Brian Solis: “De industrie geeft de toekomst van AI een verkeerd beeld”

Volgens Brian Solis wordt de toekomst van AI momenteel verkeerd geframed door headlines, algoritmes en invloedrijke stemmen binnen de industrie. Hij stelt dat we ons midden in een van de belangrijkste technologische verschuivingen ooit bevinden, maar dat het publieke debat daarover intellectueel misleidend is geworden. Zoals hij zelf scherp verwoordt: “AI’s biggest challenge right now is not only technical. It is narrative.” Aan de ene kant domineren utopische beloftes, aan de andere kant doemscenario’s over massale werkloosheid en economische instorting. Volgens Solis ligt de waarheid daar ergens tussenin, maar wordt die overschaduwd door extreme verhalen die strategie en besluitvorming negatief beïnvloeden.

 

Lees verder

Google Ask YouTube AI: ‘YouTube zoeken wordt slimmer en makkelijker’

Google test een functie op YouTube waarmee zoeken veel makkelijker wordt. In plaats van losse woorden in te typen, kun je gewoon een vraag stellen, alsof je met een chatbot praat. YouTube probeert daarna meteen te begrijpen wat je bedoelt en geeft een duidelijk antwoord. De resultaten zijn ook anders dan normaal. Je krijgt niet alleen een lijst met video’s, maar ook korte uitleg, stukjes uit video’s die precies bij je vraag passen en extra suggesties om verder te zoeken. Dit kan handig zijn als je snel iets wilt leren of niet precies weet waar je moet beginnen.

 

Lees verder

Commissie waarschuwt big techs voor opdringen van AI-diensten

Commissie waarschuwt big techs voor opdringen van AI-diensten

Commissie waarschuwt big techs voor opdringen van AI-diensten

De Europese Commissie heeft een duidelijke waarschuwing afgegeven aan de grote technologiebedrijven die generatieve kunstmatige intelligentie aanbieden, zoals Google, Microsoft, Meta en OpenAI. Volgens Brussel dreigen deze ondernemingen te veel macht naar zich toe te trekken en ontstaat er een oneerlijke dynamiek waarbij kleinere spelers en Europese bedrijven buitenspel worden gezet. De Commissie maakt zich met name zorgen over het feit dat de grote techbedrijven vaak zowel de infrastructuur (zoals cloud-diensten en datacenters) als de AI-toepassingen zelf controleren. Daardoor hebben ze een dominante positie over de hele waardeketen, van toegang tot trainingsdata tot het verdienmodel rond AI-producten.

 

Lees verder

Inhoud AI-boeken

In dit boek ontdek je hoe AI-selling het verkoopproces fundamenteel verandert door kunstmatige intelligentie strategisch in te zetten binnen elk onderdeel van een modern verkoopteam. Van de basisprincipes van AI-selling en de rol van AI in het huidige saleslandschap tot diepgaand marktonderzoek, klantinzichten en geavanceerde leadgeneratie: elk hoofdstuk biedt praktische inzichten en voorbeelden. Je leert hoe je met behulp van AI gerichte salescampagnes opzet, klantgesprekken optimaliseert, deals sneller sluit en AI effectief integreert in teamprocessen. Ook wordt ingegaan op toekomstige trends, ethische vraagstukken en veranderende teamrollen. Dit boek biedt niet alleen theorie, maar ook toepasbare tools, benchmarks en praktijkcases – ideaal voor salesprofessionals die AI willen benutten om efficiënter en slimmer te verkopen.

 

AI in sales combineert data en menselijk contact voor betere klantinzichten, slimme leads en efficiënter verkopen.

Inhoudsopgave – AI-Selling: AI in het verkoopteam

  1. Waarom en wat is AI-selling?
  2. AI in het verkoopproces; voordelen en risico’s van het moderne verkoopproces
  3. Onderzoek & Marktinzicht met AI
  4. Leadgeneratie met AI
  5. Salescampagnes Initiëren
  6. Conversie en scoren van deals
  7. Integratie en samenwerking binnen verkoopteams

 


 

 

“Het hybride handboek behandelt de inzet van AI en digitale marketing, de optimalisatie van de klantbeleving, contentcreatie en data-analyse om zo efficiënter te groeien!” 

Na big data, machine learning, algoritmisch structureren en automatisch leren draait het anno 2023 om kunstmatige intelligentie en de mogelijkheid machines mensachtige vaardigheden te laten vertonen. Het management- en leerboek Handboek AI draait om de kansen van AI op het gebied van redeneren, dataverwerking, analyseren, educatie en creatie. Het praktische boek focust op het “wat” en “hoe”: hoe laten we AI de complexe alledaagse taken uitvoeren om werk te vergemakkelijken?

Het hybride boek behandelt de inzet van AI bij de creatie en bewerking van content, het opzetten van een digitalemarketingmix, het gebruik van AI om de klantbeleving te verbeteren en data-analyse om efficiënter te groeien.

  • Een hybride handboek over AI met veel digitale bijlagen op de website www.handboek.ai
  • Focus op “wat” en “hoe”, kortom een praktijkgericht boek
  • AI in combinatie met marketing, klantbeleving, analyses, redenering, planning, educatie en creatie.

 

Inhoudsopgave

Dankwoord 8

Voorwoord door Bob van Duuren 9

Over het gebruik van het boek 10

1 Big data, machine learning, sociale impact en praktische AI 17

1.1 Het AI-landschap vol data, ritme en lessen 18
Een transformatie vol dilemma’s 19
Intelligente eisen en richtlijnen 25
De dagelijkse praktijk van een algoritme 31
1.2 Een geschiedenis van intelligente definities 34
Ethische parallel 36
Geschiedenis: de intelligente jaren vijftig en zestig 37
ELIZA ‘66 38
Geschiedenis: de AI-winter op het witte doek 40
Van AI in spelbeleving naar meer klantbeleving 45
Geschiedenis: de Deep Blue van de jaren negentig 49
Geschiedenis: de smart AI vanaf het jaar 2000 tot nu 51
Robots, Blue Brain en slimme assistenten 53
1.3 De sociale impact van AI 60
AI kent een gebrek aan gezond verstand 60
De mogelijkheden van AI in de diverse sectoren 64
Marketing in het tijdperk van kunstmatige intelligentie 65
Opdrachten 68

2 AI en effectieve digitale marketing 69

2.1 De revolutie van digitale marketing en AI 71
De impact van AI op de klantbeleving 73
Het marktplaatsmodel en de technologie 75
2.2 AI en klantenanalyse: de virtuele persona 84
Een levendige persona ontwikkelen met AI 88
Een datagestuurde persona ontwikkelen met AI 95
Onthulling marketingstrategieën van concurrentie 99
2.3 AI, de persona en de klantreis 101
De uitgewerkte fasen uit de klantreis 103
AI, de gebruikerservaring en loyaliteit 107
Met AI beoordelingen analyseren en voorspellen 109
2.4 AI en de middelen uit de digitalemarketingmix 114
AI en marketing: groeivoorspelling en churn 115
AI en zoekmachinemarketing 116
Sociale media 118
Contentcreatie en klantenservice 119
Opdrachten 120

3 AI-volwassenheidsscan en groeien met AI en BI 121

3.1 AI-volwassenheidsscan en de AI-mentaliteit 125
De AI-volwassenheidsscan samenstellen 129
3.2 AI-volwassenheidsmodel: manieren om te groeien 137
AI-volwassenheidsmodel case met Randstad 139
3.3 Voorspellen en leren 142
Data-analyse met Google Sheets, AI en API’s 143
AI-intelligentie en voorspelling 151
3.4 Voorspellen met grotere datasets 154
Opdrachten 159

4 Generatieve AI: afbeeldingen en video’s opwekken 161

Auteursrecht en zoekmachineindexering 163
4.1 Hoe het genereren van content werkt 165
Stablediffusionmodellen toepassen 169
4.2 De structuur van AI-artprompts 172
Productfotografie en fictieve campagnes 177
Logo’s en storyboards met DALL-E 182
4.3 Video’s genereren met AI 187
Social video’s generen met Invideo studio 190
Opdrachten 194

5 Generatieve AI: genereren van tekst 196

5.1 Transformermodel en zelfaandacht 197
5.2 ChatGPT versus Google Bard 199
Diverse toepassingen 201
5.3 ChatGPT-teksten voor AI-marketing 206
5.4 Van chat naar GPT-4 met marketingteksten 217
5.5 Google Bard en marketingteksten 225
5.6 Expertcase ondernemer Laurens van Wesep 230
Opdrachten 232

6 Klantenservice, klantbeleving en conversational AI 233

Chatbots en Virtuele Assistenten 235
6.1 Stappenplan conversational AI 236
6.2 Eisen en wetgeving rondom conversational AI 240
De klant bepaalt, niet de techniek 241
Impact op medewerkers 241
Data en wetgeving 242
Ethiek, klantdata en profielen 243
6.3 Spraakassistenten 244
6.4 AI-chat in elkaar zetten 249
6.5 GPT voor klantenservice en -beleving 264
Opdrachten 268

7 AI in het onderwijs 269

UNESCO 271
7.1 AI beïnvloedt werkvormen in het onderwijs 273
ChatGPT voor de opzet van werkvormen 275
7.2 Inspiratie voor nieuwe les- en leerstijlen 278
7.3 Een virtuele assistent 291
7.4 Expertcase met Hans Hoornstra 296
Opdrachten 300

Index 301

 

 


Effectieve AI-prompts voor een marketingstrategie die werkt

 

 

Met behulp van handige AI-toepassingen kunnen we niet alleen snel creatieve content maken, maar ook strategische marketingplannen als een puzzel in elkaar zetten. Bij het ontwikkelen van een effectieve marketingstrategie spelen AI-toepassingen en prompts een cruciale rol, bijvoorbeeld bij het uitvoeren van marktanalyses en het formuleren van strategische SMART KPI’s die specifiek, meetbaar, haalbaar, relevant en tijdgebonden zijn.

Missie-DNA-prompts zorgen ervoor dat elk stuk content en elke strategie naadloos aansluit bij de kernwaarden en doelstellingen van organisaties. Door het gebruik van doordachte prompts en AI-toepassingen kunnen we relevante marketingcases onthullen en verschillende marketingkanalen effectief combineren voor maximale impact. Prompts voor zoekmachinemarketing verbeteren onze online zichtbaarheid en trekken gericht verkeer aan via zoekmachines.

Daarnaast helpen AI-prompts ons bij het ontwikkelen van juridische documenten zoals een privacydisclaimer en leveringsvoorwaarden, zodat we in overeenstemming blijven met wet- en regelgeving en het vertrouwen van onze klanten behouden. Dankzij deze geïntegreerde aanpak kunnen we met AI-ondersteunde prompts efficiënt en effectief werken aan alle aspecten van onze marketingstrategie, van analyse en creatie tot implementatie en naleving.

Inhoudsopgave

Inleiding 1
I.1 Kunstmatige intelligentie 2
I.2 Wat is moderne marketing? 3
Niet alleen meer omzet 4
I.3 AI in marketing 4
Verder dan alleen de praktijk 5
I.4 Marketingstrategie 6
Gepersonaliseerde strategie 8
Microsoft Copilot 9
Google Gemini 9
ChatGPT 11
Prompts 13
Kernonderdelen 13
Bouwstenen van een plan 15
I.5 Ethiek 16
Turing was vooral kritisch 17
WEF 17Hoofdstuk een Prompts voor marketinganalyse 21
1.1 Inleiding 22
Losstaande producten 22
Analyseverwerking 23
1.2 Marketinganalyseprompts 23
1.3 Schone gegevens en prompts voor marketing 24
Ons product 26
1.4 Bekende marketinganalyses 26
1.5 Flexibele prompts en de marktbewerking 34
Plantaardige kauwgomballen 36
1.6 Markt verkennen op basis van data 41
Data direct importeren 42
Holistisch beeld 42
1.7 Google Gemini nog dieper laten analyseren 50
1.8 Vijfkrachtenmodel van Michael Porter 53
Inzicht in de vijf krachten 54
Integratie met SWOT-analyse 54
Naar een compleet strategisch inzicht 55
Strategisch advies 57
1.9 SWOT, vijfkrachtenanalyse en advies door Gemini 58
1.10 Sites vergelijken 62
1.11 Extra analyseprompts 65
Copilot voor Datawetenschap en Data-engineering 66
Werkruimte voor analyse en creatie 66Hoofdstuk twee ID, DNA en persona 69
2.1 Inleiding 70
Normen en gedragingen 70
Authenticiteit en duurzame relaties 71
2.2 ID en DNA bepalen 73
Bewuste loyaliteit 75
Gezondheidswaarde 75
Waarden van plantaardige kauwgom 76
Van kernwaarden naar About-pagina 80
2.3 Persona om de doelgroep te beschrijven 87
Van doelgroep naar persona 87
Wat is een persona precies? 88
2.4 Hoe maak je een persona? 89
Eerst basisonderzoek 89
Verschuiving naar online 93
Productomschrijving gericht op de persona 97
2.5 Extra prompts om onze persona te verrijken 99Hoofdstuk drie SMART-doelen en KPI’s in de klantreis 103
3.1 Inleiding 104
Richting en focus bepalen 104
Evaluatie en bijsturing 105
Motivatie en betrokkenheid 105
Het belang van doelen in een marketingstrategie 106
Marktcijfers 106
SMART-marketingdoelen 108
3.2 KPI’s samenstellen 114
KPI’s voor bereik 115
KPI’s voor betrokkenheid 115
KPI’s voor naamsbekendheid 116
KPI’s voor ROI en data-analyse 116
Doel omzetten naar KPI’s 120
Tijdlijn en budgettering 121
3.3 KPI’s en de klantreis 122
Klantreis als visuele weergave 122
Rol van KPI’s in de klantreis 122
Klantreis in het strategisch marketingplan 123
Waarom een klantreis in een marketingplan? 124
Vijf fasen van de klantreis 125
3.4 Klantreis ontwerpen 126
Traditioneel en statisch 128
AI-advies 130
3.5 Meer marketingprompts om tot doelen en een klantreis te komen 135

Hoofdstuk vier Marketingmix: vier P’s en moodboards 139
4.1 Inleiding 140
Marketingmix en de vier P’s 142
Marketingmix uitwerken 144
Meer marketingprompts om tot een marketingmix te komen 156
4.2 Product in de marketingmix 158
Optimaliseren 158
Product: unieke waardenproposities 159
Meer marketingprompts om het instrument
Product in de marketingmix uit te werken 165
4.3 Prijs in de marketingmix 166
Prijsanalyse en bepaling prijsstrategie 167
Meer marketingprompts om het instrument
Prijs in de marketingmix uit te werken 186
4.4 Plaats als instrument uit de marketingmix 187
Logistiek inzicht 189
Logistieke keuzen op basis van de analyse 192
Meer marketingprompts om het instrument Plaats in de marketingmix uit te werken 204
4.5 Promotie als instrument uit de marketingmix 205
Budget 209
Inspiratie en socialemediamarketing 212
Influencermarketing 223
Meer marketingprompts om het instrument Promotie in de marketingmix uit te werken 228

Hoofdstuk vijf (Campagne)content creëren 231
5.1 Inleiding 232
Campagnes: de tactiek 232
Content: het hart van de campagne 233
Contentcreatie: digitale reclamecampagne 234
5.2 Productdemonstraties in premium verkooppunten 238
Verkooptraining voor winkelpersoneel en instructievideo 241
Persberichten en mediarelaties 243
Medialijst 248
Zoekmachinemarketing 258
5.3 Meer marketingprompts voor contentcreaties op basis van onze promotiemix 261

Hoofdstuk zes Algemene & leveringsvoorwaarden en privacy disclaimer 263
6.1 Inleiding 264
6.2 De rol van algemene voorwaarden in de retail 266
Waarom zijn algemene voorwaarden zo belangrijk? 266
Wat komt er vaak in algemene voorwaarden voor? 266
Waar moet je op letten bij algemene voorwaarden? 267
Specifieke aandachtspunten voor de retail 267
Analyse en creatie 267
6.3 Leveringsvoorwaarden 270
Waarom zijn leveringsvoorwaarden belangrijk? 270
Wat komt er vaak in leveringsvoorwaarden voor? 271
Voorbeeld van een leveringsvoorwaarde: 271
Waarom zijn leveringsvoorwaarden
belangrijk voor Plantgum? 271
Analyse leveringsvoorwaarden 273
Leveringsvoorwaarden voor Plantgum maken 275
6.4 Privacy disclaimer 277

Index 283

AI-creativiteit voor professionals

 

In het hybride boek AI-creativiteit voor professionals laat creatief marketeer en prompttovenaar Patrick Petersen zien hoe kunstmatige intelligentie het creatieve werkveld radicaal verandert. Dit praktische boek leert professionals in marketing, communicatie, design, media en onderwijs hoe ze AI slim, efficiënt en creatief kunnen in hun dagelijkse workflow inzetten.

Generatieve AI maakt het mogelijk om in luttele minuten teksten, beelden, video’s en muziek te creëren. Maar hoe behoud je de menselijke touch? Petersen biedt concrete methoden voor creatieve promptengineering, AI-workflows en het ontwikkelen van professionele concepten met tools als Nano Banana, Sora, Kling, ChatGPT, DALL·E, Midjourney en Suno.

Het boek combineert theorie, praktijk en ethiek, met aandacht voor auteursrecht, authenticiteit en verantwoordelijkheid. Juriste Charlotte Meindersma belicht de juridische kant van AI, terwijl creatieve experts hun inzichten delen, zoals:

  • Bert Hagendoorn over merkcreativiteit en strategie met AI
  • Laurens van Wesep over beeldprompting en tooling
  • Richard Otto en Peter de Ruiter over AI in audio, podcasts en luisterboeken
  • Marc Petersen over AI-video en visuele storytelling
  • Hans van der Meulen over strategische AI-integratie
    Dankzij de gevarieerde inhoud en de bijdragen van de genoemde experts is dit boek dé gids voor de creatieve professional die zijn werk wil vernieuwen met AI, zonder de menselijkheid te verliezen. Elk hoofdstuk bevat bovendien realistische voorbeelden, oefenopdrachten en online bijlagen, waarmee je direct aan de slag kunt. AI helpt je met dit vakboek creatief te groeien!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

OpenAI’s Sora was de engste app op je telefoon

\

 

De AI-wereld ontwikkelt zich razendsnel, maar niet elk experiment blijft bestaan. OpenAI heeft besloten om Sora, een app waarmee gebruikers AI-video’s konden genereren en delen, alweer stop te zetten. Wat begon als een indrukwekkende technologische demonstratie, groeide al snel uit tot een controversiële tool die vragen opriep over ethiek, veiligheid en controle.

Sora was een app waarmee gebruikers op basis van tekst realistische video’s konden genereren. Denk aan korte clips waarin mensen, scènes of zelfs fantasiewerelden tot leven kwamen allemaal gemaakt door kunstmatige intelligentie.

Wat Sora onderscheidde van andere AI-tools, was het sociale aspect. De app had een feed waarin gebruikers hun creaties konden delen, vergelijkbaar met platforms als TikTok. Hierdoor werd het niet alleen een tool, maar ook een plek waar AI-content zich snel verspreidde.

Van innovatie naar ongemak

Hoewel Sora technisch indrukwekkend was, kreeg het al snel een ongemakkelijke reputatie. Gebruikers ontdekten hoe eenvoudig het was om realistische maar neppe video’s te maken, waaronder deepfakes en misleidende content. Volgens TechCrunch werd de app door velen ervaren als verontrustend: “Sora was the creepiest app on your phone.”

Die kwalificatie kwam niet uit het niets. De mogelijkheid om overtuigende nepvideo’s te genereren zorgde voor zorgen over misbruik, desinformatie en de impact op vertrouwen in beeldmateriaal.

De keerzijde van krachtige AI

De problemen rond Sora waren niet alleen ethisch, maar ook praktisch. Het draaien van zulke geavanceerde AI-modellen vraagt enorme hoeveelheden rekenkracht, wat het systeem duur en moeilijk schaalbaar maakt. Daarnaast bleek moderatie een grote uitdaging. Hoe controleer je miljoenen gegenereerde video’s op misbruik, auteursrechten of schadelijke inhoud? De balans tussen vrijheid en veiligheid bleek lastig te vinden.

Kort, maar veelzeggend: zelfs voor een bedrijf als OpenAI zijn er grenzen aan wat verantwoord en haalbaar is.

Een strategische keuze

Het stopzetten van Sora lijkt onderdeel van een bredere strategie. In plaats van consumentgerichte experimenten met hoge risico’s, verschuift de focus naar meer gecontroleerde toepassingen van AI, zoals zakelijke tools en infrastructuur.

Dit betekent niet dat AI-video verdwijnt integendeel. De technologie blijft zich ontwikkelen, maar waarschijnlijk in een vorm die beter beheersbaar is en minder ruimte laat voor misbruik.

Wat betekent dit voor de toekomst?

Het verhaal van Sora laat zien hoe snel innovatie kan botsen met realiteit. Wat technisch mogelijk is, is niet altijd maatschappelijk wenselijk of praktisch uitvoerbaar.

 
AI wordt krachtiger, maar ook gevoeliger. En juist daarom zullen bedrijven steeds vaker moeten kiezen niet alleen wat ze kunnen bouwen, maar ook wat ze zouden moeten bouwen.