AI-selling boek op mediaplatform Spreekbuis.nl

Geplaatst op door Patrick Petersen

Een welkome vermelding van het AI-selling boek op groot mediaplatform Spreekbuis.nl. Het platform over het boek:

 

In de nieuwe uitgave ‘AI-selling: AI in het verkoopteam’ ontdek je hoe kunstmatige intelligentie het verkoopproces fundamenteel verandert. Dit boek laat zien hoe jij als salesprofessional AI strategisch kunt inzetten om meer grip te krijgen op je doelgroep, effectievere campagnes te voeren en sneller deals te sluiten.

Wat je kunt verwachten:

Waarom AI-selling dé nieuwe standaard wordt in sales
Hoe AI het verkoopproces versnelt én verbetert — inclusief kansen én risico’s
Praktische toepassingen voor marktonderzoek en klantinzicht
Geautomatiseerde én gepersonaliseerde leadgeneratie
Effectieve salescampagnes opzetten met AI
Conversie verhogen en je scoringskans maximaliseren
Slimme samenwerking tussen AI en jouw salesteam
Dit boek is méér dan alleen theorie. Je krijgt toegang tot extra’s via de bijbehorende website, met tools, benchmarks en oefeningen om zelf aan de slag te gaan. Ideaal voor salesprofessionals, teamleiders en ondernemers die voorop willen lopen in het AI-tijdperk.

Of je nu een ervaren verkoper bent of net begint: AI-selling geeft je een voorsprong in een steeds sneller veranderende markt.

Stap in de toekomst van sales. Begin vandaag met AI-selling.

 

Eric Schmidt over AI-revolutie: “Het grootste dat de mensheid in 500 jaar is overkomen”

Geplaatst op door Patrick Petersen

In een meeslepend gesprek met Bilawal Sidhu tijdens TED, reflecteert voormalig Google CEO Eric Schmidt op het scharniermoment waarin kunstmatige intelligentie zich bevindt. Schmidt spreekt met verbazing, urgentie en voorzichtig optimisme over de ongekende veranderingen die AI met zich meebrengt – op technologisch, economisch én geopolitiek niveau.

Het moment dat alles veranderde

Volgens Schmidt begon het besef in 2016, toen AlphaGo, een AI-systeem van DeepMind, tijdens een potje van het eeuwenoude bordspel Go een zet maakte die geen mens ooit eerder had bedacht. “Dat was het moment dat de aarde bewoog, maar niet iedereen merkte het,” zegt hij. “We begrepen toen al dat deze algoritmes iets nieuws en krachtigs waren.”

AI wordt nog steeds onderschat

Hoewel ChatGPT voor velen het eerste tastbare moment was waarop AI indruk maakte, is Schmidt van mening dat AI “ondergewaardeerd” is. “De systemen die nu via reinforcement learning plannen maken, zijn veel krachtiger dan velen beseffen,” zegt hij. Hij noemt modellen zoals OpenAI’s GPT-4o en DeepSeek R1 als voorbeelden van AIs die complexe taken kunnen uitvoeren, leren tijdens het plannen, en zelfs strategisch denken benaderen.

 

NFI ontwikkelt innovatieve deepfake-detectiemethode met bloedstroomanalyse #genai

Geplaatst op door Patrick Petersen

NFI ontwikkelt innovatieve deepfake-detectiemethode met bloedstroomanalyse[/caption]

Het Nederlands Forensisch Instituut (NFI) heeft een veelbelovende nieuwe methode ontwikkeld om deepfakes te herkennen, waarbij gebruik wordt gemaakt van bloedstroomdetectie via videobeelden. Deze techniek maakt het mogelijk om subtiele fysiologische signalen te analyseren, zoals de veranderende bloedtoevoer in het gezicht, die ontstaat bij elke hartslag. “Door kortstondige vaatverwijding bij elke hartslag neemt lokaal de hoeveelheid bloed toe, wat leidt tot minuscule kleurveranderingen in de huid”, legt het NFI uit op haar website. Deze kleurverschillen zijn met geavanceerde beeldanalyse meetbaar, ondanks dat ze voor het menselijk oog vrijwel onzichtbaar zijn.

In echte videobeelden zijn deze microveranderingen aanwezig, vooral rond het voorhoofd, de ogen en de kaak—gebieden waar de bloedvaten dicht onder de huid liggen. Deepfake-video’s missen deze biologische ‘signatuur’, aangezien ze kunstmatig gegenereerd worden zonder rekening te houden met dergelijke fysiologische processen.

Lees verder →

Sneak-peek van de inhoud van het boek ‘AI-selling: AI in het verkoopteam’

Geplaatst op door Patrick Petersen
Sneak-peek van de inhoud van het boek 'AI-selling: AI in het verkoopteam'

Sneak-peek van de inhoud van het boek ‘AI-selling: AI in het verkoopteam’

 

In de nieuwe uitgave ‘AI-selling: AI in het verkoopteam’ ontdek je hoe kunstmatige intelligentie het verkoopproces fundamenteel verandert. Dit boek laat zien hoe jij als salesprofessional AI strategisch kunt inzetten om meer grip te krijgen op je doelgroep, effectievere campagnes te voeren en sneller deals te sluiten.

Wat je kunt verwachten:

 

  • Waarom AI-selling dé nieuwe standaard wordt in salesHoe AI het verkoopproces versnelt én verbetert — inclusief kansen én risico’s
  • Praktische toepassingen voor marktonderzoek en klantinzicht
  • Geautomatiseerde én gepersonaliseerde leadgeneratie
  • Effectieve salescampagnes opzetten met AI
  • Conversie verhogen en je scoringskans maximaliseren
  • Slimme samenwerking tussen AI en jouw salesteam
  • Dit boek is méér dan alleen theorie. Je krijgt toegang tot extra’s via de bijbehorende website, met tools, benchmarks en oefeningen om zelf aan de slag te gaan.
  • Ideaal voor salesprofessionals, teamleiders en ondernemers die voorop willen lopen in het AI-tijdperk.

 

 

 

 

Of je nu een ervaren verkoper bent of net begint: AI-selling geeft je een voorsprong in een steeds sneller veranderende markt.

Stap in de toekomst van sales. Begin vandaag met AI-selling.

AI-selling: XSL bestanden verkoop

Geplaatst op door Patrick Petersen

 

I n dit artikel de prompts voor verkoopdata-analyse en het .xsl-voorbeeldsbestand:

Analyseer de bijgevoegde verkoopgegevens en geef een
beknopt overzicht van opvallende trends, uitschieters
of patronen in de dataset. Presenteer de bevindingen
puntsgewijs, gericht op bijvoorbeeld omzet, productprestaties, regioresultaten en klantgedrag.

–

Stel een overzichtelijke tabel op met per stad de best
verkochte productcategorie, gebaseerd op historische
verkoopgegevens. Voer daarnaast een prognose uit voor
de komende jaren op basis van deze trends. Licht toe
welke methode voor de voorspelling is toegepast en op
welke aannames deze is gebaseerd.

 

–

Analyseer de beschikbare verkoopgegevens om kansrijke leadsegmenten te identificeren. Geef op basis
van historische aankopen, regio’s, productvoorkeuren
en klantgedrag een indicatie van waar nieuwe leads
zich kunnen bevinden. Presenteer dit in de vorm van
concrete klantprofielen of geografische gebieden met
hoge potentie.

 

–

Combineer interne verkoopvoorspellingen met externe
databronnen om kansrijke B2B-leads te identificeren.
Start met het analyseren van verkoopgegevens per
regio, stad en productcategorie om groeisegmenten
te bepalen. Koppel deze inzichten vervolgens
aan externe bronnen zoals CBS, Statbel, LinkedIn,
Company.info en subsidie-databases,zoals RVO
of VLAIO, om vergelijkbare bedrijven of regio’s
te vinden. Richt je specifiek op MKB-bedrijven
(50–250 medewerkers) die actief zijn in duurzame
initiatieven of kantoorvernieuwing. Presenteer de
resultaten in de vorm van concrete leadprofielen of
geografische focusgebieden met een hoge commerciële
potentie.

 

–

En voorbeeldbestanden:

 

 

 

SaleData

 

Hier een overzicht van specifieke .xls-voorbeeld bestanden voor analyse: https://exinfm.com/free_spreadsheets.html 

 

 

AI023, # AI023