Steeds meer organisaties beëindigen het gebruik van cloudgebaseerde AI-diensten. Belangrijke redenen hiervoor zijn zorgen over datalekken, stijgende licentiekosten en strengere privacywetgeving. In plaats daarvan kiezen bedrijven voor lokale AI-oplossingen op eigen servers of werkstations, zodat gevoelige informatie binnen de organisatiegrenzen blijft.

Beveiliging als prioriteit

Hoewel cloud-AI schaalbaarheid en gebruiksgemak biedt, nemen de risico’s toe zodra vertrouwelijke gegevens het interne netwerk verlaten. Dit is met name relevant voor sectoren zoals de zorg, advocatuur en media.

“Zodra data buiten de organisatie wordt verwerkt, verlies je controle — en dat is precies wat bedrijven willen voorkomen,” zegt IT-strateeg Mark van Dongen van NextGen Data Security. “Met lokale AI-oplossingen behoud je volledig inzicht in en controle over gegevens, en wordt voldoen aan de AVG aanzienlijk eenvoudiger.” 
Daarnaast bepaalt een organisatie bij lokale verwerking zelf waar data wordt opgeslagen, wie toegang heeft en wat er na verwerking mee gebeurt.

Kostenbesparing en efficiëntie

Naast veiligheidsredenen speelt kostenreductie een belangrijke rol. Voor grote organisaties kunnen de maandelijkse licentiekosten van cloud-AI aanzienlijk oplopen. Hoewel investeren in eigen hardware met krachtige GPU’s een substantieel startbudget vereist, kan deze investering zich relatief snel terugverdienen.

Een lokale AI-infrastructuur vraagt om een stevige initiële investering, maar leidt vervolgens tot een aanzienlijke daling van de operationele kosten,” aldus Janssen, CTO bij ComputeWorks. “We zien bij organisaties besparingen tot wel 70% wanneer zij hun AI-modellen intern draaien.

Hybride inzet als toekomstige standaard

De cloud verdwijnt echter niet volledig uit het IT-landschap. Steeds meer organisaties kiezen voor een hybride aanpak: niet-gevoelige toepassingen blijven in de cloud, terwijl kritische processen lokaal worden uitgevoerd. De opkomst van open-sourcemodellen zoals Llama 3, Mistral en Whisper maakt deze strategie bovendien beter haalbaar.

De trend is duidelijk: organisaties willen hun data dichter bij huis houden. Door AI lokaal te draaien, vergroten zij de beveiliging, verlagen zij de kosten en verbeteren zij hun naleving van privacywetgeving. Of zoals Van Dongen het verwoordt: “AI is pas echt effectief als je weet waar je data blijft.”