Hoofdstuk 2: Video stappenplan uitleg toepassing vraag(verkoop)voorspelling

Revenue forecast chart, upward trending

AI-gestuurde voorspellen van de marktplaats kan met een diversiteit aan toepassingen, zoals de toegankelijke Symon.AI.

 

Harness your historical data with our machine learning and AI tools. Transition from ‘what happened’ to proactive ‘what-if’ scenarios on our no-code platform.

 

Bekijk de video met stappenplan:

 

En het toevoegen van data:

 

Hoofdstuk 2: Van statische persona naar levendige humatar (VIDEO)

Van statische persona naar levendige humatar:

 

 

 

En onze avatar die is gegenereerd door PlaygroundAI:

 

 

 

 

Hoofdstuk 2: AI-gedreven marktplaatsen en webinar

De vraagkant is de aanwezige vraag naar goederen en diensten door consumenten, organisaties en de overheid. Dit wordt ook de vraagzijde van de markt genoemd. AI levert bijdragen aan de het kaart brengen van de vraagkant van de markt, door marktanalyses te maken en de vraag (of klant) beter en sneller te herkennen via verschillende verkoopkanalen. Door realtime relevante klantgegevens, uit onder andere CRM-systemen, te verbinden aan historische aankopen, klantinteracties aan het gedrag op de verkoop- en service kanalen kan AI ervoor zorgen dat klanten zich snel herinnerd en begrepen voelen. AI kan grote hoeveelheden klantgegevens snel verwerken en analyseren, waardoor patronen, trends en inzichten kunnen worden geïdentificeerd die anders moeilijk te detecteren zouden zijn. AI kan zo ook bijdragaen aan voorspellende analyses en ook het marktsentiment uitvoeren op klantfeedback en -interacties om de emotionele toon en sentimenten van klanten te begrijpen. AI-gedreven marktplaatsen breng gemakkelijk vraag en aanbod bij elkaar, zoals datingplatforms dit doen. Enkele andere voorbeelden:

 

Lees verder →

Hoofdstuk 2 Voorbeelden van DOOH en AI campagnes

DOOH met interactie

DOOH met interactie

 

 

Digital Out of Home gemixt met AI-technieken levert zeer interactieve en persoonlijke buitenreclame op. Bekijk hier enkele voorbeelden van campagnes:

AI-technologie speelt een cruciale rol in het verbeteren van bedrijfsprestaties en productiviteit door processen of taken te automatiseren die voorheen afhankelijk waren van menselijke inzet. Bovendien biedt AI de mogelijkheid om data te interpreteren op een schaal die voor mensen onmogelijk zou zijn, wat aanzienlijke voordelen oplevert voor bedrijven. Een goed voorbeeld is Netflix, dat machine learning inzet om een zekere mate van personalisatie te bieden, wat resulteerde in een groei van het klantenbestand met meer dan 25 procent. Steeds meer bedrijven geven nu prioriteit aan data science en investeren aanzienlijke bedragen hierin. Een enquête van McKinsey in 2021 over AI toonde aan dat het aantal bedrijven dat AI in ten minste één functie toepast, met 56 procent was gestegen ten opzichte van 50 procent het jaar ervoor. Bovendien gaf 27 procent van de respondenten aan dat minstens 5 procent van hun inkomsten kan worden toegeschreven aan AI, in vergelijking met 22 procent het voorgaande jaar. AI heeft waarde voor vrijwel elke functie, elk bedrijf en elke branche. Het biedt diverse toepassingen, zowel algemeen als branchespecifiek, zoals: Het voorspellen van de levenslange klantwaarde door transactionele en demografische data te analyseren. Het optimaliseren van prijzen op basis van klantgedrag en voorkeuren. Het gebruik van beeldherkenning om röntgenfoto's te analyseren op tekenen van kanker. De groeiende impact van AI op bedrijven en hun vermogen om gegevens te benutten, onderstreept het belang van data science en de voortdurende evolutie van AI-technologieën.

Introducing the world’s first responsive facial recognition Out of Home campaign. In order to promote the next-generation GMC SUV, we needed next-generation technology. Adaptive, interactive digital OOH screens in Santa Monica Place played one of 30 responsive videos to passersby.

Lees verder →