model

Hoofdstuk 3: Voorspellingsmodel maken met (cloud)toepassingen, AI en grote datasets

Geplaatst op door Patrick Petersen

Naast de analyse en voorspellingen die door middel van programmeertalen, zoals SQL en Python met grote database-systemen uitgevoerd kunnen worden op grote datasets, zijn er ook no-code platformen. Obviously AI is zo een platform zonder code, net als Numerous.ai en Gooddata.com, dat u in staat is om met behulp van AI de omzet en zakelijke resultaten te voorspellen. Organisaties kunnen hun toeleveringsketen aanpassen en op maat gemaakte marketingstrategieën creëren met behulp van zakelijke prognosedata. Gebruik eventueel een export uit uw CRM-database (of verkoopsysteem) in .csv-bestand als dataset. U kunt ook een voorbeelddataset van omvang gebruik van platform kaggle.com. Datasets van omvang kunnen niet zomaar met ChatGPT geanalyseerd worden. We moeten opschalen naar meer BI-power zoals al met AI-toepassingen (in de cloud) die grote datasets (zonder code) kunnen analyseren:

 

 

 

1308, #1308

Hoofdstuk 1: Relatiemodel AI-technologie, subsets en data-analyse

Geplaatst op door Patrick Petersen

(Relatiemodel AI-technologie, subsets en data-analyse, alle rechten voorbehouden Patrick Petersen 2022)

De technologie AI wordt helaas vaak door elkaar gebruikt met onderliggende gerelateerde termen en technologieën, zoals machine learning (ML) en deep learning (DL). Ook de termen techniek en technologie hebben een verschillende betekenis. Waar de actiegerichte techniek zich bezighoudt met het oplossen van behoeften, gaat de technologie over innovatie en de handelingen die gebruikt worden om iets op te lossen. De technologie is de wetenschap van techniek die is gericht op een specifiek doel, zoals innovatie. Technologie draait om de doelgerichte ontwikkeling van de techniek met behulp van wetenschap(elijk) onderzoek. 

Het Handboek.AI zetten alle termen letterlijk op een rijtje en licht de verbanden toe.