Managementboek.nl over MarketingLiteratuurpijs nominatie Handboek.AI
Na big data, machine learning, algoritmisch structureren en automatisch leren draait het om kunstmatige intelligentie en de mogelijkheid machines mensachtige vaardigheden te laten vertonen. Dit management- en leerboek draait om de kansen van AI op het gebied van redeneren, dataverwerking, analyseren, educatie en creatie. Het praktische boek focust op het ‘wat’ en ‘hoe’: hoe laten we AI de complexe alledaagse taken uitvoeren om werk te vergemakkelijken?
Wat je verder kunt verwachten van de PIM Marketingliteratuurprijs 2024: inzichten, innovatie en inspiratie
De winnaars van de PIM Marketingliteratuurprijs 2023, Charida Dorder met haar boek AI in Marketing en Wim Vermeulen met Speak Up!, zijn van de partij. Zij nemen je mee in de uitdagingen van het afgelopen jaar en geven je een inkijkje in de toekomst van marketing.
Na de pitches van de genomineerden spreiden zij zich uit over een tweetal break-out rooms. Tijdens de door jou gekozen interactieve break-out sessie duik je in de meest actuele vraagstukken. Tevens bij jij actief onderdeel van de break-out room en kan je direct vragen stellen richten de auteurs.
Kunstmatige intelligentie (AI) lijkt uit het niets te zijn verschenen en heeft in korte tijd de wereld ingrijpend veranderd. Wat begon met tools zoals ChatGPT en geavanceerde selfie-filters, is nu een gespreksonderwerp geworden voor grote bedrijven zoals Google. AI dringt door in alle aspecten van ons dagelijks leven, van spraakassistenten en zoekmachines tot klantenservices en zelfrijdende auto’s. Maar achter deze indrukwekkende technologieën schuilt een verrassend feit: wij mensen spelen een essentiële rol in het trainen van AI-systemen.
AI is niet zo slim als het lijkt
AI wordt vaak gepresenteerd als een zelfdenkend systeem, maar in werkelijkheid is het vooral goed in patroonherkenning. Een AI moet worden getraind om bijvoorbeeld een hond te herkennen op een afbeelding. Dit gebeurt door duizenden foto’s te analyseren en te leren welke kenmerken typisch zijn voor een hond. Dit geldt niet alleen voor dieren, maar ook voor verkeersborden, spraakherkenning en nog veel meer toepassingen. Maar wie voert deze training uit? Het antwoord is simpel: wij allemaal.
Onbewust werken voor AI
Elke keer dat je een CAPTCHA invult – of het nu gaat om verkeersborden aanklikken of onleesbare tekst overtypen – help je AI-systemen slimmer te worden. Google gebruikt deze data bijvoorbeeld om zelfrijdende auto’s beter te laten begrijpen wat ze zien. Jouw input helpt de algoritmen om objecten te identificeren en te interpreteren, waardoor deze technologieën zich verder kunnen ontwikkelen.
Clickworkers: de onzichtbare kracht achter AI
Naast onbewuste gebruikersinput, wordt AI ook getraind door zogenaamde clickworkers. Dit zijn mensen die tegen betaling specifieke taken uitvoeren, zoals het labelen van afbeeldingen, het uitschrijven van gesproken tekst of het herkennen van objecten op video’s. Vaak gebeurt dit in lage-lonenlanden zoals Kenia en India, waar mensen urenlang werken aan het verbeteren van AI-systemen voor een schamele vergoeding.
Soms leidt dit tot ethische vraagstukken. Zo moesten clickworkers in opdracht van techbedrijven expliciete en gewelddadige content markeren, zodat AI kon leren wat het niet mag genereren. Dit werk kan psychologisch belastend zijn, maar het is essentieel om schadelijke content online te filteren.
De AI-paradox: machines kunnen niet zonder mensen
Hoewel AI steeds geavanceerder wordt, blijven mensen nodig om de systemen bij te sturen. Stel dat Nederland besluit om alle ambulances van geel naar donkerblauw te veranderen. Mensen zouden dit snel doorhebben, maar een AI moet opnieuw worden getraind om de nieuwe kleur te herkennen. Dit betekent dat de ontwikkeling van AI nooit stopt en dat er altijd menselijke input nodig zal blijven.
Jij traint AI zonder het te weten
Terug naar jou. Iedere keer dat je een interactie hebt met AI, help je onbewust om het systeem slimmer te maken. Of je nu een spraakassistent gebruikt, een CAPTCHA invult of zelfs een like geeft op sociale media – je draagt bij aan de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie. AI lijkt misschien magisch, maar in werkelijkheid draait het op de collectieve inspanningen van miljoenen mensen wereldwijd.
Een toonaangevende speler in data en AI, richt zich op de toekomst en voorziet belangrijke zakelijke en technologische trends voor 2025. De verwachting is dat AI net zo centraal blijft als nu, maar dat er nieuwe thema’s zoals duurzaamheid, efficiëntere generatieve AI-modellen, gespecialiseerde modelontwikkeling, uitdagingen in regelgeving en een veranderend AI-landschap op de voorgrond treden.
Synthetische data simuleren kenmerken van relaties tussen personen en objecten (bijvoorbeeld een school of een wijk), waardoor de realiteit kan worden nagebootst zonder dat de persoon of het object geïdentificeerd wordt. Synthetische data kunnen worden gegenereerd door een algoritme of een computersimulatie. Het voordeel van synthetische data is dat er, afhankelijk van het doel van de gebruiker, een afweging wordt gemaakt tussen de analytische waarde van de dataset en het onthullingsrisico (“fidelity”). Daardoor bestaat de situatie dat wanneer een onderzoek een dataset vereist met een hoge analytische waarde (sterkere overeenkomst met de originele dataset), dit leidt tot een hoger risico op onthulling. Synthetische data worden gebruikt voor privacybescherming en gecontroleerde openbaarmaking. Het gebruik van synthetische data kwalificeert daarom als een Privacy Enhancing Technique (PET).
Uit een nieuw gezamenlijk onderzoek van HubSpot en LinkedIn blijkt dat marketeers in Nederland en België hun Europese collega’s voorbijstreven in het toepassen van data en kunstmatige intelligentie (AI). Voor het rapport, ‘The Intersection of Marketing, Data and AI’, werden meer dan 2.300 marketeers uit heel Europa ondervraagd, waarvan 208 afkomstig uit Nederland en België.
