Marketing, creatie en prompting in een tijdperk van kunstmatige intelligentie.
BOEK: AI-creativiteit voor professionals
AI schudt creatieve beroepen wakker – en dit boek laat zien hoe jij daarvan profiteert. In AI-creativiteit voor professionals geeft Patrick Petersen je een praktisch en actueel overzicht van alles wat je nodig hebt om aan de slag te gaan met slimme contentcreatie. Van creatieve prompt engineering tot AI-gegenereerde podcasts, video’s en beeld-art: je leert hoe je krachtige concepten ontwikkelt die passen bij jouw merk, missie en doelen.
GenAI drijvende kracht achter transformatie in wereldwijde maakindustrie; een nieuwe studie toont snelle adoptie van Generatieve AI in productieomgevingen.
GenAI drijvende kracht achter transformatie in wereldwijde maakindustrie; een nieuwe studie toont snelle adoptie van Generatieve AI in productieomgevingen.
Een wereldwijd toonaangevend in digitale bedrijfs- en IT-diensten, publiceert mei 2025 een nieuw rapport waaruit blijkt dat productiebedrijven wereldwijd steeds vaker Generatieve AI (GenAI) inzetten om slimme fabrieken te realiseren. Deze technologie stimuleert innovatie, verhoogt productiviteit, versterkt veerkracht en vergroot het concurrentievermogen.
Het rapport, getiteld “Feet on the Floor, Eyes on AI: Do you have a plan or a problem?”, onderstreept echter ook dat er nog grote uitdagingen zijn op het gebied van infrastructuur, personeel en ethische kaders.
NFI ontwikkelt innovatieve deepfake-detectiemethode met bloedstroomanalyse[/caption]
Het Nederlands Forensisch Instituut (NFI) heeft een veelbelovende nieuwe methode ontwikkeld om deepfakes te herkennen, waarbij gebruik wordt gemaakt van bloedstroomdetectie via videobeelden. Deze techniek maakt het mogelijk om subtiele fysiologische signalen te analyseren, zoals de veranderende bloedtoevoer in het gezicht, die ontstaat bij elke hartslag. “Door kortstondige vaatverwijding bij elke hartslag neemt lokaal de hoeveelheid bloed toe, wat leidt tot minuscule kleurveranderingen in de huid”, legt het NFI uit op haar website. Deze kleurverschillen zijn met geavanceerde beeldanalyse meetbaar, ondanks dat ze voor het menselijk oog vrijwel onzichtbaar zijn.
In echte videobeelden zijn deze microveranderingen aanwezig, vooral rond het voorhoofd, de ogen en de kaak—gebieden waar de bloedvaten dicht onder de huid liggen. Deepfake-video’s missen deze biologische ‘signatuur’, aangezien ze kunstmatig gegenereerd worden zonder rekening te houden met dergelijke fysiologische processen.
Waar bedrijven vroeger vertrouwden op koude acquisitie en statische formulieren, verschuift de focus nu steeds meer naar directe interactie en gepersonaliseerde communicatie. Klanten verwachten vandaag de dag snelle, relevante reacties—of dat nu via e-mail, WhatsApp of LinkedIn is. Conversational marketing speelt hierin een sleutelrol: een slimme, door AI aangedreven strategie waarmee je niet alleen je leadgeneratie automatiseert, maar ook je salesprocessen aanzienlijk efficiënter inricht. Maar is het voor iedere organisatie wel de juiste stap om hiermee te beginnen?
In dit artikel verken ik de mogelijkheden van conversational marketing en hoe je deze resultaatgerichte aanpak kunt integreren in jouw organisatie—mits het past bij je doelstellingen en klantcontactstrategie.
Wat is conversational marketing precies?
Conversational marketing draait om directe, gepersonaliseerde communicatie met leads of klanten via kanalen zoals messaging apps, chatbots en AI-assistenten. In plaats van de traditionele ‘laat hier je e-mailadres achter’ aanpak, gaat het nu om betekenisvolle gesprekken die prospects op een natuurlijke manier door de salesfunnel begeleiden.
Voorbeelden van geautomatiseerde conversational marketing zijn:
AI-chatbots die zowel informatieve als commerciële vragen beantwoorden, leads kwalificeren via je website en deze automatisch doorzetten naar je CRM-systeem.
Social media outreach, waarbij je via gepersonaliseerde berichten rechtstreeks contact maakt met potentiële klanten. De AI helpt hierbij om de juiste toon te vinden en het moment te bepalen waarop een salesmedewerker het gesprek overneemt.
Met de juiste tools en een slimme AI-integratie leidt deze aanpak niet alleen tot betere leads, maar ook tot hogere conversies én een verbeterde klantbeleving.
Hoe AI-chatbots je organisatie ontzorgen
AI-gestuurde chatbots en conversational agents maken het mogelijk om leadgeneratie volledig te automatiseren. Waar je voorheen een medewerker nodig had om elke lead handmatig te benaderen, neemt een chatbot dat werk grotendeels uit handen:
Leads 24/7 kwalificeren: AI analyseert vragen en herkent automatisch of iemand een potentiële klant is.
Slimme dataverzameling: via gesprekken worden contactgegevens verzameld en direct aan je CRM toegevoegd.
Personalisatie op schaal: AI past de conversatie aan op basis van gedrag, voorkeuren en context van de gebruiker.
Automatische agendaplanning: de chatbot plant zelfstandig afspraken in met salesmedewerkers.
Hierdoor kunnen salesprofessionals zich volledig richten op wat écht telt: waarde toevoegen en klanten binnenhalen.
AI-gedreven outreach: gepersonaliseerde leadgeneratie op schaal
Naast chatbots zijn er steeds meer geavanceerde AI-tools beschikbaar voor geautomatiseerde en persoonlijke outreach. De technologie ontwikkelt zich razendsnel, waardoor gesprekken nauwelijks nog van menselijke interactie te onderscheiden zijn.
Enkele krachtige toepassingen die jouw organisatie kan inzetten:
Automatisch gegenereerde, persoonlijke LinkedIn-berichten op basis van gedrag en interesses van je doelgroep.
AI-geoptimaliseerde e-mails die inspeelt op het koopgedrag van specifieke segmenten.
Outreach-systemen die leads opwarmen en het ideale moment bepalen voor sales om het gesprek over te nemen.
Met deze tools bouw je een schaalbaar, efficiënt en klantgericht verkoopproces op dat aansluit bij de moderne verwachtingen van je doelgroep.
OpenAI heeft de nieuwe en verbeterde functie voor beeldgeneratie in ChatGPT beschikbaar gesteld via de API, waardoor ontwikkelaars deze kunnen integreren in hun apps en diensten. De nieuwe beeldgenerator van OpenAI, die eind maart werd gelanceerd voor de meeste ChatGPT-gebruikers, ging viraal vanwege zijn vermogen om realistische beelden in Ghibli-stijl en “AI-actiefiguren” te creëren. Dit was een dubbelzinnige zegen voor OpenAI: het leidde tot miljoenen nieuwe aanmeldingen voor ChatGPT, maar zette ook de capaciteit van het bedrijf zwaar onder druk. Volgens het bedrijf hebben meer dan 130 miljoen ChatGPT-gebruikers in de eerste week van beschikbaarheid meer dan 700 miljoen afbeeldingen gegenereerd.
Binnen de API van OpenAI wordt de beeldgeneratie aangestuurd door een AI-model genaamd “gpt-image-1.” Dit model is van nature multimodaal, wat betekent dat het beelden kan creëren in verschillende stijlen, aangepaste richtlijnen kan volgen, gebruik kan maken van wereldkennis en tekst kan weergeven.
Ontwikkelaars kunnen met gpt-image-1 meerdere beelden tegelijk genereren en de kwaliteit — en dus de snelheid — van de generatie bepalen.
De samenleving wordt steeds meer geconfronteerd met de invloed van algoritmes en AI. AI-geletterdheid is essentieel voor het versterken van maatschappelijke weerbaarheid in de omgang met algoritmes en AI.
Ontwikkelaars van AI-systemen en organisaties die gebruikmaken van AI-systemen moeten vanaf 2 februari 2025 zorgen dat hun werknemers ‘AI-geletterd’ zijn. Dat betekent dat mensen die binnen of namens de organisatie AI-systemen gebruiken, voldoende kennis, vaardigheden en begrip moeten hebben om AI op een verantwoorde manier in te zetten. Zowel op technisch als op praktisch, sociaal en ethisch gebied. Dat staat in de AI-verordening.
NFI ontwikkelt innovatieve deepfake-detectiemethode met bloedstroomanalyse[/caption]
