Hoofdstuk 3: de AI Readiness Index die de impact van AI op de internationale groei van landen in kaart brengt.

 

In deze bijlage een voorbeeld van de bevindingen uit de AI Readiness Index die de impact van AI op de internationale groei van landen in kaart brengt. In 2017  publiceerden ze deze index voor het eerst. De wereld zag er destijds anders uit

Overheden hadden te maken met een landschap gekenmerkt door onschuldige groei, relatieve wereldwijde stabiliteit en het optimisme van een opkomende technologie. In 2022 lijkt alles veranderd te zijn. Het lijkt erop dat we een wereldwijde recessie ingaan, oorlog is teruggekeerd naar Europa en AI blijft elke week nieuwe terreinen verkennen. Alleen al de afgelopen maand bracht vooruitgang in kunst (Stable Diffusion), gespreksinteractie (ChatGPT) en onderhandelingen (CICERO). Het tempo van verandering in AI-capaciteiten is niet gelijk opgegaan met de reactie van overheden. Grotendeels zijn overheden simpelweg niet ontworpen om snel te reageren op gebeurtenissen, maar we hebben dringend behoefte aan een meer proactieve houding van overheden. Onze oproep aan overheden is tweeledig. We hebben behoefte aan snelle invoering van responsieve regelgevende kaders door overheden. De enorm significante vooruitgang in AI vergroot het risico dat deze technologieën worden ingezet door kwaadwillende actoren of diensten creëren waar de samenleving nog niet klaar voor is. Er moet zorgvuldig worden nagedacht om ervoor te zorgen dat AI-systemen niet alleen oude ongelijkheden versterken of mensen buitensluiten.

 

Bekijk hier het gehele rapport (onder voorbehoud van werkende link). 

 

 

In een wereldwijde recessie zijn deze risico’s des te belangrijker. We hebben overheden nodig om hun eigen technologische capaciteit op te bouwen, zodat deze tools kunnen worden gebruikt om de diensten voor iedereen te verbeteren. Openbare diensten kunnen en zouden op hoog niveau moeten worden geleverd, met oog voor de menselijke ervaring. Het is de verantwoordelijkheid van de overheid om ervoor te zorgen dat de voordelen door iedereen worden gevoeld, niet alleen door een selecte groep. Ondanks een nieuwe wereldwijde kijk blijven de kernprincipes van ons belang en ons optimisme hetzelfde: • AI is een transformerende technologie; • Elk land heeft iets te winnen bij het benutten van AI; en • Elke overheid kan meer doen om dat te laten gebeuren. Meer doen begint met ambtenaren die op de hoogte blijven van wereldwijde ontwikkelingen en leren waar hun collega’s aan werken. Met deze Index bieden we een overzicht van wereldwijde vooruitgang om belangrijke ontwikkelingen te benadrukken en de verschillende benaderingen tussen landen te illustreren. In het komende jaar zullen we dit rapport aanvullen met interviews en casestudy’s uit landen over de hele wereld om het licht te laten schijnen op de praktische uitdagingen (en oplossingen) waarmee de wereldgemeenschap te maken heeft gehad. We hopen dat dit nuttig is en kijken ernaar uit om deel uit te blijven maken van de gemeenschap die verandering teweegbrengt.

 

De introductie van nieuwe indicatoren

De introductie van nieuwe indicatoren voor de dimensie Data Beschikbaarheid met betrekking tot Data Governance en Open Data Beleid heeft geleid tot een daling van 10 punten in het gemiddelde score voor deze dimensie in vergelijking met de editie van de index van 2021. We hebben deze aanvullende indicatoren opgenomen vanuit respectievelijk de Global Data Barometer en de World Bank GovTech Maturity Index. We hebben ze voornamelijk geïntroduceerd als proxies voor de beschikbaarheid van hoogwaardige data en effectief beheer van hoe data wordt verzameld, opgeslagen en gedeeld binnen de overheid, dit alles is nodig voor de ontwikkeling van AI-systemen. Secundair nemen we ze op om de rol van open data te erkennen bij het bieden van toegang aan bedrijven tot nuttige datasets voor het bouwen van op data gebaseerde producten en diensten voor de bevolking. Onze bevinding dat de inclusie van deze indicatoren wereldwijd heeft geleid tot lagere scores voor de dimensie Data Beschikbaarheid, suggereert dat het beheer van overheidsdata een gebied is dat aandacht vereist en waarschijnlijk sommige overheden zal belemmeren in hun inspanningen om AI binnen de publieke sector te benutten. Echter, de nieuwe indicatoren hebben ook de landen onthuld die op dit gebied vooroplopen. De Republiek Korea, Japan en Singapore staan bovenaan de dimensie Data Beschikbaarheid, en deze hoge scores zijn het gevolg van goed verbonden bevolkingen, uitgebreid open data beleid en een alomvattende aanpak van data governance binnen de overheid.

 

1302,#1302

 

Hoofdstuk 2: AI-gedreven marktplaatsen en webinar

De vraagkant is de aanwezige vraag naar goederen en diensten door consumenten, organisaties en de overheid. Dit wordt ook de vraagzijde van de markt genoemd. AI levert bijdragen aan de het kaart brengen van de vraagkant van de markt, door marktanalyses te maken en de vraag (of klant) beter en sneller te herkennen via verschillende verkoopkanalen. Door realtime relevante klantgegevens, uit onder andere CRM-systemen, te verbinden aan historische aankopen, klantinteracties aan het gedrag op de verkoop- en service kanalen kan AI ervoor zorgen dat klanten zich snel herinnerd en begrepen voelen. AI kan grote hoeveelheden klantgegevens snel verwerken en analyseren, waardoor patronen, trends en inzichten kunnen worden geïdentificeerd die anders moeilijk te detecteren zouden zijn. AI kan zo ook bijdragaen aan voorspellende analyses en ook het marktsentiment uitvoeren op klantfeedback en -interacties om de emotionele toon en sentimenten van klanten te begrijpen. AI-gedreven marktplaatsen breng gemakkelijk vraag en aanbod bij elkaar, zoals datingplatforms dit doen. Enkele andere voorbeelden:

 

Lees verder →

Virtuele influencers gemaakt met AI

 

Ook in de mode-sector vindt een vergaande vorm van digitalisering plaats. Ht concept van ‘virtuele influencers’ duikt in 2022 en 2023 in de industrie op. Met deze groeiende trend stappen retailers zoals Marks & Spencer en Pacsun het digitale terrein binnen door virtuele publieke figuren in te zetten om campagnes te leiden, producten te promoten en zelfs als een uitbreiding van hun merk te fungeren. Maar wie zijn deze mysterieuze entiteiten en wat maakt dat retailers zo enthousiast zijn om met hen samen te werken?

Een ‘virtuele influencer’ wordt beschreven als een door de computer gecreëerd, fictief individu dat vaak ingezet wordt voor marketingdoeleinden, voornamelijk binnen op sociale media gebaseerde strategieën. Deze virtuele influencers kunnen variëren van onafhankelijk ontworpen avatars tot officiële merkpersoonlijkheden die verschillende facetten van het bedrijf vertegenwoordigen in de digitale wereld.

Voorbeelden van deze trend zijn te vinden bij socialemediainvloeden die zich richten op Generatie Z, zoals Lil Miquela, met 2,9 miljoen volgers op Instagram, en de Braziliaanse Lu Do Magalu, die maar liefst 6,1 miljoen volgers heeft. Deze virtuele entiteiten hebben samengewerkt met diverse merken, zoals Prada en Dior. Het onderscheid tussen deze virtuele influencers en de reguliere influencers die we kennen, is duidelijk: ze zijn het resultaat van geavanceerde technologiebedrijven. Hoewel Magalu voor het eerst opdook in 2019 en oorspronkelijk werd gecreëerd door een gelijknamig bedrijf als een manier om iBlogTV te promoten via YouTube, werd Lil Miquela in 2016 gelanceerd als een Instagram-project door ontwikkelaars Trevor McFredries en Sara DeCou.

 

 

Afbeelding van Freepik

Hoofdstuk 1 De ELIZA chatbot uit 1966 als basis voor ChatGPT (video)

 

Deze videotutorial toont de relatie tussen Eliza en de latere, slimme (AI) chatbots, zoals ChatGPT. De video is genaamd The First Ever AI Chatbot: ELIZA (1966).

Wist je dat ChatGPT al in 1966 bestond? Het werd ELIZA genoemd. Het was niet precies hetzelfde als ChatGPT vandaag de dag is, maar het leek er wel op. De eerste chatbot ELIZA werd uitgebracht in 1966 en gemaakt in het MIT Artificial Intelligence Laboratory door Joseph Weizenbaum.

In deze video vergelijken we de prestaties van ELIZA, een baanbrekende chatbot ontwikkeld in de jaren 1960, met die van ChatGPT, een geavanceerd taalmodel ontwikkeld door OpenAI. We zullen zien hoe goed elk van deze bots in staat is om gebruikersinvoer te begrijpen en erop te reageren, en we zullen de sterke en zwakke punten van elke aanpak bespreken. Of je nu een fan bent van klassieke AI of een nieuwsgierige leerling die geïnteresseerd is in de nieuwste ontwikkelingen in natuurlijke taalverwerking, deze video heeft iets voor jou. Dus leun achterover, ontspan en maak je klaar om ELIZA en ChatGPT te vergelijken!

(Omschrijvingstekst vertaald door ChatGPT) 


#1103 , 1103