Hoofdstuk 7

Hoofdstuk 5-6-7 Google Bard API om tools te maken #tutorials

Geplaatst op door Patrick Petersen

Google Bard API is een krachtig hulpmiddel dat natuurlijke taalverwerking en machine learning combineert om begrijpelijke en betekenisvolle tekst te genereren op basis van gestelde vragen. Het maakt gebruik van een machine learning-algoritme dat is getraind op enorme hoeveelheden tekstgegevens om relevante antwoorden te produceren. Bard API kan verschillende reacties genereren in meerdere talen, waaronder Engels, Frans, Portugees, Duits en Spaans.

 

Belangrijke kenmerken van Google Bard API zijn onder meer een eenvoudige REST API die JSON-query’s ontvangt, een snelle en schaalbare service, een lichtgewicht LaMDA-paradigma, een gebruikersidentificatiesleutel om onbedoelde toegang tot de API te voorkomen, en een webinterface voor testen en experimenteren. Ontwikkelplatform Temok zegt:

Lees verder →

Hoofdstuk 5-6-7: De inzet van conversational AI binnen contactcenters

Geplaatst op door Patrick Petersen
We moeten iets met conversational AI; het is een kreet die je weleens lukraak door de gangen van contactcenters hoort galmen. Het implementeren van Conversational AI om klantcontact te automatiseren is echter een precaire zaak. Welke stappen moet je doorlopen? Hoe kies je de juiste tooling? Hoe zorg je dat alles juridisch geborgd is? Om organisaties hierbij te helpen publiceert de DDMA Commissie Conversational AI vandaag het whitepaper: Hoe pas je Conversational AI toe binnen je contactcenter? 
 
 
In dit whitepaper komt het volgende aanbod; het bepalen van het hele trajctproces in 6 stappen en de benodigde expertise die er bij elke stap nodig is (1), het vaststellen van doelen (2), het kiezen van passende contactcenter-tooling (3) en het kiezen van een Conversational AI-tooling (4). Tot slot sluiten we af met de juridische overwegingen die je moet nemen (5), een verdiepingshoofdstuk met toelichting van hoe Conversational AI precies werkt (6) en geven we een aantal bruikbare use cases (7).
image
Marike van de Klomp, voorzitter van de DDMA Commissie Conversational AI: ‘De mogelijkheden van conversational AI zijn eindeloos. En die zijn met de opkomst van Large Language Models nog groter geworden. Dankzij Conversational AI zijn wij in staat op basis van data, het advies aan klanten persoonlijker te maken, en kunnen we tijd besparen voor klant en medewerker op repetitieve en handmatige taken. Hierdoor kunnen bedrijven tijd en middelen besparen en zich richten op meer waardevolle zaken zoals inhoudelijke adviesgesprekken en verbetering van klantenservice. Voorwaarde voor een succesvolle inzet van conversational AI is wel dat het hele traject, van idee tot implementatie, zorgvuldig is uitgedacht. Dat is precies de reden waarom we dit whitepaper met de commissie hebben geschreven. Om bedrijven te voorzien van concrete tips en handvatten om Conversational AI in te zetten en om de klant nóg beter van dienst te kunnen zijn.’

Hoofdstuk 7: AI in onderwijs, mogelijkheden #video

Geplaatst op door Patrick Petersen

AI kan de efficiëntie bevorderen in het onderwijs en vergaande personalisatie mogelijk maken en administratieve taken vereenvoudigen, waardoor onderwijspersoneel meer tijd en vrijheid hebben voor persoonlijke aandacht. Door de beste eigenschappen van machines, docenten, leraren en tainers te benutten, is de visie voor AI in het onderwijs er eentje waarin ze samenwerken voor het beste resultaat voor de leerling en student. Omdat de studenten van vandaag in de toekomst zullen moeten werken in een wereld waarin AI de realiteit is, is het belangrijk dat onze onderwijsinstellingen leerlingen en studenten blootstellen aan en gebruik maken van de technologie.

 

AI kan de efficiëntie bevorderen in het onderwijs en vergaande personalisatie mogelijk maken en administratieve taken vereenvoudigen, waardoor onderwijspersoneel meer tijd en vrijheid hebben voor persoonlijke aandacht. Door de beste eigenschappen van machines, docenten, leraren en tainers te benutten, is de visie voor AI in het onderwijs er eentje waarin ze samenwerken voor het beste resultaat voor de leerling en student.

Lees verder →

De volledige inhoudsopgave van het Handboek.AI: 

Geplaatst op door Patrick Petersen

 

De volledige inhoudsopgave van het Handboek.AI:

 

Dankwoord 8

Voorwoord door Bob van Duuren 9

Over het gebruik van het boek 10

1 Big data, machine learning, sociale impact
en praktische AI 17
1.1 Het AI-landschap vol data, ritme en lessen 18
Een transformatie vol dilemma’s 19
Intelligente eisen en richtlijnen 25
De dagelijkse praktijk van een algoritme 31
1.2 Een geschiedenis van intelligente definities 34
Ethische parallel 36
Geschiedenis: de intelligente jaren vijftig en zestig 37
ELIZA ‘66 38
Geschiedenis: de AI-winter op het witte doek 40
Van AI in spelbeleving naar meer klantbeleving 45
Geschiedenis: de Deep Blue van de jaren negentig 49
Geschiedenis: de smart AI vanaf het jaar 2000 tot nu 51
Robots, Blue Brain en slimme assistenten 53
1.3 De sociale impact van AI 60
AI kent een gebrek aan gezond verstand 60
De mogelijkheden van AI in de diverse sectoren 64
Marketing in het tijdperk van kunstmatige intelligentie 65
Opdrachten 68

 

Lees verder →

Preview met visuals van het Handboek AI – marketing en groei #ai #boeken

Geplaatst op door Patrick Petersen

‘Het hybride handboek behandelt de inzet van AI en digitale marketing, de optimalisatie van de klantbeleving, contentcreatie en data-analyse om zo efficiënter te groeien!’

boeken ai marketing

 

Na big data, machine learning, algoritmisch structureren en automatisch leren draait het anno 2023 om kunstmatige intelligentie en de mogelijkheid machines mensachtige vaardigheden te laten vertonen. Het management- en leerboek ‘Handboek AI voor marketing en groei’ draait om de kansen van AI op het gebied van redeneren, dataverwerking, analyseren, educatie en creatie.

 

ai boeken marketing

 

Het praktische boek focust op het “wat” en “hoe”: hoe laten we AI de complexe alledaagse taken uitvoeren om werk te vergemakkelijken? Het hybride boek behandelt de inzet van AI bij de creatie en bewerking van content, het opzetten van een digitalemarketingmix, het gebruik van AI om de klantbeleving te verbeteren en data-analyse om efficiënter te groeien.

ai boeken marketing

 

– Een hybride handboek over AI met veel digitale bijlagen op de website www.handboek.ai
– Focus op “wat” en “hoe”, kortom een praktijkgericht boek
– AI in combinatie met marketing, klantbeleving, analyses, redenering, planning, educatie en creatie.

 

Visuals uit het boek:

 

ai boeken marketing

 

 

Bestel hier het Handboek AI!

 

Over de auteur Patrick Petersen

 

Vreemde eend Patrick Petersen RDM MA MSc is een ervaren ondernemer, spreker en docent (aan onder andere Nyenrode Business University, Beeckestijn Business School en EURib) die het nuchtere ‘lachen en leren’ combineert in zijn inspirerende optredens. Senior online strateeg, crossmediaal marketeer, contentmarketeer, internetondernemer, internationaal spreker, docent en auteur. Hij studeerde af op divers eigen (content-) marketingmodellen die hij voor tal van internationale organisaties, zoals Heijmans, Hästens, Somfy smart home, Trendhopper holding, T-Mobile Nederland, AtMostTV, TU Delft, IKEA Nederland, MTV Europe en Coolcat, succesvol in de praktijk bracht. Petersen voltooide recentelijk masterstudies aan de London School of Business and Finance en de Geneva Business School, die hem brachten tot de integratiemodellen van doel-gerichte digitale engagement, de inzet van augmented en virtual reality en de moderne contentstrategie. Deze inzichten hebben hem tevens tot bestseller auteur gemaakt. Hij deelt graag zijn inzichten op gebied van groeien en innoveren van de marketingmix van de toekomst. Petersen is door Bureau Meltwater verkozen tot de nummer 1 contentmarketeer en top 10 marketinginfluencer. De veelzijdige Petersen komt uit een ondernemers- en acteursfamilie en is een ver verleden actief geweest als acteur in onder andere Flodder, ZwartBoek en Jackie Chan’s Who am I.