die gegevens had tot september 2021.

Ter herinnering, deze maand markeert het eenjarig jubileum sinds de beschikbaarheid van ChatGPT voor het brede publiek. Volgens OpenAI maken momenteel ongeveer 100 miljoen mensen wekelijks gebruik van de chatbot.

Bekijk deze tutorial:

Update taalmodel

OpenAI heeft in de loop der tijd verschillende versies van het ChatGPT-model ontwikkeld, elk met verbeteringen en verfijningen. Hier zijn enkele van de verschillende versies:

GPT-1: De eerste in de serie, GPT-1 had 117 miljoen parameters. OpenAI trainde het voor het eerst in juni 2018.

GPT-2: Uitgebracht in februari 2019, was GPT-2 een aanzienlijke verbetering met 1,5 miljard parameters. Het werd aanvankelijk niet in zijn volledige vorm vrijgegeven vanwege zorgen over mogelijk misbruik.

GPT-3: Uitgebracht in juni 2020, maakte GPT-3 opnieuw een aanzienlijke sprong met 175 miljard parameters, waardoor het een van de krachtigste taalmodellen tot nu toe is.

GPT-3.5-Turbo: Het is vergelijkbaar qua mogelijkheden met GPT-3, maar het is verder verfijnd om een betere gebruikerservaring te bieden bij taken met één beurt en meerfasige gesprekken.

Ondertussen is eind 2023 GPT-4 de premiumversie van ChatGPT. Het kan alles doen wat 3.5 kan doen, plus:

  • Gebruikers in staat stellen tools te creëren
  • Een langere geheugen capaciteit van 64.000 woorden bieden
  • De meest recente gegevens van internet ophalen
  • Complexere invoer begrijpen
  • Afbeeldingsaanwijzingen accepteren
  • Onthoud dat elke volgende versie in wezen een voortzetting is van dezelfde aanpak. Ze worden getraind op een breed scala aan internettekst, maar ze weten geen details over welke documenten in hun trainingsset zaten en hebben geen toegang tot privé- of bedrijfsspecifieke informatie.

Hoofdstuk 6: AI en klantenservice

Voor een optimale klantbeleving is AI essentieel, maar het moet samenwerken met menselijke intelligentie om grenzeloze kansen te ontsluiten,” stelt Martin Taylor, adjunct-CEO van Content Guru. De buzz rondom Kunstmatige Intelligentie (AI) heeft nu actie nodig in plaats van alleen woorden. Er zijn zorgen geuit dat AI heimelijk wordt gebruikt om banen te verminderen en zo de winst te verhogen, wat de beeldvorming niet heeft geholpen. Er zijn zowel overdreven zorgen als te hoge verwachtingen over de capaciteiten van AI, wat niet noodzakelijk de werkelijke potentie ervan weerspiegelt.

 

 


1601, #1601

Hoofdstuk 6: De werking van AI-gestuurde spraakassistenten

 

 

Natuurlijke taalgeneratie stelt AI-gestuurde spraakassistenten in staat om verschillende spraakopdrachten te begrijpen en te beantwoorden. Met andere woorden, het kan terugpraten en vragen beantwoorden in een natuurlijke taal. Filters om vloeken te voorkomen worden zowel op de gebruiker als op de spraakherkenner gebruikt. Deze zorgen ervoor dat ze nooit omkeert en aanstootgevende taal herhaalt. Maar voor dit gesprek om een tweerichtingsverkeer te zijn, hebben ze een begrip van de stemmen van gebruikers nodig. Hier komt spraakherkenning om de hoek kijken.

Automatische spraakherkenning gebruikt een akoestisch patroonherkenningsalgoritme om te bepalen welke woorden zijn uitgesproken. Vergelijkbaar met spraaktranscriptie, zet deze technologie gebruikersspraak om in een reeks symbolen die de computer kan begrijpen. Dus, als je “Hey Siri” zegt, wordt je stem opgenomen door de microfoon en omgezet in een reeks getallen die de onderliggende algoritmen kunnen begrijpen.

De vervolgvragen of opdrachten worden vervolgens begrepen en verwerkt door Siri. Hier wordt een diep neuraal netwerk gebruikt om gesproken woorden te analyseren en te vergelijken, waardoor Siri nauwkeurig kan begrijpen wat er is gezegd. En naarmate meer mensen Siri gebruiken, blijft het nieuwe woordenschat en spraakgewoonten leren die helpen de nauwkeurigheid in de loop van de tijd te verbeteren.

Ze kunnen  ook synchroniseren met verschillende andere cloudgebaseerde diensten, waaronder agenda’s, contacten, alarmen en het weer. Hierdoor kan het naadloos interageren met al uw apparaten en taken voltooien. Je kunt  vragen om een Uber-rit te boeken of een herinnering in te stellen voor je komende vergadering.

Tot slot verbetert bijvoorbeled Siri voortdurend zijn machine learning-algoritmen, waardoor het kan leren van onze gewoonten en voorkeuren. Als een beperkte AI kan Siri niet zelfstandig denken of beslissingen nemen onafhankelijk van zijn programmering. Maar door onze interacties met het in de loop van de tijd te analyseren, wordt Siri steeds beter in staat om te begrijpen wat we nodig hebben en ons de best mogelijke resultaten te bieden.

 

Een vergelijking

Een AI spraakassistent maken binnen 10 minuten:


1603, #1603