Webportaal Statista is een uitgebreide database met allerlei soorten statistieken en gegevens. Het downloaden van rapporten kan echter iets verschillen afhankelijk van je abonnement en het specifieke rapport dat je wilt downloaden. Hier zijn enkele algemene stappen die je kunt volgen:
1.Surf naar Statista.com en zoek naar een rapport.
2.Maak een gratis account aan, bevestig deze of login met een reeds bestaand account.
3.Zoek naar Value of the import and export of sugar-coated candy om het betreffende rapport te vinden.
4.Er verschijnt een grafiek met cijfers.
5.Als je bent ingelogd is het nu rechts naast de grafiek mogelijk om bronnen in de vorm van data in te zien.
6.Download en open het bestand in Excel.
7.Behoud alleen het tweede tabblad met daarin de daadwerkelijke data.
Resultaat van deze prompt:
Analyseer deze tabel
Laten we de tabel analyseren door te kijken naar trends en patronen in de import- en exportwaarden van suikergoed in Nederland van 2008 tot 2021. Ik zal een aantal kernstatistieken berekenen en visuele weergaven maken om de gegevens beter te begrijpen.
We beginnen met het berekenen van de volgende statistieken:
Gemiddelde waarden van import en export over de jaren.
Trendanalyse om te zien hoe de waarden in de tijd veranderen.
Vergelijking van de totale import en export over de gehele periode.
Daarna kunnen we grafieken maken om de trends duidelijker te visualiseren. Laten we beginnen met de statistische analyse.
Key Statistics of Import and Export
Import Mean
Export Mean
Import Median
Export Median
20731.14285714286
107090.57142857143
21576.0
107607.0
Import and Export Trends
Year
Import Value
Export Value
Import Change (%)
2008
19117
108085
2009
13820
92871
-27.708322435528586
2010
14775
100560
6.910274963820551
2011
13496
107069
-8.656514382402703
2012
14846
100721
10.002963841138124
2013
22888
101193
54.16947325879025
Ik heb de kernstatistieken van de dataset berekend en de trends in import- en exportwaarden geanalyseerd. Je kunt nu de berekende statistieken en de trends van de dataset bekijken.
Hier zijn enkele belangrijke bevindingen:
Gemiddelde en mediane waarden: Je kunt de gemiddelde en mediane import- en exportwaarden over de jaren zien in de tabel.
Jaarlijkse veranderingen: De procentuele verandering per jaar in zowel import- als exportwaarden is berekend om trends te identificeren.
Als je verdere analyse wilt, zoals visualisaties of specifieke berekeningen, laat het me dan weten!
Dit webinar bevat het optreden van datawetenschapper Nikhil Makkatira tijdens het WEF-congres in Davos. In deze video worden ethische kwesties van de doorontwikkeling en inzet van AI benoemd. De titel luidt Ready for Brain Transparency? #WEF23#Davos
Deep learning-modellen voor beeldherkenning zijn niet alleen waardevol voor het genereren van nieuwe beelden, maar ze hebben ook al jarenlang hun nut bewezen in de medische zorg door artsen te ondersteunen bij het stellen van diagnoses. Een goed voorbeeld hiervan is een model dat enkele jaren geleden werd ontwikkeld en huidkanker beter kon herkennen op basis van foto’s van patiënten dan ervaren dermatologen, ongeacht hun kennis en ervaring. Deze neurale netwerken worden getraind met tienduizenden afbeeldingen, waardoor ze per foto een nauwkeurigheid tot wel 95 procent kunnen bereiken bij het beoordelen of het om kanker gaat of niet.
Is dit slecht nieuws voor medisch specialisten? Absoluut niet. Deze modellen fungeren als waardevolle hulpmiddelen bij het stellen van diagnoses, maar uiteindelijk behoudt de arts altijd het laatste woord. Wanneer de modellen goed werken, besparen ze artsen bovendien veel tijd, die ze kunnen besteden aan onderzoek en andere belangrijke taken.
Het samenspel van geavanceerde technologieën zoals deep learning en het menselijke oordeelsvermogen van artsen leidt tot een krachtige combinatie in de gezondheidszorg. Het versterken van diagnostische mogelijkheden met deze modellen helpt om snellere en nauwkeurigere resultaten te bereiken, wat uiteindelijk ten goede komt aan de patiënten. Het onderstreept ook het belang van voortdurende samenwerking tussen de medische gemeenschap en de ontwikkeling van geavanceerde AI-systemen om de gezondheidszorg te verbeteren.
De trends van Makkatira
De trends van de datawetenschapper en ontwikkelingen:
Stable Diffusion: Razendsnel Nieuwe Afbeeldingen Maken Net zo indrukwekkend als het veelbesproken ChatGPT is de mogelijkheid om met een paar trefwoorden in enkele seconden een afbeelding te genereren met tools zoals DALL-E en MidJourney. Deze modellen gebruiken, net als ChatGPT, een enorme hoeveelheid data van het internet, in dit geval bestaande afbeeldingen.
Stable Diffusion is ook zo’n text-to-image-model. Het verschil met de andere twee is dat het een open source-model is dat iedereen met een krachtige computer zelf kan draaien. Stable Diffusion maakt gebruik van deep learning. Het model wordt getraind om ruis uit een afbeelding te verwijderen. Eerst krijgt het een afbeelding vol ruis en wordt gevraagd een afbeelding met minder ruis te genereren. Door dit proces te herhalen, kan het een scherp beeld creëren. Op basis van de informatie die het model heeft over hoe een beeld eruit moet zien, brengt het langzaam structuren aan in de ruis. Deze tools worden snel ontwikkeld en gevoed met steeds meer data. In de komende jaren zullen we tal van andere voorbeelden van generatieve AI zien, zoals het genereren van complete video’s of muziekstukken op basis van een beschrijving.
Diagnoses Stellen: Beter Dan de Arts Deep learning-modellen die beelden herkennen, zijn niet alleen nuttig om nieuwe beelden te genereren. Ze worden al jaren ingezet in de zorg om artsen te helpen bij het stellen van diagnoses. Wetenschappers hebben bijvoorbeeld enkele jaren geleden een model ontwikkeld dat huidkanker beter kon herkennen aan de hand van foto’s van patiënten dan dermatologen, ongeacht hun ervaring. Dit neuraal netwerk wordt getraind met tienduizenden afbeeldingen en kan per afbeelding tot 95 procent nauwkeurig beoordelen of het om kanker gaat of niet.
Is dit slecht nieuws voor medisch specialisten? Zeker niet. Deze modellen kunnen artsen helpen bij het stellen van diagnoses, maar de arts heeft nog altijd het laatste woord. Als de modellen goed werken, besparen ze de artsen bovendien veel tijd, die ze kunnen besteden aan onderzoek en andere belangrijke werkzaamheden.
Gedachten Lezen: Kan Het en Mag Het? Misschien wel de meest ingrijpende – en angstaanjagende – mogelijkheid van AI is het lezen van gedachten. Hierbij rijst de vraag of dit überhaupt mogelijk is. CEO Mark Zuckerberg van Meta (Facebook) ziet een toekomst waarin mensen, als ze dat willen, rechtstreeks gedachten naar elkaar kunnen sturen. Hoewel het de vraag is of het ooit zover zal komen, wordt er volop onderzoek gedaan naar brain-to-brain-communicatie en bestaan er systemen die hier een begin mee kunnen maken. Het researchteam van Braingate onderzoekt bijvoorbeeld hoe een brain-machine-interface via elektrodes mensen met een hersenaandoening in staat kan stellen robotarmen en tablets met hun gedachten aan te sturen.
Hoewel dit een waardevolle toepassing kan zijn, kan ‘gedachtenlezen’ ook tot een dystopische toekomst leiden. Een video van het World Economic Forum laat zien hoe hersengolven van medewerkers worden gedecodeerd om te bepalen hoe serieus ze hun werk nemen, of ze gevoelens voor collega’s hebben en of ze betrokken zijn bij illegale activiteiten. Hiervoor zijn geen elektrodes in de hersenen nodig; wearables zoals smartwatches of oordoppen volstaan.
Spreekbuis.nl meldt dat er een podcast over AI is in het Nederlands:
Vandaag is de lancering van Poki (een Podcast over Kunstmatige Intelligentie). Techondernemers Alexander Klöpping en Wietse Hage zullen elke week de laatste ontwikkelingen en inzichten uit de wereld van kunstmatige intelligentie delen, en analyseren wat voor impact AI gaat hebben op onze maatschappij.
Alexander Klöpping: “Er is een groeiend bewustzijn van het feit dat AI grote impact gaat hebben op ons leven. Maar, de ontwikkelingen gaan razendsnel en daarom is het moeilijk om het AI-nieuws bij te houden. Dankzij deze podcast kunnen we zowel de actualiteit bespreken áls de diepte in gaan.”
In de eerste aflevering van Poki is een diepgaande verkenning van vriendschap in het tijdperk van AI. Er is namelijk een groeiend fenomeen van mensen die zich aangetrokken voelen tot hun AI-chatbots. Klöpping en Hage schetsen een wereld waarin virtuele vriendschappen met AI de norm worden.
Wietse Hage is een van de eerste podcasters van Nederland. Hij presenteerde vanaf 2011 de “Appels en Perenshow” over technologiebedrijf Apple. Hage is voormalig docent Mediafilosofie aan de Hogeschool van Rotterdam.
Poki is vanaf vandaag gratis te beluisteren via alle bekende podcast-apps. Hier op Spotify.
Na een uitdagend jaar met beperkte marketingbudgetten en hoge druk om return on investment (ROI) te bewijzen, tonen B2B-marketingleiders wereldwijd een hernieuwd optimisme. Bijna 88% is optimistisch over het vermogen van hun team om in het komende jaar omzet te genereren, en ongeveer 72% verwacht dat de marketingbudgetten zullen stijgen. De opkomst van Generatieve AI (GAI) binnen B2B-marketing neemt ook toe, waarbij marketingprofessionals wereldwijd vooroplopen in de adoptie van AI en het ontwikkelen van AI-vaardigheden om hun ROI te verbeteren.
Dit blijkt uit het nieuwe B2B Benchmark-rapport van LinkedIn, een jaarlijks onderzoek onder meer dan 2.000 CMO’s, CFO’s en senior B2B-marketeers in aanloop naar het internationale Cannes Lions Festival of Creativity. Het onderzoek identificeert en analyseert trends in B2B-marketing en biedt inzicht in de huidige staat van de sector.
Als ervaren marketeer met jarenlange ervaring word je gevraagd om drie SMART-doelen te formuleren op basis van het gegeven bedrijfsdoel van de onderneming. Dit bedrijfsdoel focust zich op het verkopen van plantaardige kauwgomballen en het binnen 12 maanden creëren van bekendheid bij 50% van de Nederlandse jongeren tussen de 18 en 40 jaar naar specifieke, meetbare, haalbare, relevante en tijdgebonden doelstellingen. Het marketingbudget is 500.000 euro.
Soms is een spambericht nauwelijks van echt te onderscheiden, omdat cybercriminelen steeds beter worden in het namaken van bedrijfsberichten. Tegenwoordig bevatten deze nepmails steeds minder spelfouten, waardoor spamfilters van e-maildiensten niet alle valse (phishing)berichten detecteren. Twijfel je aan een ontvangen e-mail? Scamio van Bitdefender biedt de oplossing.
Stel, je ontvangt een e-mail van een bekende pakketvervoerder en je twijfelt aan de echtheid ervan. Klik je wel of niet op de traceerlink?
Ready 24/7 to help you check any scam in seconds, this free chatbot is powered by our award-winning threat detection. Send any tricky text, email, social media message, link, or even QR code you received to get an instant analysis. Together, we can outsmart scammers.
