Hoofdstuk 4-5: SEO-teksten optimaliseren met ChatGPT

Hoe je ChatGPT kunt gebruiken om SEO-geoptimaliseerde inhoud te schrijven, wordt reeds met voorbeelden in het Handboek.AI toegelicht. Waar SEO en ChatGPT zich blijven ontwikkelen, zijn updates noodzakelijk.

In deze bijlage nog meer mogelijkheden om ChatGPT als schrijfassistent in te zetten om onze optimalisatie-inspanningen te verbeteren. Door onze kennis van SEO te combineren met de mogelijkheden van de chat kunnen we hoogwaardige, zoekmachinevriendelijke inhoud produceren die de zichtbaarheid van onze website in de zoekresultaten van zoekmachines zal vergroten.

Lees verder

Hoofdstuk 4-5-6 De mogelijkheden van diverse AI-tools

 

Marketing is een voortdurend evoluerend vakgebied, en met de opkomst van digitale marketing is het gebruik van AI-tools steeds gebruikelijker geworden, zo schrijft ook het Handboek.AI. Deze tools spelen een cruciale rol bij het helpen van bedrijven om concurrerend te blijven en zich te handhaven in het snel veranderende zakelijke landschap van vandaag. AI-technologie heeft prestaties geleverd die ooit als onmogelijk werden beschouwd. Naarmate er meer AI-tools worden geïntegreerd in werkomgevingen, is het essentieel om die tools te identificeren die positief kunnen bijdragen aan uw bedrijf. De AI-revolutie herdefinieert bedrijfspraktijken in verschillende sectoren. Hoewel het als een bedreiging kan worden gezien, helpt het ook individuen om zich te concentreren op essentiële taken. In de huidige arbeidsmarkt, vooral in marketing, is de kans om op geen enkele manier AI te gebruiken minimaal.

  1. Chatbots

Chatbots winnen aan populariteit in marketing en maken gebruik van natuurlijke taalverwerking om klantvragen in realtime te begrijpen en te beantwoorden. Ze worden ingezet op websites, sociale media en berichtenplatforms en bieden directe antwoorden, wat de klantenservice verbetert, betrokkenheid vergroot en de algehele klantervaring verbetert. Zie het Handboek.AI voor enkele voorbeelden.

Lees verder

Hoofdstuk 5-6-7: De inzet van conversational AI binnen contactcenters

We moeten iets met conversational AI; het is een kreet die je weleens lukraak door de gangen van contactcenters hoort galmen. Het implementeren van Conversational AI om klantcontact te automatiseren is echter een precaire zaak. Welke stappen moet je doorlopen? Hoe kies je de juiste tooling? Hoe zorg je dat alles juridisch geborgd is? Om organisaties hierbij te helpen publiceert de DDMA Commissie Conversational AI vandaag het whitepaper: Hoe pas je Conversational AI toe binnen je contactcenter? 
 
 
In dit whitepaper komt het volgende aanbod; het bepalen van het hele trajctproces in 6 stappen en de benodigde expertise die er bij elke stap nodig is (1), het vaststellen van doelen (2), het kiezen van passende contactcenter-tooling (3) en het kiezen van een Conversational AI-tooling (4). Tot slot sluiten we af met de juridische overwegingen die je moet nemen (5), een verdiepingshoofdstuk met toelichting van hoe Conversational AI precies werkt (6) en geven we een aantal bruikbare use cases (7).
image
Marike van de Klomp, voorzitter van de DDMA Commissie Conversational AI: ‘De mogelijkheden van conversational AI zijn eindeloos. En die zijn met de opkomst van Large Language Models nog groter geworden. Dankzij Conversational AI zijn wij in staat op basis van data, het advies aan klanten persoonlijker te maken, en kunnen we tijd besparen voor klant en medewerker op repetitieve en handmatige taken. Hierdoor kunnen bedrijven tijd en middelen besparen en zich richten op meer waardevolle zaken zoals inhoudelijke adviesgesprekken en verbetering van klantenservice. Voorwaarde voor een succesvolle inzet van conversational AI is wel dat het hele traject, van idee tot implementatie, zorgvuldig is uitgedacht. Dat is precies de reden waarom we dit whitepaper met de commissie hebben geschreven. Om bedrijven te voorzien van concrete tips en handvatten om Conversational AI in te zetten en om de klant nóg beter van dienst te kunnen zijn.’

De volledige inhoudsopgave van het Handboek.AI: 

 

De volledige inhoudsopgave van het Handboek.AI:

 

Dankwoord 8

Voorwoord door Bob van Duuren 9

Over het gebruik van het boek 10

1 Big data, machine learning, sociale impact
en praktische AI 17
1.1 Het AI-landschap vol data, ritme en lessen 18
Een transformatie vol dilemma’s 19
Intelligente eisen en richtlijnen 25
De dagelijkse praktijk van een algoritme 31
1.2 Een geschiedenis van intelligente definities 34
Ethische parallel 36
Geschiedenis: de intelligente jaren vijftig en zestig 37
ELIZA ‘66 38
Geschiedenis: de AI-winter op het witte doek 40
Van AI in spelbeleving naar meer klantbeleving 45
Geschiedenis: de Deep Blue van de jaren negentig 49
Geschiedenis: de smart AI vanaf het jaar 2000 tot nu 51
Robots, Blue Brain en slimme assistenten 53
1.3 De sociale impact van AI 60
AI kent een gebrek aan gezond verstand 60
De mogelijkheden van AI in de diverse sectoren 64
Marketing in het tijdperk van kunstmatige intelligentie 65
Opdrachten 68

 

Lees verder