AI-selling: prompt hoofdstuk 6

Geplaatst op door Patrick Petersen

 

 

AI en prompts kunnen een krachtige combinatie zijn om bedrijven te helpen meer leads te genereren en de kwaliteit van die leads te verbeteren. Dit kan door gedegen analyse, het verbeteren van bijvoorbeeld verkoopgesprekken maar ook door de creatie van betere, wervende content. Met doordachte prompts benut je AI om efficiënter leads aan te trekken en te kwalificeren, wat tijd bespaart en conversiekansen verhoogt.

 

We proberen eerst de kwaliteit van het rapport te beoordelen met de hulp van AI-chatbot Perplexity en gebruiken deze prompt:

Beoordeel het bijgevoegde onderzoeksrapport als een ervaren onderzoeker. Geef per kwaliteitsaspect
(validiteit, betrouwbaarheid, bruikbaarheid, toetsbaarheid, onafhankelijkheid, generaliseerbaarheid,
representativiteit en informativiteit) een korte beoordeling en minstens één concreet verbeterpunt.
Formuleer je feedback helder en professioneel, bij voorkeur in een overzichtelijke lijst of tabel, en
geef praktische suggesties waar mogelijk. <gebruik het rapport uit hoofdstuk 2/3>

–

Beoordeling Onderzoeksrapport – Kwaliteitsaspecten

Aspect Beoordeling Concreet Verbeterpunt
Validiteit De gebruikte bronnen zijn relevant en onderbouwen de genoemde trends en aanbevelingen goed. De koppeling met marktontwikkelingen is logisch. Voeg meer kwantitatieve onderbouwing toe aan enkele beweringen (bijv. cijfers over prijselasticiteit per segment).
Betrouwbaarheid Veel bronnen zijn gerenommeerd (zoals PwC, JLL, KVK), wat de betrouwbaarheid verhoogt. Sommige citaten missen echter exacte bronvermelding. Voeg bronvermeldingen toe bij álle kwantitatieve claims (bijv. percentages, marktaandelen) inclusief publicatiedatum.
Bruikbaarheid Het rapport is direct toepasbaar voor strategische keuzes en positionering. De tabellen maken het overzichtelijk. Werk enkele strategische aanbevelingen verder uit tot actieplannen of implementatierichtlijnen.
Toetsbaarheid De conclusies zijn grotendeels navolgbaar en gebaseerd op openbare data. Echter, methodologische toelichting ontbreekt. Licht toe hoe de data is verzameld en geselecteerd (bijv. hoe aanbieders zijn gekozen).
Onafhankelijkheid De toon is overwegend objectief en informatief. Er is een lichte voorkeur merkbaar voor bepaalde aanbieders. Let op neutraliteit in beschrijvingen; vermijd taal die neigt naar promotie (zoals “perfect voor”).
Generaliseerbaarheid De inzichten zijn grotendeels breed toepasbaar binnen de markt van duurzame kantoorinrichting in Nederland en België. Maak onderscheid tussen trends die specifiek zijn voor grote bedrijven versus MKB (verschillende behoeften).
Representativiteit De lijst met aanbieders is representatief voor de markt, met een goede mix van bekende en gespecialiseerde partijen. Overweeg een visuele representatie van marktaandeel of segmentatie (bijv. taartdiagram per sector).
Informativiteit De informatie is uitgebreid, actueel en rijk aan voorbeelden. De tabellen geven snel inzicht. Voeg samenvattende visualisaties of infographics toe om de leesbaarheid voor besluitvormers te verhogen.

✅ Samenvatting & Aanbevelingen

  • Sterke punten:

    • Relevante, actuele data en goed gestructureerde aanbevelingen.

    • Brede representatie van spelers uit Nederland en België.

    • Sterke combinatie van marktdata en strategische toepassing.

  • Verbeterpunten:

    • Methodologische onderbouwing ontbreekt: geef toelichting op selectie en interpretatie van data.

    • Sommige claims missen bronverwijzing.

    • Strategische aanbevelingen kunnen verder geconcretiseerd worden in uitvoerbare stappen.

–

 

Voer deze verbeterpunten uit op het rapport: Maak een
tabel of infographic waarin je per land de belangrijkste trends, kansen en aanbevelingen samenvat.
Verhoog de toegankelijkheid van het rapport.

–

 

 

 

 

 

-

Analyseer het bijgevoegde onderzoeksrapport en aanvullende informatie en geef een overzicht van de vormen van marktsegmentatie die in de markt voor duurzame
kantoorinrichting in Nederland en België worden toegepast of relevant zijn. Beschrijf per segmentatievorm (zoals geografisch, demografisch, gedragsmatig,
psychografisch of op basis van klantbehoeften) hoe
deze tot uiting komt in de markt, welke segmenten het
belangrijkst zijn, en geef concrete voorbeelden uit
het rapport. Vat je antwoord samen in een overzichtelijke lijst of tabel.


-

Overzicht Marktsegmentatie – Duurzame Kantoorinrichting NL & BE

Segmentatievorm Toelichting in de markt Belangrijkste segmenten Voorbeelden uit het rapport
Geografisch Verschillen tussen Nederland en België qua regelgeving, marktvolwassenheid en aanbod. Randstad (NL), Vlaamse steden (BE), locaties met goede bereikbaarheid. – Richt je op strategische locaties met goede OV-verbindingen.
– Lokale productie in België als concurrentievoordeel (Pami).
Demografisch Bedrijfsgrootte, type organisatie (profit vs. non-profit), sector. Middelgrote tot grote bedrijven (50–500 medewerkers) in zakelijke dienstverlening. – Buyer persona: facility managers in consultancy, IT, advocatuur.
– Triboo richt zich op grotere organisaties met CO₂-doelstellingen.
Gedragsmatig Segmentatie op basis van duurzaamheidsintentie, koopbereidheid en oriëntatiegedrag. ESG-gedreven kopers, prijsbewuste kopers, early adopters van circulaire concepten. – 47% investeert in duurzaamheid voor concurrentievoordeel.
– Minder dan de helft bereid om 1–10% meer te betalen voor duurzame producten.
Psychografisch Houding ten opzichte van duurzaamheid, innovatie en welzijn. Waardegerichte kopers (duurzaamheidsambitie), pragmatische beslissers (balans prijs en impact). – Klanten verwachten duidelijke waarde zonder greenwashing.
– Focus op welzijn en hybride werken als kernwaarde.
Op basis van klantbehoeften Segmentatie op behoeften zoals flexibiliteit, circulariteit, meetbare impact of ergonomie. Klanten met ESG-doelstellingen, hybride werkvormen, behoefte aan flexibele inrichting. – Meubelabonnement als oplossing voor flexibiliteit en cashflow.
– Vraag naar modulaire, aanpasbare en meetbare oplossingen (bijv. via CO₂-footprint).

 


-

Ontwerp een nieuwe B2B-buyer persona op basis van het volgende bestaande klantprofiel van
ons fictieve bedrijf Kantoor Inrichters BV: 
Onze huidige buyer persona is een praktisch ingestelde, strategisch denkende facility manager of hoofd
inkoop, met een gemiddelde leeftijd van 45 jaar. Deze persoon is werkzaam binnen een middelgroot tot groot
bedrijf (50–500 medewerkers) in de sector zakelijke dienstverlening, waaronder consultancy, IT, financiële diensten en advocatuur. De doelgroep bevindt
zich verspreid over Nederland en België. Presenteer de uitgewerkte nieuwe persona in een duidelijke en
overzichtelijke tabel, inclusief relevante kenmerken zoals functie, uitdagingen, behoeften, beslissingscriteria en communicatievoorkeuren. Gebruik bijgaand
marktrapport en aanvullende informatie . 



-

🧑‍💼 Nieuwe B2B Buyer Persona – “ESG-gedreven Werkplekstrateeg”

Kenmerk Beschrijving
Naam Persona Emma de Werkplekstrateeg
Functie Workplace Manager / Sustainability & Facility Lead
Leeftijd 38 jaar
Sector Zakelijke dienstverlening (IT, consultancy, juridische en financiële dienstverlening)
Bedrijfsgrootte 100 – 500 medewerkers
Locatie Randstad (NL) en Vlaamse stedelijke regio’s (BE)
Uitdagingen – Integreren van ESG-doelen in kantoorinrichting
– Beperkt aanbod duurzame en flexibele werkplekoplossingen
– Balanceren van prijs en impact
Behoeften – Circulaire, modulair aanpasbare meubeloplossingen
– Oplossingen die welzijn én duurzaamheid combineren
– Leveranciers met transparante data
Beslissingscriteria – Total Cost of Ownership (TCO)
– ESG-rapportage / CO₂-footprint onderbouwing
– Flexibiliteit in gebruik (hybride, aanpasbaar)
– Leverbetrouwbaarheid
Invloed op besluitvorming Hoog: stuurt inkoop aan en adviseert directie in ESG-gerelateerde keuzes
Digitale oriëntatie Hoog: doet online vooronderzoek via LinkedIn, sustainability platforms, whitepapers en leverancierswebsites
Communicatievoorkeur – Graag concrete use cases, benchmarks en visuals
– Voorkeur voor webinars, whitepapers, klantcases
– Persoonlijk contact bij finale beslissing
Informatiebronnen – PwC, Deloitte, FMN, Duurzaam Gebouwd, vakmedia over werkplekstrategie en ESG
Kansen voor Kantoor Inrichters BV – Positioneer als ESG-partner met meetbare impact
– Bied abonnementen of modulaire producten
– Maak duurzaamheid zichtbaar én meetbaar

📌 Strategische Notitie

Deze nieuwe persona weerspiegelt de verschuiving van operationele inkoop naar strategisch facilitair management met een ESG-focus. Emma kijkt verder dan enkel prijs: ze zoekt partners die duurzaamheidsdoelen meetbaar helpen realiseren én inspelen op veranderende werkmodellen (zoals hybride werken). Door in te spelen op haar behoefte aan transparantie, flexibiliteit en concrete impact, kan Kantoor Inrichters BV haar beter bereiken én converteren.

Laat me weten als je deze persona als visueel profiel of PowerPoint-dia wilt!

 

 

AI021,#AI021

AI-selling boek: sales/verkoop prompts (en leads) #AI-selling #AIselling

Geplaatst op door Patrick Petersen
De Toekomst van Sales: Hoe AI SDR Agents de Commerciële Revolutie Aansturen

De Toekomst van Sales: Hoe AI SDR Agents de Commerciële Revolutie Aansturen

AI-selling boek: een introductie van diverse sales prompts/verkoop prompts. De eerste prompt (module) hebben wij uitgewerkt:

 

1. Verkoop inschakelen (Sales Enablement)

  1. Maak een trainingsmodule voor nieuwe verkopers waarin de unique selling points van ons product worden benadrukt met afbeelding.


    

    Trainingsmodule: Verkoopintroductie – USP’s van [Jouw Productnaam]
    

    🧩 Doel van deze module
    

    Nieuwe verkopers vertrouwd maken met de unieke voordelen van ons product, zodat ze met overtuiging en kennis klanten kunnen benaderen.
    

    

    🏷️ Product: [Voorbeeld: FlowCRM – Slimme CRM voor het MKB]
    

    

    🚀 Unique Selling Points (USP’s)
    

    

    

    


    
USP
Uitleg
Praktijkvoorbeeld

    
    


    
Gebruiksvriendelijk
Geen technische kennis nodig – binnen 1 dag operationeel
“Veel klanten gebruiken het al direct na een korte online training.”

    

    
Automatisering van verkoopprocessen
Verhoogt productiviteit door automatische opvolging en rapportages
“Een gebruiker bespaarde 6 uur per week op handmatige updates.”

    

    
Betaalbaar voor het MKB
Schaalbare prijzen zonder verborgen kosten
“Ideaal voor kleine teams met groeiambitie.”

    

    
Koppeling met populaire tools
Integreert naadloos met Outlook, Slack, Teams en meer
“Geen dubbel werk meer bij klantcommunicatie.”

    

    
Snelle klantenservice (gem. 1,2 uur reactie)
Klanten voelen zich serieus genomen
“Een prospect werd klant na het testen van onze snelle support.”

    
    

    


    

    

    

    💡 Verkooptips
    

      

    • 

      Verbind de USP’s aan de behoeften van de klant (“U gaf aan moeite te hebben met opvolging? Onze automatisering lost dat op.”)
      

      • 

    • 

      Gebruik storytelling: Deel korte klantverhalen waarin de USP’s bewezen hebben gewerkt
      

      • 

    • 

      Blijf vragen stellen: Zo ontdek je waar jouw USP’s het beste binnenkomen
      

      • 

    

    

    ✅ Opdracht voor de trainee
    

      

    1. 

      Kies 3 USP’s en schrijf per USP één verkoopsituatie waarin je deze benadrukt.
      

      2. 

    2. 

      Oefen dit in een rollenspel met een collega of trainer.
      

      3. 

    

    

    2. 

  2. 

    Stel een korte handleiding op voor verkopers over hoe ze om kunnen gaan met de top 5 veelvoorkomende verkoopbezwaren.
    

    3. 

  3. 

    Wat moet er in een verkooptoolkit zitten voor een team dat ons softwareproduct verkoopt aan de gezondheidszorgsector?
    

    4. 

  4. 

    Maak een checklist voor nieuwe salesmedewerkers voor hun eerste maand in dienst.
    

    5. 

  5. 

    Ontwerp een salespresentatie met de belangrijkste voordelen van ons product voor interne vergaderingen.





    

    6. 



2. Leads genereren


    

  1. 

    Wat zijn creatieve manieren om via LinkedIn leads te genereren voor een B2B-softwarebedrijf?
    

    2. 

  2. 

    Bedenk 5 onderwerpregels voor koude e-mails die de openingspercentages verhogen.
    

    3. 

  3. 

    Stel een follow-upbericht op voor prospects die zijn ontmoet op een vakbeurs.
    

    4. 

  4. 

    Welke vragen moet ik stellen tijdens een intakegesprek om leads te kwalificeren voor een SaaS-product?
    

    5. 

  5. 

    Maak een overzicht van tools die effectief zijn voor leadgeneratie voor een direct-to-consumer skincare merk.
    

    6. 



 


 


 




 




AI005, #AI005

			

	    
	      





			
				


	

    
		
AI-selling boek in de top 5 op Managementboek.nl

        
		

			Geplaatst op  door Patrick Petersen		
  
              
	


		

		
AI-selling boek in de top 5 op Managementboek.nl
AI-selling boek in de top 5 op Managementboek.nl


Het AI-selling boek staat boek in de top 5 op Managementboek.nl in de rubriek Reclame en Verkoop.  


In ‘AI-selling: AI in het verkoopteam’ boek ontdek je hoe AI-selling het verkoopproces fundamenteel verandert door kunstmatige intelligentie strategisch in te zetten binnen een modern verkoopteam. Van de basisprincipes van AI-selling en de rol van AI in het huidige saleslandschap tot diepgaand marktonderzoek, klantinzichten en geavanceerde leadgeneratie; elk hoofdstuk biedt praktische inzichten en voorbeelden.


Alles voorzien van extra’s op de bijbehorende website.


Je leert hoe je met behulp van AI gerichte salescampagnes opzet, klantgesprekken optimaliseert, deals sneller sluit en AI effectief integreert in teamprocessen. Ook wordt ingegaan op toekomstige trends, ethische vraagstukken en veranderende teamrollen. Dit boek biedt niet alleen theorie, maar ook toepasbare tools, benchmarks en oefeningen – ideaal voor salesprofessionals die AI willen benutten om efficiënter en slimmer te verkopen.


 

			

	    
	      





			
				


	

    
		
NIEUWE, praktische AI-boektitel: ‘AI-selling: AI in het verkoopteam’

        
		

			Geplaatst op  door Patrick Petersen		
  
              
	


		

		


 In dit boek ontdek je hoe AI-selling het verkoopproces fundamenteel verandert door kunstmatige intelligentie strategisch in te zetten binnen elk onderdeel van een modern verkoopteam. Van de basisprincipes van AI-selling en de rol van AI in het huidige saleslandschap tot diepgaand marktonderzoek, klantinzichten en geavanceerde leadgeneratie: elk hoofdstuk biedt praktische inzichten en voorbeelden. Je leert hoe je met behulp van AI gerichte salescampagnes opzet, klantgesprekken optimaliseert, deals sneller sluit en AI effectief integreert in teamprocessen. Ook wordt ingegaan op toekomstige trends, ethische vraagstukken en veranderende teamrollen. Dit boek biedt niet alleen theorie, maar ook toepasbare tools, benchmarks en praktijkcases – ideaal voor salesprofessionals die AI willen benutten om efficiënter en slimmer te verkopen.


 




 






 Lees verder →

			

	    
	      





			
				


	

    
		
AI-selling boek: AI in teams #implementatie

        
		

			Geplaatst op  door Patrick Petersen		
  
              
	


		

		


Voor een succesvolle implementatie van AI zijn enkele praktische stappen essentieel. Allereerst is het belangrijk om draagvlak te creëren binnen de organisatie. Zorg ervoor dat het managementteam overtuigd is van de meerwaarde van AI door een heldere businesscase te presenteren en inspirerende succesvoorbeelden te delen. Daarnaast is training en kennisdeling cruciaal: investeer in het opleiden van teamleden zodat zij effectief met AI-toepassingen kunnen werken, en organiseer regelmatig kennissessies om praktijkervaringen uit te wisselen. Tot slot is het van belang om zowel op technologie als op de mens te focussen. AI moet worden gezien als een hulpmiddel dat menselijke expertise versterkt, niet vervangt. Een goede samenwerking tussen mens en technologie leidt tot de beste resultaten.


 




 


AI in teams (Datanorth): 


Naarmate de impact en innovaties van Kunstmatige Intelligentie (AI) blijven toenemen, is het cruciaal voor bedrijven om vandaag de dag de essentiële rol van AI te erkennen en het toe te passen tijdens het transformeren van bedrijfsprocessen in 2024 en daarna.


Volgens een rapport van IBM heeft 65% van de wereldwijde organisaties AI geïmplementeerd om handmatige en/of repetitieve taken te verminderen en productiviteit te verhogen.


Het succesvol implementeren van AI vereist alleen meer dan alleen geavanceerde technologie; om de kracht van AI echt volledig te benutten, hebben organisaties een goed gestructureerd en samenwerkend team van experts nodig, een zogenaamd AI-team.


In dit blog verkennen we wat een AI-team is, waarom het nuttig is voor je organisatie, en hoe je er een kunt creëren. We bespreken de verschillende rollen binnen een AI-team, de vereiste vaardigheden en hoe deze teams samenwerken om bedrijfsdoelstellingen te behalen.


Door deze elementen te begrijpen, kun je beter plannen voor AI-adoptie en AI-initiatieven effectiever in je organisatie implementeren.


Laten we beginnen!


Wat is een AI-team?


Voordat we ingaan op hoe je het perfecte AI-team creëert, laten we eerst kijken wat een AI-team eigenlijk is en waarom het essentieel is voor je organisatie.


Een AI-team is een multidisciplinair team van professionals met diverse expertise binnen een organisatie. Ze werken samen om AI-oplossingen te ontwikkelen, implementeren en beheren die waarde toevoegen aan de organisatie.


Dit team werkt samen om kansen te identificeren waar AI kan worden geïntegreerd in producten, diensten en/of interne processen. Denk aan het verbeteren van efficiëntie, automatiseren van dagelijkse taken, verbeteren van klantervaringen of het genereren van inzichten uit data-analyse.


Het succes van een AI-team hangt af van goede samenwerking en harmonie tussen de leden. Door hun gecombineerde expertise uit verschillende domeinen zoals business intelligence, machine learning, deep learning, natural language processing en generatieve AI kunnen ze uitdagingen overwinnen en AI-oplossingen leveren die aansluiten bij de doelen van de organisatie.


Nu je begrijpt wat een AI-team is, laten we bespreken wanneer je organisatie er een nodig heeft!


Wanneer heb je een AI-team nodig?


Een AI-team is nodig als je organisatie Kunstmatige Intelligentie wil gebruiken om bijvoorbeeld een voorsprong op de concurrentie te krijgen, efficiënter en productiever te worden, innovatie te stimuleren en/of zich wil voorbereiden op de toekomst.


Laten we enkele situaties bekijken waarin je organisatie een AI-team zou kunnen gebruiken:


AI-gedreven cultuur opbouwen


Implementeer en moedig je al het gebruik van AI aan binnen je organisatie? Of zit je nog in de beginfase van AI-adoptie? Dan heb je mogelijk een AI-team nodig. Het opzetten van een AI-team signaleert de toewijding van de organisatie aan AI en helpt een cultuur te creëren waarin het gebruik van AI aangemoedigd wordt.


Een AI-team kan AI-adoptie bevorderen, het personeel bijscholen en met verschillende afdelingen samenwerken om use cases voor AI te identificeren. Bovendien kan een AI-team nieuwe kansen identificeren en de grenzen van de mogelijkheden van AI binnen je organisatie verkennen.


Je organisatie voorbereiden op AI


Naast het hebben van een AI-team om een AI-gedreven cultuur op te bouwen, is het essentieel om ervoor te zorgen dat je organisatie voorbereid is op AI-adoptie.


AI-modellen zijn afhankelijk van hoogwaardige data en de juiste infrastructuur. Daarom, als hoge kwaliteit data, toegankelijkheid en infrastructuur mist, is een AI-team belangrijk om op te zetten. Dit team zal deze vereisten aanpakken om een succesvolle implementatie van kunstmatige intelligentie mogelijk te maken.


 


AI in teams (ICT-recht):


AI kan grote voordelen opleveren. Veel organisaties zien inmiddels de mogelijkheden en gaan AI ontwikkelen en/of gebruiken. De reis naar een succesvolle AI-implementatie is voor iedere organisatie anders, maar begint met een zorgvuldige aanpak. Dit is de eerste blog in een reeks, waarin we de uitdadingen op het gebied van legal en compliance, en de aanpak van ICTRecht met behulp van onze AI-toolkit bespreken. In deze eerste blog vertel ik je enkele belangrijke eerste stappen die je kan zetten als je organisatie gaat beginnen met AI.


Inventariseer


Voordat je een AI-oplossing gaat ontwikkelen of gebruiken is het van belang om de specifieke behoeften van je organisatie te identificeren. Wat zijn de huidige uitdagingen en waar liggen de kansen voor verbetering?  Welke specifieke problemen wil je oplossen en wat voegt je AI-oplossing eigenlijk toe? Als je vervolgens een concrete AI-toepassing voor ogen hebt, breng je de techniek en werking ervan duidelijk in beeld en bepaal je het toepassingsgebied. “Meten is weten”.


In grotere organisaties vereist succesvolle AI-implementatie betrokkenheid van diverse stakeholders. Identificeer wie deze stakeholders zijn en betrek deze zo snel mogelijk bij het project zodat hun input tijdig wordt meegenomen. Het voorkomt onnodig vertraging bij besluitvorming en creëert gelijk draagvlak binnen de organisatie.


Ga zorgvuldig om met data


Data is de brandstof voor AI-modellen. Ga je AI ontwikkelen? Dan is het cruciaal om vooraf te inventariseren welke data je gaat gebruiken voor het trainen van het AI-model. Evalueer vervolgens of de geselecteerde data geschikt is voor je AI-toepassing. Beoordeel deze data onder andere op kwaliteit, representativiteit, diversiteit en natuurlijk de rechtmatigheid van het gebruik ervan. Dit kan een hoop problemen in een later stadium voorkomen. 

Ook bij het gebruik van een al bestaande AI-toepassing moet je zorgvuldig zijn met data. Het is ten eerste aan te raden om – voor zover dit mogelijk is – een check uit te voeren op de gebruikte datasets van de aanbieder. Is de AI wel getraind met data die past bij je beoogde gebruik? Stel je het volgende voor: een groenteteler komt bedrogen uit als hij plotseling ziet dat zijn gloednieuwe AI-inspectiesysteem al zijn mooie tomaten afkeurt omdat het AI-systeem toevallig alleen getraind is op aardappelen. Verder is het van belang dat je inzicht krijgt in de data die je in gaat voeren bij het gebruik van de AI-toepassing. Is dit klantdata of bedrijfsgevoelige informatie? Bedenk dan wat er verder nog gebeurt met deze data en of je dit gebruik kan verantwoorden.


Welke wet- en regelgeving is van belang?


Het is weliswaar een open deur, maar bij het ontwikkelen en gebruiken van AI moet je natuurlijk rekening houden met de relevante wet- en regelgeving. Identificeer daarom welke juridische kaders in jouw situatie van toepassing zijn. Het eerste kader waar je waarschijnlijk gelijk aan denkt is de AI Act. Deze veelbesproken Europese verordening is op 1 augustus in werking getreden en staat centraal bij de regulering van AI. 

Bij veel AI-toepassingen blijft het echter niet bij de AI Act. Als je met persoonsgegevens werkt dan moet je ook voldoen aan de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). Afhankelijke van je specifieke situatie kunnen er ook nog andere wetten en sectorspecifieke normen van toepassing zijn. Zowel op Europees als op nationaal niveau. 

Het is daarom belangrijk om je AI-toepassingen zorgvuldig te kwalificeren (en categoriseren) op basis van de toepasselijke wetgeving, zodat je inzichtelijk krijgt aan welke verplichtingen je organisatie moet voldoen.


Beleid en beheer


Afhankelijk van de complexiteit van de AI-toepassing en de grootte van de organisatie zal je intern kaders moeten stellen. Dit kan bijvoorbeeld met behulp van een intern AI-beleid. Hierin bepaal je onder andere de ‘do’s and don’ts’, de mate van menselijk toezicht en de onderlinge verantwoordelijkheden, en de te nemen beheersmaatregelen. Hoe meer je organisatie wilt doen met AI en hoe complexer de AI-toepassingen, des te belangrijker het is om een duidelijke koers te varen.


Zorg voor de juiste expertise


Ik kan het niet vaak genoeg zeggen: zorg voor de juiste expertise op het gebied van AI-governance en -compliance. Je zal namelijk de AI-toepassingen die je ontwikkelt of gebruikt gedurende de gehele levenscyclus moeten monitoren en beheren. Verder schrijft de AI Act voor dat je iedere medewerker die met AI aan de slag gaat voldoende kennis en instructies geeft over deze AI om er verantwoord mee om te gaan. Zorg daarom dat deze mensen weten aan welke regels zij moeten voldoen, wat er met de data gebeurt die de AI-toepassing gebruikt en wat een AI-toepassing kan, maar ook vooral wat de beperkingen ervan zijn. Wie kan deze kar trekken in jouw organisatie?

ICTRecht kan je hierin begeleiden en biedt je de nodige expertise. Onze Certified AI Compliance Officer (CAICO) helpt je bij het navigeren door al deze juridische en ethische AI-vraagstukken. Wil je jezelf (of je medewerkers) verdiepen in AI-compliance en -governance, dan is onze CAICO-opleiding misschien interessant voor je.