Meta lanceert aangepaste feed met AI-gegenereerde videofragmenten #genai

 

Meta heeft een nieuw AI-project aangekondigd: een gepersonaliseerde feed met volledig AI-gegenereerde video’s, onder de naam Vibes. De afbeeldingen zijn van SocialMediaToday:

As you can see in these example images, Vibes presents a full-screen display of purely AI-generated video clips, which users have created within the Meta AI app. You’ll be able to scroll through the clips, like you would on TikTok or Reels, and check out all of the random, almost-realistic-but-not-quite-right, Uncanny Valley-type weird stuff that people have generated from random prompts.

 

Lees verder

Meer uitleg over LLM’s (en genAI)

 

Een LLM (Large Language Model) is een groot taalmodel. Het is een computerprogramma dat getraind is op enorme hoeveelheden tekst, zoals boeken, artikelen en websites. Daardoor kan het leren hoe taal werkt en voorspellen welk woord of welke zin logisch volgt.

Voorbeeld: als je zegt “De kat zit op de …”, weet een LLM dat woorden als “mat” of “bank” waarschijnlijk volgen.

Hoe werkt een LLM?

Een LLM kijkt niet echt naar de wereld zoals wij dat doen. Het begrijpt taal door patronen te herkennen:

  • Het telt hoe vaak woorden samen voorkomen.

  • Het leert welke woorden vaak bij elkaar passen.

  • Op basis daarvan genereert het nieuwe tekst.

Zo kan een LLM complete verhalen, antwoorden, code of zelfs gedichten maken.

Wat is Generatieve AI gelinkt aan LLM’s?

Generatieve AI is de verzamelnaam voor kunstmatige intelligentie die nieuwe dingen kan maken. Denk aan:

  • Tekst → geschreven door LLM’s.

  • Beelden → gemaakt door AI-kunstprogramma’s.

  • Muziek → gecomponeerd door AI-tools.

  • Video’s of spraak → gegenereerd door slimme modellen.

Generatieve AI wordt dus gebruikt om creatief en productief te zijn in plaats van alleen informatie te analyseren.

De rol van LLM’s binnen Generatieve AI

Een LLM is een onderdeel van Generatieve AI. Waar andere AI’s plaatjes of muziek maken, richt een LLM zich vooral op taal en tekst.

Je kunt het zien als een soort motor voor taal binnen de grotere auto die Generatieve AI heet. Zonder de motor beweegt de auto niet, en zonder LLM kan Generatieve AI geen teksten of gesprekken maken.

Waarom is dit belangrijk?

LLM’s veranderen de manier waarop we werken, leren en communiceren:

  • Ze helpen bij schrijven en vertalen.

  • Ze ondersteunen programmeurs bij het maken van code.

  • Ze maken informatie toegankelijker door ingewikkelde dingen simpel uit te leggen.

Tegelijkertijd stellen ze vragen: Wie is de echte auteur van de tekst? Hoe betrouwbaar is de informatie? En wat betekent dit voor banen en creativiteit?

Samenvatting in het kort

  • LLM’s zijn taalmodellen die tekst genereren.

  • Ze zijn een deel van Generatieve AI, die ook beelden, muziek en meer kan maken.

  • Samen zorgen ze voor een nieuwe manier van werken, leren en creëren.

 

 

 

 


  •  genAI004
  •  #genai004

GenAI boekteaser-video: “AI-creativiteit voor professionals”


Schrijf je een boek over high-end generatieve AI voor professionals? Dan kan een genAI teaser natuurlijk niet achterblijven. Eind oktober in de winkels: “AI-creativiteit voor professionals” bij uitgever Van Duuren Media.

Geen flauwe tekstpromptjes, maar next-level multimodaal promptdenken.

 

Echte creatieve pro-media, naadloos samengebracht: stemontwerp, voice-overs, podcasts, commercials, teasers, arty visuals & boards, e-learningmodules, soundtracks en scores.

~ credits teaser: Veo 2/Veo 3 fast/preview (Vertrex AI Studio), Adobe Premiere Pro, Sundaysky/Artlist.IO (storyboard animatie & videoprompts), techno-intro Eclipsed Glow (licensed).

 

Lees verder

Aurora AI-basismodel gaat verder dan alleen weersvoorspellingen #genai

Aurora AI-basismodel gaat verder dan alleen weersvoorspellingen #genai

Aurora AI-basismodel gaat verder dan alleen weersvoorspellingen #genai

 

De opvallende weersomstandigheden komen steeds vaker voor en zetten metingen onder druk om zich voor te bereiden op allerlei rampen. Die hebben niet alleen het potentieel om levens te eisen en huizen te verwoesten, maar ook om stroomnetten uit te schakelen, oogsten te vernietigen en scheepvaartroutes te verstoren.

Hoewel steeds krachtigere AI-modellen nieuwe mogelijkheden bieden om het weer beter te voorspellen, beschrijft een recent artikel in Nature hoe een funderingsmodel, genaamd Aurora, gebruikmaakt van de nieuwste AI-ontwikkelingen om niet alleen het weer nauwkeuriger te voorspellen, maar ook een breed scala aan milieugebeurtenissen. Dit blijkt uit een reeks terugblikkende analyses van onder meer orkanen, tyfoons, luchtkwaliteit en oceaangolven. Aurora, ontwikkeld door Microsoft Research, doet dit bovendien met een hogere nauwkeurigheid, grotere snelheid en aanzienlijk lagere rekenkosten dan traditionele numerieke weersvoorspellingen en eerdere AI-methodes.

 

Lees verder

[ONDERZOEK] GenAI transformeert kernprocessen in de industrie

GenAI drijvende kracht achter transformatie in wereldwijde maakindustrie; een nieuwe studie toont snelle adoptie van Generatieve AI in productieomgevingen.

GenAI drijvende kracht achter transformatie in wereldwijde maakindustrie; een nieuwe studie toont snelle adoptie van Generatieve AI in productieomgevingen.

GenAI drijvende kracht achter transformatie in wereldwijde maakindustrie; een nieuwe studie toont snelle adoptie van Generatieve AI in productieomgevingen.

Een wereldwijd toonaangevend in digitale bedrijfs- en IT-diensten, publiceert mei 2025 een nieuw rapport waaruit blijkt dat productiebedrijven wereldwijd steeds vaker Generatieve AI (GenAI) inzetten om slimme fabrieken te realiseren. Deze technologie stimuleert innovatie, verhoogt productiviteit, versterkt veerkracht en vergroot het concurrentievermogen.

Het rapport, getiteld “Feet on the Floor, Eyes on AI: Do you have a plan or a problem?”, onderstreept echter ook dat er nog grote uitdagingen zijn op het gebied van infrastructuur, personeel en ethische kaders.

Lees verder

‘ChatGPT-killer DeepSeek AI veroorzaakt wereldwijde marktschok’

 

GenAI drijvende kracht achter transformatie in wereldwijde maakindustrie; een nieuwe studie toont snelle adoptie van Generatieve AI in productieomgevingen.

GenAI drijvende kracht achter transformatie in wereldwijde maakindustrie; een nieuwe studie toont snelle adoptie van Generatieve AI in productieomgevingen.

“China is een slapende reus; wanneer zij ontwaakt, zal zij de wereld doen schudden.” Deze woorden, vaak toegeschreven aan China’s immense potentieel, blijken opnieuw profetisch. Maandag werd de wereld geconfronteerd met een schok in de aandelen- en cryptomarkten, dankzij de introductie van DeepSeek, een AI-product ontwikkeld door de Chinese overheid. DeepSeek wordt gezien als een serieuze concurrent van OpenAI’s ChatGPT, X’s GrokAI en Google’s Gemini.

De gratis AI-app DeepSeek heeft de Amerikaanse App Store veroverd. Dankzij het indrukwekkende DeepSeek-R1 taalmodel, dat zich kan meten met de beste opties op de markt, is de app een favoriet onder gebruikers. Naast het zoeken naar informatie kun je ook bestanden doorzoeken en de app gebruiken via een API. Er is geen addertje onder het gras: DeepSeek is volledig gratis en advertentievrij.

DeepSeek bracht chaos teweeg in de cryptomarkt op zondag en maandag, met een daling van 6,49% van de totale marktwaarde naar $3,37 biljoen. Niet alleen crypto, maar ook AI-gerelateerde munten zagen een daling van bijna 10%, wat de gehele AI-sector met 10,20% naar beneden trok.

Zelfs de Nasdaq 100-futures kregen zondagavond in januari 2025 een klap van 330 punten. Maandagochtend lieten de S&P 500 en Nasdaq dalingen zien van respectievelijk 2% en 3% in de pre-markthandel. Het marktsentiment verslechterde toen de DeepSeek-app de nummer 1-positie behaalde in de Apple App Store, geprezen om zijn gebruiksvriendelijke interface en topprestaties.

Technologie achter DeepSeek

DeepSeek, gevestigd in Hangzhou, heeft met zijn grote taalmodel DeepSeek-V3 de concurrentie wakker geschud. Het model biedt uitzonderlijke prestaties tegen aanzienlijk lagere kosten dan Amerikaanse AI-giganten.

Belangrijkste kenmerken van DeepSeek AI:

  • Kostenefficiëntie
    • Het vlaggenschipmodel DeepSeek-V3 werd ontwikkeld voor slechts $6 miljoen, mede dankzij het gebruik van minder krachtige en goedkopere hardware.
      Open-Source Model
      Net als andere toonaangevende AI-modellen is DeepSeek open-source, wat betekent dat ontwikkelaars wereldwijd de code kunnen gebruiken, aanpassen en verder onderzoeken.
      Uitmuntende Prestaties
      Onafhankelijke benchmarktests tonen aan dat DeepSeek-V3 de prestaties van modellen zoals OpenAI’s aanbod op meerdere gebieden, waaronder probleemoplossing en codering, kan evenaren of zelfs overtreffen.
      Volgens de vrijgegeven cijfers van DeepSeek presteerde het model uitzonderlijk op benchmarks zoals AIME, MATH-500 en GPQA, met slechts een kleine achterstand op ChatGPT.
  • Marktschok door DeepSeek
    • DeepSeek bracht chaos teweeg in de cryptomarkt op zondag en maandag, met een daling van 6,49% van de totale marktwaarde naar $3,37 biljoen. Niet alleen crypto, maar ook AI-gerelateerde munten zagen een daling van bijna 10%, wat de gehele AI-sector met 10,20% naar beneden trok.
    • Zelfs de Nasdaq 100-futures kregen zondagavond een klap van 330 punten. Maandagochtend lieten de S&P 500 en Nasdaq dalingen zien van respectievelijk 2% en 3% in de pre-markthandel. Het marktsentiment verslechterde toen de DeepSeek-app de nummer 1-positie behaalde in de Apple App Store, geprezen om zijn gebruiksvriendelijke interface en topprestaties.
  • Marktimpact: angst en paniek
    De opkomst van DeepSeek veroorzaakte paniek onder beleggers wereldwijd. Het model, dat gebruikmaakt van goedkope chips in plaats van de dure GPU’s die door Amerikaanse bedrijven worden gebruikt, heeft de angst vergroot dat het de marktdominantie van Amerikaanse spelers kan verminderen.

    • Belangrijke bedrijven zoals Nvidia, Qualcomm en ARM zagen hun aandelen met bijna 4% dalen. De vrees dat DeepSeek de marktstructuur zal ontwrichten, leidt tot bredere onzekerheid onder beleggers in zowel technologie- als cryptomarkten.