Hoofdstuk 1 De mogelijkheden die de mix van toepasbare AI en IoT bieden

IoT, dat staat voor Internet of Things, en staat voor een netwerk van fysieke apparaten die via sensoren en connecties verbinding maken en data uitwisselen op internet. AI-algoritmen werden zo op snelheid door een massa aan consumenten gevoed. IoT bracht ons slimme, zelflerende thermostaten (zoals NEST), slimme koffieautomaat die koffie zetten bij het opstaan, het comfort van een slim bad dat is voor te programmeren met de ideale watertemperatuur en -hoogte.

Bovenal kon de combinatie van AI en IoT gesloten fietsen terugvinden (een vinding van ANWB en KPN) en kon smart Farming het voor de boeren mogelijk maken voor het poten of zaaien eerst een bodemscan uitte voeren om de bodem zo optimaal mogelijk te gebruiken. Tijdens het groeiproces worden gewassen op afstand gemonitord, waarbij vochtsensoren worden gebruikt om de bewatering te regelen. Wanneer de oogsttijd aanbreekt, kan de opbrengst geoptimaliseerd worden en worden alle gegevens van de velden en geoogste gewassen opgeslagen in de schuren.

 

De mogelijkheden die de mix van toepasbare AI en IoT bieden worden toegelicht in deze video’s:

 

 


1105, #1105

 

Het nieuwe Handboek AI: Marketing in een tijdperk van kunstmatige intelligentie

‘Het hybride handboek behandelt de inzet van AI en digitale marketing, de optimalisatie van de klantbeleving, contentcreatie en data-analyse om zo efficiënter te groeien!’

Na big data, machine learning, algoritmisch structureren en automatisch leren draait het anno 2023 om kunstmatige intelligentie en de mogelijkheid machines mensachtige vaardigheden te laten vertonen. Het management- en leerboek Handboek AI draait om de kansen van AI op het gebied van redeneren, dataverwerking, analyseren, educatie en creatie.

 

Het praktische boek focust op het ‘wat’ en ‘hoe’: hoe laten we AI de complexe alledaagse taken uitvoeren om werk te vergemakkelijken? Het hybride boek behandelt de inzet van AI bij de creatie en bewerking van content, het opzetten van een digitalemarketingmix, het gebruik van AI om de klantbeleving te verbeteren en data-analyse om efficiënter te groeien.

Lees verder

Hoofdstuk 1: Relatiemodel AI-technologie, subsets en data-analyse

(Relatiemodel AI-technologie, subsets en data-analyse, alle rechten voorbehouden Patrick Petersen 2022)

De technologie AI wordt helaas vaak door elkaar gebruikt met onderliggende gerelateerde termen en technologieën, zoals machine learning (ML) en deep learning (DL). Ook de termen techniek en technologie hebben een verschillende betekenis. Waar de actiegerichte techniek zich bezighoudt met het oplossen van behoeften, gaat de technologie over innovatie en de handelingen die gebruikt worden om iets op te lossen. De technologie is de wetenschap van techniek die is gericht op een specifiek doel, zoals innovatie. Technologie draait om de doelgerichte ontwikkeling van de techniek met behulp van wetenschap(elijk) onderzoek. 

Het Handboek.AI zetten alle termen letterlijk op een rijtje en licht de verbanden toe.