Hoofdstuk 1: Webinars en video’s die de sociale impact van AI behandelen

Dat de voortgang van AI een impact heeft op onze samenleving, manier van leven en werken en op onze productiviteit, is een feit. Het gebruik van AI roept vragen op over ethiek en verantwoordelijkheid. AI brengt ook uitdagingen met zich mee op het gebied van veiligheid en privacy. Het gebruik van AI in beveiligingssystemen en surveillance kan leiden tot bezorgdheid over privacy en de mogelijkheid van misbruik. De toepasbare voordelen van AI zijn in dit hoofdstuk veelvuldig aan bod gekomen. Mediawijsheid.nl omschrijft de voordelen van AI als: “Kunstmatige intelligentie kan grote voordelen hebben voor de mensheid. De herkenning van spraak, beeld en patronen, de zelfsturende systemen, vertaalmachines, lopende robots en vraag-antwoordsystemen kunnen ons helpen op het gebied van gemak, gebruikerservaring en efficiëntie.” AI is gelinkt aan continue verbetering, groei en ontwikkeling van de mens, machine of toepassing. Een reeks van webinars en video’s die de sociale impact van AI behandelen:

 

Artificial intelligence, or AI, not so long ago was a thing of science fiction. Spaceship captains were relying on it to navigate through “wormholes” or to understand other species inhabiting the wide universe. Today we are all spaceship captains in a way. We use AI to solve problems in our everyday lives – to find the fastest way between our home address and our workplace, to read web pages written in another language, to look up information we need and for a host of other purposes: 

The recent introduction of the breathtaking AI tool ChatGPT has sparked a national dialogue about the future of artificial intelligence in health care, education, research, and beyond. In this session, four UCSF experts discuss AI’s current and potential uses, in areas ranging from research to education to clinical care. After a brief presentation by each speaker, DOM Chair Bob Wachter moderates a far-ranging panel discussion on the health care applications of ChatGPT.

 

AI and Machine Learning are changing the entire world and having a huge impact on our society. Everything from food production and energy efficiency to justice and economics are being transformed by this technology. It’s important that you understand how AI works so that you can have a hand in how it is being used.

 

In the coming years, artificial intelligence is probably going to change your life— and likely the entire world. But people have a hard time agreeing on exactly how AI will affect our society. Can we build AI systems that help us fix the world? Or are we doomed to a robotic takeover? Explore the limitations of artificial intelligence and the possibility of creating human-compatible technology.

 

 

Hoofdstuk 1 De mogelijkheden die de mix van toepasbare AI en IoT bieden

IoT, dat staat voor Internet of Things, en staat voor een netwerk van fysieke apparaten die via sensoren en connecties verbinding maken en data uitwisselen op internet. AI-algoritmen werden zo op snelheid door een massa aan consumenten gevoed. IoT bracht ons slimme, zelflerende thermostaten (zoals NEST), slimme koffieautomaat die koffie zetten bij het opstaan, het comfort van een slim bad dat is voor te programmeren met de ideale watertemperatuur en -hoogte.

Bovenal kon de combinatie van AI en IoT gesloten fietsen terugvinden (een vinding van ANWB en KPN) en kon smart Farming het voor de boeren mogelijk maken voor het poten of zaaien eerst een bodemscan uitte voeren om de bodem zo optimaal mogelijk te gebruiken. Tijdens het groeiproces worden gewassen op afstand gemonitord, waarbij vochtsensoren worden gebruikt om de bewatering te regelen. Wanneer de oogsttijd aanbreekt, kan de opbrengst geoptimaliseerd worden en worden alle gegevens van de velden en geoogste gewassen opgeslagen in de schuren.

 

De mogelijkheden die de mix van toepasbare AI en IoT bieden worden toegelicht in deze video’s:

 

 


1105, #1105

 

Hoofdstuk 1: Relatiemodel AI-technologie, subsets en data-analyse

(Relatiemodel AI-technologie, subsets en data-analyse, alle rechten voorbehouden Patrick Petersen 2022)

De technologie AI wordt helaas vaak door elkaar gebruikt met onderliggende gerelateerde termen en technologieën, zoals machine learning (ML) en deep learning (DL). Ook de termen techniek en technologie hebben een verschillende betekenis. Waar de actiegerichte techniek zich bezighoudt met het oplossen van behoeften, gaat de technologie over innovatie en de handelingen die gebruikt worden om iets op te lossen. De technologie is de wetenschap van techniek die is gericht op een specifiek doel, zoals innovatie. Technologie draait om de doelgerichte ontwikkeling van de techniek met behulp van wetenschap(elijk) onderzoek. 

Het Handboek.AI zetten alle termen letterlijk op een rijtje en licht de verbanden toe.